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[發(fā)明專利]一種基于軌跡預(yù)測的編隊圍捕方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202111317808.9 申請日: 2021-11-09
公開(公告)號: CN114089748A 公開(公告)日: 2022-02-25
發(fā)明(設(shè)計)人: 陳博;鮑元康;李同祥;胡中堯;胡明南 申請(專利權(quán))人: 浙江工業(yè)大學(xué)
主分類號: G05D1/02 分類號: G05D1/02
代理公司: 杭州天正專利事務(wù)所有限公司 33201 代理人: 王兵
地址: 310014 浙*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 軌跡 預(yù)測 編隊 圍捕 方法
【說明書】:

一種基于軌跡預(yù)測的編隊圍捕方法,包括:步驟1,為解決傳感器視野丟失問題,對機器人運動狀態(tài)進行估計與預(yù)測;步驟2,建立多機器人編隊圍捕模型;步驟3,計算多機器人系統(tǒng)的控制量,對目標(biāo)進行編隊圍捕。本發(fā)明在機器人獲取目標(biāo)狀態(tài)時,運用軌跡擬合的方法將目標(biāo)運動狀態(tài)擬合成一個軌跡時間函數(shù),當(dāng)目標(biāo)視野丟失時,通過軌跡時間函數(shù)計算預(yù)測值進行補償,提高了定位精度,減少了目標(biāo)視野丟失帶來的影響。在進行編隊圍捕時,根據(jù)圍捕方法計算多機器人各自的控制量,完成編隊控制,提高了圍捕跟蹤的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于機器人協(xié)同控制技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于軌跡預(yù)測的編隊圍捕方法。

背景技術(shù)

隨著科技技術(shù)的不斷發(fā)展,機器人的應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大,對機器人需要完成的任務(wù)的復(fù)雜性要求也越來越高。在面對一些復(fù)雜的任務(wù)時,單個機器人無法滿足工作需求,需要多個機器人協(xié)同合作來完成任務(wù)。多機器人編隊控制是多機器人研究領(lǐng)域一類常見的復(fù)雜協(xié)作問題,采用多個機器人組成編隊具有較多優(yōu)點,例如在軍事偵察、搜索、排雷等應(yīng)用中能夠獲取更多的環(huán)境信息,在飛行器、衛(wèi)星編隊飛行等應(yīng)用中能夠完成更多、更復(fù)雜的任務(wù)。

在多機器人編隊控制的基礎(chǔ)上,完成編隊下的圍捕任務(wù)具有重要的應(yīng)用價值,圍捕任務(wù)要求多個機器人完成對環(huán)境中的目標(biāo)進行跟蹤并以特定隊形實現(xiàn)圍捕,這是通過多個機器人運動至各自期望的圍捕點加以實現(xiàn)的。在實際圍捕任務(wù)中,由于環(huán)境中的干擾、機器人傳感器的局限性,對目標(biāo)的定位可能不精準,甚至由于視野丟失問題導(dǎo)致目標(biāo)信息可能短時間內(nèi)無法獲取,這種情況極大的影響了圍捕任務(wù)。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決實際圍捕中目標(biāo)信息定位可能不精準以及視野丟失問題,本發(fā)明提出了一種基于軌跡預(yù)測的編隊圍捕方法,提高了圍捕精度和圍捕方法的魯棒性。

本發(fā)明為了實現(xiàn)上述目的,提出技術(shù)方案如下:

一種基于軌跡預(yù)測的編隊圍捕方法,包括以下步驟:

步驟1:為解決傳感器視野丟失問題,對機器人運動狀態(tài)進行估計與預(yù)測,過程如下:

1.1通過先驗知識建立目標(biāo)運動軌跡的擬合函數(shù),如式(1)所示

Fk(t;Ck)=c0φ0(t)+c1φ1(t)+…+cγφγ(t) (1)

其中,F(xiàn)k(t;Ck)為k時刻軌跡擬合函數(shù),{φi(t)}i=0,1,…,γ為先驗函數(shù),根據(jù)先驗知識設(shè)置為單項式或者三角函數(shù),Ck={ci}i=0,1,…γ為k時刻待確定的參數(shù),γ為擬合函數(shù)的階數(shù),根據(jù)實際需要選定;

1.2初始化{φi(t)}i=0,1,…,γ,Ck

1.3機器人傳感器對環(huán)境進行感知,尋找目標(biāo),若感知到目標(biāo)時,其量測信息為Yk,則存儲k時刻量測數(shù)據(jù)yk=Y(jié)k

1.4設(shè)置合適的滑動時間窗口[k-l,k],其窗口長度為l,定義時間窗口內(nèi)擬合殘差函數(shù)如式(2)所示

并通過求解最優(yōu)化問題,最小化擬合殘差求解軌跡時間函數(shù)的參數(shù)估計如式(3)所示

1.5通過時刻k求解的參數(shù)估計獲得最優(yōu)軌跡時間函數(shù)通過Fk(t)計算目標(biāo)在k時刻的位置估計Fk(k)與下一時刻的位置預(yù)測Fk(k+1);

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