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[發(fā)明專(zhuān)利]視頻碼率確定方法、裝置、電子設(shè)備及其存儲(chǔ)介質(zhì)在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202111315458.2 申請(qǐng)日: 2021-11-08
公開(kāi)(公告)號(hào): CN114040230A 公開(kāi)(公告)日: 2022-02-11
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 楊啖;周超 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司
主分類(lèi)號(hào): H04N21/2662 分類(lèi)號(hào): H04N21/2662;H04N21/24;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京銘碩知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11286 代理人: 曾世驍;蘇銀虹
地址: 100085 北京市海淀*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 視頻 確定 方法 裝置 電子設(shè)備 及其 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說(shuō)明書(shū)】:

本公開(kāi)提供了一種視頻碼率確定方法、裝置、電子設(shè)備及其存儲(chǔ)介質(zhì),所述視頻碼率確定方法包括:獲取關(guān)于視頻的視頻分片的信息,其中,視頻分片被轉(zhuǎn)碼為多個(gè)碼率檔位并且每個(gè)碼率檔位具有相應(yīng)的質(zhì)量分?jǐn)?shù),關(guān)于視頻分片的信息包括該視頻分片在每個(gè)碼率檔位下的質(zhì)量分?jǐn)?shù);在下載視頻分片的下載周期期間獲取網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息和播放器信息,并將獲取的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息、播放器信息和關(guān)于視頻分片的信息輸入視頻碼率確定模型以獲得針對(duì)待下載視頻分片選擇的碼率檔位;請(qǐng)求下載與選擇的待下載視頻分片的碼率檔位相應(yīng)的視頻分片。根據(jù)本公開(kāi)的方法和裝置能夠基于視頻質(zhì)量感知信息來(lái)自適應(yīng)切換視頻碼率,從而提供更為流暢的視頻觀看體驗(yàn)。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開(kāi)涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種確定要下載的視頻的碼率的方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

近年來(lái),隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和4G、5G技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,流媒體業(yè)務(wù)日益流行。在多媒體產(chǎn)業(yè)界,都出現(xiàn)了一系列的成熟的點(diǎn)播(VOD,Video On Demand)平臺(tái)公司。因此面對(duì)極速增長(zhǎng)的點(diǎn)播業(yè)務(wù),關(guān)于研究如何提升VOD用戶(hù)的用戶(hù)觀看體驗(yàn)有著重要意義。

在VOD業(yè)務(wù)中,通常會(huì)利用多碼率技術(shù)來(lái)保障用戶(hù)享受高清晰、低卡頓的觀看質(zhì)量。多碼率技術(shù)是指為用戶(hù)提供不同分辨率檔位(諸如超清、高清、標(biāo)清、流暢等檔位),用戶(hù)可以根據(jù)自身網(wǎng)絡(luò)環(huán)境優(yōu)劣選擇適配的清晰度。由于用戶(hù)的選擇清晰度需要一定的交互,因此VOD服務(wù)提供商都會(huì)選擇開(kāi)發(fā)自動(dòng)算法來(lái)為用戶(hù)自動(dòng)適配所適合的清晰度,這種機(jī)制被稱(chēng)為多碼率自適應(yīng)算法(ABR,Adaptive Bitrate)。因此研究ABR算法,對(duì)用戶(hù)的體驗(yàn)有著重要意義。

然而,相關(guān)技術(shù)的ABR方法在網(wǎng)絡(luò)劇烈抖動(dòng)后通常會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)觀看卡頓,并且碼率檔位切換頻繁,缺乏對(duì)視頻質(zhì)量的理解,并且無(wú)法解決帶寬無(wú)法預(yù)測(cè)的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

本公開(kāi)提供一種確定視頻碼率和訓(xùn)練視頻碼率確定模型的方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),以至少解決相關(guān)技術(shù)中的自適應(yīng)切換視頻碼率存在的問(wèn)題,也可不解決任何上述問(wèn)題。

根據(jù)本公開(kāi)的第一方面,提供了一種用于視頻碼率確定模型的訓(xùn)練方法,包括:獲取關(guān)于訓(xùn)練樣本視頻所包括的視頻分片的信息,其中,訓(xùn)練樣本視頻的視頻分片被轉(zhuǎn)碼為多個(gè)碼率檔位并且每個(gè)碼率檔位具有相應(yīng)的質(zhì)量分?jǐn)?shù),關(guān)于視頻分片的信息包括該視頻分片在每個(gè)碼率檔位下的質(zhì)量分?jǐn)?shù);在通過(guò)預(yù)先構(gòu)建的播放環(huán)境下載視頻分片的下載周期期間獲取網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息和播放器信息,并將獲取的網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)信息、播放器信息和關(guān)于視頻分片的信息輸入視頻碼率確定模型以獲得針對(duì)待下載視頻分片選擇的碼率檔位;基于與針對(duì)每個(gè)視頻分片選擇的碼率檔位相應(yīng)的質(zhì)量分?jǐn)?shù)、播放卡頓情況和碼率檔位切換次數(shù)構(gòu)建獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù),并使用獎(jiǎng)勵(lì)函數(shù)來(lái)調(diào)整視頻碼率確定模型的參數(shù)。

根據(jù)本公開(kāi)的第一方面,視頻分片的質(zhì)量分?jǐn)?shù)由所述視頻分片的視頻編碼客觀指標(biāo)和/或用戶(hù)的主觀感受評(píng)價(jià)確定,其中,視頻編碼客觀指標(biāo)包括以下指標(biāo)中的至少一個(gè):峰值信號(hào)噪聲比PSNR、結(jié)構(gòu)相似度指標(biāo)SSIM或視頻多方法評(píng)估融合VMAF。

根據(jù)本公開(kāi)的第一方面,所述預(yù)先構(gòu)建的播放環(huán)境包括客戶(hù)端播放器、客戶(hù)端緩沖器和內(nèi)容分發(fā)服務(wù)器,其中,所述客戶(hù)端播放器從內(nèi)容分發(fā)服務(wù)器下載視頻分片并將下載的視頻分片存儲(chǔ)到客戶(hù)端緩沖器中,所述客戶(hù)端播放器、客戶(hù)端緩沖器和內(nèi)容分發(fā)服務(wù)器之間具有用于傳遞視頻分片的質(zhì)量分?jǐn)?shù)的接口。

根據(jù)本公開(kāi)的第一方面,所述訓(xùn)練樣本視頻是從包括點(diǎn)播視頻和短視頻的視頻數(shù)據(jù)集獲取的。

根據(jù)本公開(kāi)的第一方面,所述視頻碼率確定模型具有包括基于值的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和基于策略的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu),其中,基于策略的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被配置為輸出針對(duì)視頻分片的碼率檔位選擇,基于值的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被配置為針對(duì)基于策略的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的碼率檔位選擇動(dòng)作進(jìn)行評(píng)分。

根據(jù)本公開(kāi)的第一方面,基于策略的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有全連接的一維卷積層,并且采用Softmax函數(shù)作為激活函數(shù),其中,所述基于策略的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出與所述多個(gè)碼率檔位相應(yīng)的選擇的概率。

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