[發明專利]基于圖像分析的宮頸癌檢測方法

在審

• 申請號: 202111311276.8
• 申請日: 2021-11-08
• 公開（公告）號: CN113920110A
• 公開（公告）日: 2022-01-11
• 發明（設計）人: 李芳;皇甫江濤
• 申請（專利權）人: 上海市東方醫院（同濟大學附屬東方醫院）
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/90;G06T5/00;G06T7/70;G06T5/50;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海驍象知識產權代理有限公司 31315
• 代理人: 林煒

1.一種基于圖像分析的宮頸癌檢測方法，其特征在于，具體步驟如下：

S1：構建一個Resnet分類模型，并將Resnet分類模型輸出的分類結果設定為三種，該三種分類結果分別為：未見異常、LSIL、HSIL；

S2：獲取一個訓練樣本集，訓練樣本集中包含有正常狀態的宮頸內鏡無染色圖像樣本，及LSIL狀態的宮頸內鏡無染色圖像樣本，及HSIL狀態的宮頸內鏡無染色圖像樣本；

利用訓練樣本集中的各個圖像樣本對Resnet分類模型進行訓練，得到訓練后的Resnet分類模型；

S3：獲取包含有待檢測的宮頸病灶區的內鏡無染色圖像T1；

S4：從待檢測的宮頸病灶內鏡無染色圖像T1中提取R、G、B三個通道的單通道圖像；

S5：對步驟S4提取的每一個單通道圖像實施特征增強處理，處理方法為：

先采用MASK R-CNN算法預測出單通道圖像上的宮頸病灶預測區域，并對宮頸病灶預測區域進行標定；

再采用拉普拉斯算子對宮頸病灶預測區域進行濾波，得到濾波后的單通道特征增強圖像，濾波方式為：對于宮頸病灶預測區域內的每一個像素點，將該像素點的色值更新為，式中的為該像素點原先的色值；

S6：將步驟S5濾波后得到的三個單通道特征增強圖像融合為一個特征增強的RGB圖像T2；

S7：采用步驟S2訓練后的Resnet分類模型對圖像T2進行分類，檢測出圖像T2的類別；

如果圖像T2的類別為未見異常，則表明宮頸病灶內鏡無染色圖像T1中未檢測到病變；

如果圖像T2的類別為LSIL，則表明宮頸病灶內鏡無染色圖像T1中檢測到低度鱗狀上皮內病變；

如果圖像T2的類別為HSIL，則表明宮頸病灶內鏡無染色圖像T1中檢測到高度鱗狀上皮內病變。