[發明專利]基于知識圖譜推理的二次設備故障處理推送方法及系統

在審

• 申請號: 202111312163.X
• 申請日: 2021-11-08
• 公開（公告）號: CN114138759A
• 公開（公告）日: 2022-03-04
• 發明（設計）人: 肖大軍;楊群;姜懿;徐遐齡;劉濤;劉紹翰
• 申請（專利權）人: 國家電網公司華中分部;南京航空航天大學
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/36;G06K9/62
• 代理公司: 北京高沃律師事務所 11569
• 代理人: 劉芳

本發明公開了一種基于知識圖譜推理的二次設備故障處理推送方法及系統。所述方法，包括：獲取二次設備故障告警信息；根據二次設備故障告警信息，在故障預案知識圖譜中查詢并推送相應的應急處置預案；故障預案知識圖譜的構建方法，包括：獲取二次設備故障數據；由二次設備故障數據構建知識圖譜；采用基于約束條件的推理，挖掘知識圖譜中的關聯關系，將加入關聯關系的知識圖譜確定為故障預案知識圖譜。本發明能實現故障原因的自動查找和處置方式的自動推送，提高故障處理推送的可靠性。

技術領域

本發明涉及故障處理領域，特別是涉及一種基于知識圖譜推理的二次設備故障處理推送方法及系統。

背景技術

目前，電力系統二次設備故障處置系統依賴于自動化人員對預案手冊的查找，這對調度自動化人員的現場處置能力要求很高，同時自動化人員所能夠承擔的工作強度小、持續時間短、反應速度慢、記憶容量有限，可靠性易受環境影響且效能不穩定，失誤在所難免。

發明內容

基于此，本發明實施例提供一種基于知識圖譜推理的二次設備故障處理推送方法及系統，以實現故障原因的自動查找和處置方式的自動推送，提高故障處理推送的可靠性。

為實現上述目的，本發明提供了如下方案：

基于知識圖譜推理的二次設備故障處理推送方法，包括：

獲取二次設備故障告警信息；

根據所述二次設備故障告警信息，在故障預案知識圖譜中查詢并推送相應的應急處置預案；

其中，所述故障預案知識圖譜的構建方法，包括：

獲取二次設備故障數據；

由所述二次設備故障數據構建知識圖譜；

采用基于約束條件的推理，挖掘所述知識圖譜中的關聯關系，將加入所述關聯關系的知識圖譜確定為所述故障預案知識圖譜。

可選的，所述由所述二次設備故障數據構建知識圖譜，具體包括：

計算所述二次設備故障數據中實體之間的相似度，并根據所述相似度進行聚類，得到各所述實體的類別；

抽取所述二次設備故障數據中實體的上下位關系，根據所述上下位關系確定所述類別之間的隸屬關系；

對所述類別進行二次聚類，并給聚為同一類的實體指定上位詞；

由二次聚類后的類別、所述隸屬關系和所述上位詞生成圖譜本體；

將所述二次設備故障數據添加至所述圖譜本體中，得到所述知識圖譜。

可選的，所述采用基于約束條件的推理，挖掘所述知識圖譜中的關聯關系，將加入所述關聯關系的知識圖譜確定為所述故障預案知識圖譜，具體包括：

確定目標關系；

在所述知識圖譜中尋找具有所述目標關系的正例三元組；

將所述正例三元組中兩個實體之間的每一條路徑作為一個特征，采用隨機游走算法計算所述正例三元組中兩個實體之間的每一條路徑的特征值，并根據所述正例三元組中兩個實體之間的所有路徑的特征值，得到正例特征向量；

修改所述正例三元組中的首部實體和/或尾部實體，得到負例三元組；

將所述負例三元組中兩個實體之間的每一條路徑作為一個特征，采用隨機游走算法計算所述負例三元組中兩個實體之間的每一條路徑的特征值，并根據所述負例三元組中兩個實體之間的所有路徑的特征值，得到負例特征向量；

采用所述正例特征向量、所述負例特征向量、所述正例三元組中兩個實體在所述知識圖譜中的關聯關系以及所述負例三元組中兩個實體在所述知識圖譜中的關聯關系，對邏輯回歸分類器進行訓練，得到關聯關系挖掘模型；