[發(fā)明專利]用戶捕捉方法、裝置、設備、存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111314304.1
• 申請日: 2021-11-08
• 公開（公告）號: CN114035683A
• 公開（公告）日: 2022-02-11
• 發(fā)明（設計）人: 林楠;李健龍;葛瀚丞;石磊;徐昭吉;翟憶蒙;郝志雄;張苗昌;張茜
• 申請（專利權(quán)）人: 百度在線網(wǎng)絡技術(shù)（北京）有限公司;上海小度技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F3/01
• 分類號: G06F3/01;G06V40/20;G06V40/10;G06V10/34
• 代理公司: 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責任公司 11204
• 代理人: 王達佐;馬曉亞

本公開提供了一種用戶捕捉方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，涉及智能家居、姿態(tài)識別等人工智能技術(shù)領域。該方法包括：對進入捕捉區(qū)域內(nèi)的用戶進行全身骨骼關鍵點掃描，生成骨骼姿態(tài)模型；將對應與智能鏡距離最近的用戶的骨骼姿態(tài)模型，作為疑似模型高亮顯示在智能鏡的預設顯示區(qū)域；響應于在預設時長內(nèi)未接收到對顯示的疑似模型的錯誤捕捉反饋，將疑似模型鎖定為與目標用戶對應的有效模型，并控制捕捉組件將目標用戶作為捕捉對象且調(diào)整捕捉姿態(tài)。該方法不僅可以縮短姿態(tài)模型渲染耗時，同時高亮疑似模型的展示機制也有助于讓智能鏡捕捉到目標用戶。

技術(shù)領域

本公開涉及人機交互技術(shù)領域，具體涉及智能家居、姿態(tài)識別等人工智能技術(shù)領域，尤其涉及一種用戶捕捉方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品。

背景技術(shù)

隨著智能家居概念的不斷普及以及人們對日益美好的生活的向往，除已廣泛被人們熟悉的各式小屏智能設備之外，家庭或特殊場所也逐步將服務與大屏設備相結(jié)合形成包括智能鏡在內(nèi)的各種智能大屏設備。

以在健身教室內(nèi)設置的智能健身鏡為例，如何為鏡前的健身用戶提供良好的人機交互體驗、以為用戶提供良好的健身指導，是本領域技術(shù)人員亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本公開實施例提出了一種用戶捕捉方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品。

第一方面，本公開實施例提出了一種用戶捕捉方法，包括：對進入捕捉區(qū)域內(nèi)的用戶進行全身骨骼關鍵點掃描，生成骨骼姿態(tài)模型；將對應與智能鏡距離最近的用戶的骨骼姿態(tài)模型，作為疑似模型高亮顯示在智能鏡的預設顯示區(qū)域；響應于在預設時長內(nèi)未接收到對顯示的疑似模型的錯誤捕捉反饋，將疑似模型鎖定為與目標用戶對應的有效模型，并控制捕捉組件將目標用戶作為捕捉對象且調(diào)整捕捉姿態(tài)。

第二方面，本公開實施例提出了一種用戶捕捉裝置，包括：骨骼姿態(tài)模型生成單元，被配置成對進入捕捉區(qū)域內(nèi)的用戶進行全身骨骼關鍵點掃描，生成骨骼姿態(tài)模型；疑似模型高亮展示單元，被配置成將對應與智能鏡距離最近的用戶的骨骼姿態(tài)模型，作為疑似模型高亮顯示在智能鏡的預設顯示區(qū)域；有效模型確定及捕捉姿態(tài)調(diào)整單元，被配置成響應于在預設時長內(nèi)未接收到對顯示的疑似模型的錯誤捕捉反饋，將疑似模型鎖定為與目標用戶對應的有效模型，并控制捕捉組件將目標用戶作為捕捉對象且調(diào)整捕捉姿態(tài)。

第三方面，本公開實施例提供了一種電子設備，該電子設備包括：至少一個處理器；以及與至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，存儲器存儲有可被至少一個處理器執(zhí)行的指令，該指令被至少一個處理器執(zhí)行，以使至少一個處理器執(zhí)行時能夠?qū)崿F(xiàn)如第一方面中任一實現(xiàn)方式描述的用戶捕捉方法。

第四方面，本公開實施例提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質(zhì)，該計算機指令用于使計算機執(zhí)行時能夠?qū)崿F(xiàn)如第一方面中任一實現(xiàn)方式描述的用戶捕捉方法。

第五方面，本公開實施例提供了一種包括計算機程序的計算機程序產(chǎn)品，該計算機程序在被處理器執(zhí)行時能夠?qū)崿F(xiàn)如第一方面中任一實現(xiàn)方式描述的用戶捕捉方法。

針對智能鏡這一大屏智能設備，本公開所提供的技術(shù)方案通過將用戶姿態(tài)表現(xiàn)為骨骼姿態(tài)模型可以簡化渲染運算量、縮短渲染耗時，進而提升實時性。同時為了防止按照距離最近算法經(jīng)錯誤的用戶捕捉為目標用戶，還將其作為疑似模型進行高亮顯示、以通過是否收到錯誤捕捉反饋來確認是否捕捉錯誤，并在未收到錯誤捕捉反饋時將疑似模型鎖定為與目標用戶對應的有效模型、將目標用戶作為捕捉對象，得以用于指導捕捉組件根據(jù)捕捉對象來調(diào)整捕捉姿態(tài)，進而幫助捕捉到更全面的用戶姿態(tài)信息，提升了智能鏡的使用體驗。

應當理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標識本公開的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

附圖說明