[發明專利]一種去霧圖像的質量評價方法和裝置

在審

• 申請號: 202111314610.5
• 申請日: 2021-11-08
• 公開（公告）號: CN114155198A
• 公開（公告）日: 2022-03-08
• 發明（設計）人: 曾恬恬;田時舜;鄒文斌;李霞
• 申請（專利權）人: 深圳大學;慧視創新（河源）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06N3/08;G06K9/62;G06V10/80;G06V10/774
• 代理公司: 深圳尚業知識產權代理事務所(普通合伙) 44503
• 代理人: 王利彬

本發明實施例公開了一種去霧圖像的質量評價方法，其特征在于，包括：獲取待訓練的去霧樣本圖像，從所述去霧樣本圖像中提取多個霧度相關特征；利用預設去霧圖像初始評價模型中的多個特征提取塊分別對所述多個霧度相關特征進行特征提取，并將提取的特征進行特征融合；利用注意力模型對融合后的特征進行深度聚合得到聚合結果，通過基本塊和全連接層對所述聚合結果進行處理輸出所述去霧樣本圖像的評價結果；利用預設的排序損失函數對所述評價結果進行反向訓練直至所述預設去霧圖像初始評價模型收斂，得到去霧圖像的質量評價模型；獲取待評價的去霧圖像，將所述去霧圖像輸入至所述去霧圖像的質量評價模型，得到所述去霧圖像的質量評價分數。

技術領域

本發明實施例涉及計算機技術領域，尤其是一種去霧圖像的質量評價方法和裝置。

背景技術

圖像質量評價(Image Quality Assessment,IQA)是指對圖像進行特性分析研究，如清晰度、真實性等，從而評估圖像質量的好壞。其在圖像恢復、圖像壓縮、視頻編解碼、自動駕駛等領域均具有廣泛的實用性。隨著去霧算法的不斷涌現，如何正確評價去霧圖像的視覺質量愈發緊迫和重要。

目前，研究去霧圖像質量評價主要存在以下難點：1)局限性：主觀評價最精確可靠但是耗時耗力，無法進行實時應用，而在客觀評價中，由于現實生活中清晰參考圖像的缺失，全參考(Full-Reference,FR)和半參考(Reduced-Reference,RR)圖像質量評價方法受到限制；2)針對性：近年來，一般圖像失真類型(壓縮、模糊等)的質量評價方法已經取得了很大的成功，而霧度圖像與一般失真之間存在差異，隨著人們對圖像去霧的需求日益增長，而針對去霧圖像的質量評價指標屈指可數，且仍缺少能夠正確判別圖像質量好壞的方法。

發明內容

為解決上述技術問題，本發明創造的實施例提供一種去霧圖像的質量評價方法，包括：

獲取待訓練的去霧樣本圖像，從所述去霧樣本圖像中提取多個霧度相關特征；

利用預設去霧圖像初始評價模型中的多個特征提取塊分別對所述多個霧度相關特征進行特征提取，并將提取的特征進行特征融合；

利用注意力模型對融合后的特征進行深度聚合得到聚合結果，通過基本塊和全連接層對所述聚合結果進行處理輸出所述去霧樣本圖像的評價結果；

利用預設的排序損失函數對所述評價結果進行反向訓練直至所述預設去霧圖像初始評價模型收斂，得到去霧圖像的質量評價模型；

獲取待評價的去霧圖像，將所述去霧圖像輸入至所述去霧圖像的質量評價模型，得到所述去霧圖像的質量評價分數。

進一步地，多個特征提取塊包括基本塊和擴張塊，所述利用預設去霧圖像初始評價模型中的多個基本塊和擴張塊，分別對所述多個霧度相關特征進行特征提取，并將提取的特征進行特征融合，包括：

利用所述基本塊和所述擴張塊提取每個霧度相關特征并分別輸出不同的尺度特征；

將所述擴張塊輸出的不同尺度特征進行融合。

進一步地，所述基本塊包括第一基本塊和第二基本塊，所述擴張塊包括第一擴張塊、第二擴張塊和第三擴張塊，所述利用所述基本塊和所述擴張塊提取每個霧度相關特征并分別輸出不同的尺度特征，包括：

利用所述第一基本塊對每個霧度相關特征進行特征提取得到第一霧度特征，利用第二基本塊對所述第一霧度特征進行特征提取得到第二霧度特征；

利用設置有第一擴張率參數的第一擴張塊對所述第二霧度特征進行特征提取得到每個霧度相關特征的第一尺度特征；利用設置有第二擴張率參數的第二擴張塊對所述第一尺度特征進行特征提取得到每個霧度相關特征的第二尺度特征，利用設置有第三擴張率參數的第三擴張塊對所述第二尺度特征進行特征提取得到每個霧度相關特征的第三尺度特征；

所述將所述擴張塊輸出的不同尺度特征進行融合，包括：