[發明專利]一種信息識別方法、裝置及設備

在審

• 申請號: 202111314488.1
• 申請日: 2021-11-08
• 公開（公告）號: CN113902038A
• 公開（公告）日: 2022-01-07
• 發明（設計）人: 李宗祥
• 申請（專利權）人: 咪咕文化科技有限公司;中國移動通信集團有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F40/30
• 代理公司: 北京市浩天知識產權代理事務所(普通合伙) 11276
• 代理人: 趙婭

1.一種信息識別方法，其特征在于，包括：

獲取用戶發表的言論信息；

對所述言論信息進行識別，得到所述言論信息是否為預設類型的信息的第一識別結果；

若所述第一識別結果表示所述言論信息不是所述預設類型的信息，根據所述言論信息確認用戶可信度，根據用戶可信度確認所述言論信息是否為預設類型的信息的第二識別結果。

2.根據權利要求1所述的信息識別方法，其特征在于，對所述言論信息進行識別，得到所述言論信息是否為預設類型的信息的第一識別結果，包括：

將所述言論信息與預設言論模板匹配，若匹配成功，確定所述言論信息為預設類型的信息；若匹配不成功，將所述言論信息輸入訓練好的預設言論判別模型進行處理，輸出所述言論信息是否為預設類型的信息的第一識別結果。

3.根據權利要求2所述的信息識別方法，其特征在于，將所述言論信息與預設言論模板匹配，若匹配成功，確定所述言論信息為預設類型的信息，包括：

利用預設語義轉換模型將所述言論信息轉換為語義向量；

根據所述語義向量從預先存儲的語義向量庫的語義索引中查詢，若存在與所述言論信息的相似度大于預設相似性閾值的至少一個言論模板，則匹配成功，確定所述言論信息為預設類型的信息。

4.根據權利要求2所述的信息識別方法，其特征在于，將所述言論信息輸入訓練好的預設言論判別模型進行處理，輸出所述言論信息是否為預設類型的信息的第一識別結果，包括：

將所述言論信息輸入訓練好的預設言論判別模型的言論態度判別模型進行處理，得到第一處理結果；所述第一處理結果包括三元組用戶發表的言論信息，發言回復數據，態度；

將所述第一處理結果輸入訓練好的預設言論判別模型的言論內容判別模型進行處理，輸出所述言論信息是否為預設類型的信息的第一識別結果。

5.根據權利要求4所述的信息識別方法，其特征在于，將所述言論信息輸入訓練好的預設言論判別模型的言論態度判別模型進行處理，得到第一處理結果，包括：

將所述言論信息轉換成二元組用戶發表的言論信息，發言回復數據；

將所述用戶發表的言論信息輸入訓練好的預設言論判別模型的言論態度判別模型的第一對抗網絡G1進行處理，得到第一輸出，所述第一對抗網絡G1將所述用戶發表的言論信息輸入第一判別器D1生成第一目標發言回復數據；

將所述發言回復數據輸入所述訓練好的預設言論判別模型的言論態度判別模型的第二對抗網絡G2進行處理，得到第二輸出，所述第二對抗網絡G2將所述發言回復數據輸入第二判別器D2生成第一目標言論信息；

將所述第一輸出和所述第二輸出，輸入所述訓練好的預設言論判別模型的言論態度判別模型的長短期記憶LSTM層進行處理，得到LSTM層的輸出；

將所述第一目標發言回復數據和所述第一目標言論信息，輸入所述訓練好的預設言論判別模型的言論態度判別模型的第三判別器D3，并將所述LSTM層的輸出輸入所述第三判別器D3，得到所述第一處理結果。

6.根據權利要求4所述的信息識別方法，其特征在于，將所述第一處理結果輸入訓練好的預設言論判別模型的言論內容判別模型進行處理，輸出所述言論信息是否為預設類型的信息的第一識別結果，包括：

將所述三元組用戶發表的言論信息、發言回復數據、態度的用戶發表的言論信息輸入訓練好的預設言論判別模型的言論內容判別模型的第一編碼器進行處理，得到第一編碼向量；

將所述發言回復數據輸入所述言論內容判別模型的第二編碼器進行處理，得到第二編碼向量；

將所述態度輸入所述言論內容判別模型的第三編碼器進行處理，得到第三編碼向量；

將所述第一編碼向量、第二編碼向量以及所述第三編碼向量，輸入所述言論內容判別模型的卷積層進行處理，得到卷積輸出；

將所述卷積輸出輸入所述言論內容判別模型的增強層進行處理，得到增強輸出；

將所述增強輸出輸入所述言論內容判別模型的全連接層進行處理，輸出所述言論信息是否為預設類型的信息的第一識別結果。