[發明專利]一種臺區戶變關系辨識方法及設備

有效

• 申請號: 202111314195.3
• 申請日: 2021-11-08
• 公開（公告）號: CN113744089B
• 公開（公告）日: 2022-02-15
• 發明（設計）人: 張殷;武利會;王俊波;李新;蔣維;羅容波;范心明;李國偉;唐琪;曾慶輝;陳賢熙;劉少輝;吳焯軍;劉昊;歐曉妹;王云飛;梁年柏
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司佛山供電局
• 主分類號: G06Q50/06
• 分類號: G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 楊小紅

1.一種臺區戶變關系辨識方法，包括：

S1.利用自然離群因子算法計算各用戶的自然離群因子，根據所述自然離群因子排除異常用戶；

S2.對于步驟S1排除異常用戶后剩下的待分析用戶，根據用戶的電壓數據對用戶聚類，得到各待分析用戶對應的用戶聚類集合；

所述步驟S2包括：

S201.計算任意兩個待分析用戶的電壓相似性；

S202.根據電壓相似性將每個待分析用戶及其相似用戶進行聚類，得到各待分析用戶對應的用戶聚類集合；

所述步驟S202具體包括：

S2021.尋找與用戶的電壓相似性滿足設定值的用戶，構成用戶的初始用戶聚類集合；

S2022.令，排除集合中的重復元素，更新集合，表示集合中的用戶元素對應的用戶聚類集合，；

S2023.若更新后的集合有新增元素，重復步驟S2022，否則令，若則重復步驟S2021，否則進入步驟S2024，M表示待分析用戶數量；

S2024.完成聚類，合并相同的集合得到至少一個用戶聚類集合；

S3.根據所述用戶聚類集合中各用戶的用電量和臺變的供電量計算各用戶聚類集合的歸屬權重，根據所述歸屬權重完成戶變關系辨識。

2.根據權利要求1所述的臺區戶變關系辨識方法，其特征在于，所述步驟S3包括：

以臺區線損率波動最小建立目標函數如下式表達，求解所述目標函數得到用戶聚類集合的歸屬權重，

，

其中，表示統計天數，表示集合在第天的用電量，表示當前分析臺變在第天的供電量，表示集合的歸屬權重，表示用戶聚類集合數量；

所述目標函數的約束由下式表達，

，

和分別表示臺區線損率的上、下限值；

歸屬權重滿足設定條件時表示集合所包括的用戶歸屬當前分析臺變。

3.根據權利要求1所述的臺區戶變關系辨識方法，其特征在于，所述步驟S1包括：

S101.獲取各用戶的電壓數據構建數據集合；

S102.計算所述集合中各數據點的自然離群因子；

S103.排除滿足設定值的自然離群因子所對應的異常用戶。

4.根據權利要求3所述的臺區戶變關系辨識方法，其特征在于，所述步驟S102包括：

S1021.利用自然最近鄰搜索算法確定各數據點的近鄰數；

S1022.計算各數據點的第距離和局域可達密度；

S1023.根據所述第距離和局域可達密度計算數據點的自然離群因子。

5.根據權利要求4所述的臺區戶變關系辨識方法，其特征在于，所述自然離群因子的計算包括：

，

表示數據點的自然離群因子，和分別表示數據點和的局域可達密度，表示數據點的自然影響空間。

6.根據權利要求4所述的臺區戶變關系辨識方法，其特征在于，所述第距離的計算包括：

計算數據點與集合中其余數據點的距離，當存在一個數據點與數據點的距離滿足以下條件時，表示為數據點的第距離；

所述條件為大于至少個除點和以外的數據點與點的距離，且小于至多k-1個除點和以外的數據點與點的距離。

7.根據權利要求1所述的臺區戶變關系辨識方法，其特征在于，所述步驟S2的電壓相似性按以下表達式計算，

，

表示用戶與用戶的電壓相似性，、分別表示用戶 、的電壓數據，表示期望值。

8.一種戶變關系辨識設備，包括處理器和存儲器，其中存儲器用于存儲計算機程序，其特征在于，所述計算機程序由處理器加載并執行時實現權利要求1-7任一項所述的臺區戶變關系辨識方法。