[發明專利]應用系統運維根因分析方法、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202111317902.4 | 申請日: | 2021-11-09 |
| 公開(公告)號: | CN116107779A | 公開(公告)日: | 2023-05-12 |
| 發明(設計)人: | 楊澤宇;王競爭;張志強;吳明濤;王金泉;王鵬達 | 申請(專利權)人: | 電科云(北京)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F11/07 | 分類號: | G06F11/07 |
| 代理公司: | 北京金咨知識產權代理有限公司 11612 | 代理人: | 宋教花 |
| 地址: | 100041 北京市石景山*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 應用 系統 運維根 分析 方法 設備 存儲 介質 | ||
1.一種應用系統運維根因分析方法,其特征在于,該方法包括以下步驟:
獲取選擇的多個運維維度下各自的元素在特定時間窗內的性能指標值序列,并采集數據中心維度下各數據中心中各計算設備在特定時間窗內的指標值;
基于一個維度下所有元素在所述特定時間窗內的性能指標值序列計算所述特定時間窗內各個維度對應的時間序列指標綜合值;
基于所述特定時間窗內的性能指標值序列和各個維度對應的時間序列指標綜合值計算當前時刻各維度指標值計算當前時刻各維度下不同元素的指標值的JS散度;
基于計算的JS散度確定異常指標集合,基于所述異常指標集合確定異常維度,基于所述異常維度確定故障根因。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述特定時間窗內的性能指標值序列和各個維度對應的時間序列指標綜合值計算當前時刻各維度指標值計算當前時刻各維度下不同元素的指標值的JS散度,包括:
基于所述時間序列指標綜合值計算當前時刻指標綜合值的移動平均預測值;
基于所述特定時間窗內的性能指標值序列計算當前時刻的各維度下不同元素的指標的移動平均預測值;
基于各維度下不同元素的指標值與指標綜合值之比以及各維度下不同元素的指標預測值與指標綜合值預測值之比來計算當前時刻各維度下不同元素的指標值的JS散度。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于計算的JS散度確定異常指標集合包括:
將計算的各維度下不同元素的指標值的JS散度進行排序,按照JS散度從大到小的順序判斷對應的指標是否滿足異常準入條件,并將滿足異常準入條件的指標放入異常指標集合。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,在按照JS散度從大到小的順序判斷對應的指標是否滿足異常準入條件的過程中,在滿足如下條件的情況下停止對后續JS散度對應指標的判斷:
其中,Scorei,j,t為當前JS散度對應的指標的分值。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,基于如下公式計算當前JS散度對應的指標的分值:
其中,Ii,j,t為維度i下各元素的性能指標序列Ii,j,t,為各元素的性能指標的移動平均預測值Zt為指標綜合值,為指標綜合值的移動平均預測值。
6.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在所述異常指標集合中的指標為含有數據中心相關維度的指標的情況下,基于采集的數據中心相關維度下各數據中心中各計算設備在特定時間窗內的指標值計算各計算設備的指標的均值和方差,基于計算的均值和方差確定在當前時刻各數據中心產生異常的計算設備。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,基于如下公式確定當前時刻各數據中心產生異常的計算設備:
abs(Iidc,j,k,T-μt-1)>3σ;
其中,μt-1為各計算設備的指標的均值,σ為當前時刻各數據中心各計算設備的指標的方差。
8.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述多個運維維度包括以下維度中的至少一個維度:用戶維度、數據中心維度和網絡運營商維度。
9.據權利要求8所述的方法,其特征在于,所述用戶維度下的不同元素包括:用戶終端所在的不同地點;所述數據中心維度下的不同元素包括:不同地點的數據中心;所述網絡運營商維度維度下的不同元素包括:不同網絡運營商。
10.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述指標包括以下指標中的至少一個指標:單位時間服務訪問量、服務平均響應時間、服務平均使用時長、每臺服務器單位時間服務訪問量、不同區域用戶單位時間訪問次數、不同數據中心單位時間提供服務次數、不同運營商單位時間提供服務次數。
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