[發明專利]一種基于詞向量模型的微服務接口劃分評價方法有效
| 申請號: | 202111316694.6 | 申請日: | 2021-11-09 |
| 公開(公告)號: | CN113760778B | 公開(公告)日: | 2022-02-08 |
| 發明(設計)人: | 李瑩;夏軒軒;張凌飛;朱曉莉;方燕翎;毛義華 | 申請(專利權)人: | 浙江大學濱海產業技術研究院;天津眾頤科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F11/36 | 分類號: | G06F11/36;G06F16/35;G06K9/62 |
| 代理公司: | 天津企興智財知識產權代理有限公司 12226 | 代理人: | 石倩倩 |
| 地址: | 300000 天津市濱海新*** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 向量 模型 微服 接口 劃分 評價 方法 | ||
本發明提供了一種基于詞向量模型的微服務接口劃分評價方法,數據收集:服務端構建微服務集群;收集日志數據還原各微服務應用之間分布式鏈路調用過程;模型訓練:拆分圖狀調用鏈為線性調用子鏈,按照調用順序提取接口名稱組成接口字符串數組獲得人為的微服務接口劃分集合Ω;基于接口字符串數組進行詞向量模型訓練,得到接口名稱的詞向量;接口劃分評價:以當前集群中微服務應用的類別個數k作為聚類簇數,獲得K?means算法的聚類簇劃分集合;以K?means算法的聚類簇劃分集合為基準,使用Purity算法評價集合Ω接口劃分的合理性。本發明基于微服務接口實際運行的調用關系,使用數學方法重新劃分接口集合,與人工劃分的微服務接口做對比,指導優化現有微服務架構。
技術領域
本發明屬于微服務接口領域,尤其是涉及一種基于詞向量模型的微服務接口劃分評價方法。
背景技術
傳統的單體應用架構一般基于Tomcat中間件,這種架構增加了系統的復雜度,使開發人員之間協作困難,系統難以順暢的持續集成、持續發布。在實際運行里,容易出現故障的連鎖反應問題,已經無法滿足互聯網公司快速增長的業務規模。
相比傳統的單體架構,微服務架構將功能分解到離散的各個服務當中,每個服務足夠內聚,從而降低系統的耦合性,并且服務可以各自進行水平和垂直擴展并獨立部署,一個服務的問題不會讓整個系統癱瘓,系統也不會長期限制在某個技術棧上。采用微服務架構的項目可以做到快速迭代、頻繁發布、開發運維一體化。
基于上述優勢,越來越多的公司將單體應用拆分為微服務架構,如公開號為CN112988122A的專利文獻公開了一種基于功能特性與微服務關聯度的單體應用分解工具及方法,公開號為CN111026468A的專利文獻公開了一種基于微服務的后端拆分策略。
然而,當單體應用系統業務復雜,代碼龐大,眾多模塊耦合在一起,依靠人工拆解梳理出理想的微服務結構具有挑戰性。不合理的服務接口劃分,會導致服務依賴關系更復雜,遞歸的增加服務間調用延時,有時甚至連一些簡單的功能都難以構建。這樣所帶來的結果就是開發進度變慢、遷移更困難等。
為了更好的建設微服務架構,降低服務之間調用延時,需要對微服務接口劃分的合理性進行度量和客觀評價。
發明內容
有鑒于此,本發明旨在提出一種基于詞向量模型的微服務接口劃分評價方法,以為了解決接口劃分不合理,服務間依賴關系復雜造成效率低下的問題。
為達到上述目的,本發明的技術方案是這樣實現的:
一種基于詞向量模型的微服務接口劃分評價方法,包括以下步驟:
S1、數據收集,具體步驟如下:
S11、服務端構建微服務集群;
S12、收集還原各微服務應用之間分布式鏈路調用過程并形成圖狀調用鏈;
S2、設置詞向量模型,輸入接口字符串數組,獲得接口名稱的詞向量,具體步驟如下:
S21、通過深度優先搜索方法DFS拆分圖狀調用鏈為m個線性調用子鏈,按照調用順序提取接口名稱,組成接口字符串數組,獲得人為的微服務接口劃分集合Ω;
S22、基于步驟S21的接口字符串數組,進行詞向量模型訓練,得到接口名稱的詞向量;
S3、接口劃分評價,具體步驟如下:
S31、以微服務應用的類別個數k作為聚類簇數,使用K-means算法聚類接口名稱的詞向量,獲得K-means算法的聚類簇劃分集合C={c1,c2,...,ck};
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