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[發(fā)明專利]電力行業(yè)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置有效性評(píng)估方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202111304846.0 申請(qǐng)日: 2021-11-05
公開(公告)號(hào): CN114493077A 公開(公告)日: 2022-05-13
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 莫芳華;何艷淑;劉超逸;黃明波;時(shí)巖巖;廖振強(qiáng);檀亞鳳;代波;楊德慧;趙欣瑜;王連芳;華穎;陳燕雁;莊穎丹;黃賢艷;趙悅姍 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 廣西電網(wǎng)有限責(zé)任公司南寧供電局
主分類號(hào): G06Q10/06 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 廣州市專注魚專利代理有限公司 44456 代理人: 楊瑾
地址: 530022 廣*** 國(guó)省代碼: 廣西;45
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 電力行業(yè) 計(jì)量 標(biāo)準(zhǔn) 裝置 有效性 評(píng)估 方法
【說(shuō)明書】:

發(fā)明公開了電力行業(yè)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置有效性評(píng)估方法,涉及電力行業(yè)計(jì)量領(lǐng)域,針對(duì)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置使用者要求對(duì)被校準(zhǔn)的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置給出符合性判定;校準(zhǔn)結(jié)果存在測(cè)量不確定度對(duì)判定可靠性的影響因素等問題,現(xiàn)提出如下方案,包括如下的步驟,S1:構(gòu)建電力行業(yè)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置的有效性評(píng)估指標(biāo)體系;S2:評(píng)估指標(biāo)的確定;S3:指標(biāo)體系權(quán)重的確定。本發(fā)明包含電力行業(yè)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置的有效性評(píng)估指標(biāo)體系的確定,指標(biāo)體系權(quán)重的確定方法以及電力行業(yè)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置的有效性評(píng)估方法,根據(jù)評(píng)估對(duì)象確定了評(píng)估模型,解決了電力行業(yè)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置的有效性難以評(píng)估的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電力行業(yè)計(jì)量領(lǐng)域,尤其涉及電力行業(yè)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置有效性評(píng) 估方法。

背景技術(shù)

目前電力行業(yè)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置的有效性主要存在的兩個(gè)問題:計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置 使用者要求對(duì)被校準(zhǔn)的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置給出符合性判定;校準(zhǔn)結(jié)果存在測(cè)量不確 定度對(duì)判定可靠性的影響因素,而基于理論研究成果明確計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置的有效 性的評(píng)估技術(shù),研究比較現(xiàn)有評(píng)價(jià)、評(píng)估技術(shù),建立符合南方電網(wǎng)特性的計(jì)量 器具校準(zhǔn)結(jié)果評(píng)估體系,能夠從多角度、多維度對(duì)各類計(jì)量器具的校準(zhǔn)結(jié)果的 有效性進(jìn)行恰當(dāng)?shù)脑u(píng)估,結(jié)合電力行業(yè)特點(diǎn),針對(duì)南方電網(wǎng)科技項(xiàng)目類別及研 究全過(guò)程的各個(gè)階段,提出電力行業(yè)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置有效性評(píng)估方法。

發(fā)明內(nèi)容

(一)發(fā)明目的

為解決背景技術(shù)中存在的技術(shù)問題,本發(fā)明提出電力行業(yè)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置有 效性評(píng)估方法,包含電力行業(yè)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置的有效性評(píng)估指標(biāo)體系的確定,指 標(biāo)體系權(quán)重的確定方法以及電力行業(yè)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置的有效性評(píng)估方法,對(duì)被校 準(zhǔn)的計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置給出有效性準(zhǔn)確判定,避免了測(cè)量不確定度對(duì)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置 有效性的判斷影響,并根據(jù)評(píng)估對(duì)象確定了評(píng)估模型,解決了電力行業(yè)計(jì)量標(biāo) 準(zhǔn)裝置的有效性難以評(píng)估的問題。

(二)技術(shù)方案

本發(fā)明提供了電力行業(yè)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置有效性評(píng)估方法,包括如下的步驟:

S1:構(gòu)建電力行業(yè)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置的有效性評(píng)估指標(biāo)體系;

S2:評(píng)估指標(biāo)的確定;

S3:指標(biāo)體系權(quán)重的確定。

作為本發(fā)明一種優(yōu)選的方案,所述電力行業(yè)計(jì)量標(biāo)準(zhǔn)裝置的有效性評(píng)估指 標(biāo)體系分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層,其中,Kij為準(zhǔn)則層下的細(xì)分指標(biāo),Kij,n 為指標(biāo)層下的細(xì)分指標(biāo)。

作為本發(fā)明一種優(yōu)選的方案,所述評(píng)估指標(biāo)的確定分為量值溯源和校準(zhǔn)結(jié) 果,量值溯源和校準(zhǔn)結(jié)果又細(xì)分為穩(wěn)定性、重復(fù)性、器件核查合格率和抽檢記 錄合格率。

作為本發(fā)明一種優(yōu)選的方案,所述指標(biāo)體系權(quán)重的確立包括關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘 算法,其中,關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法包括關(guān)聯(lián)規(guī)則的概念、關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類、Apriori 算法的思想和Apriori算法的流程。

作為本發(fā)明一種優(yōu)選的方案,所述關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分為如下的步驟:

S1:找出頻繁項(xiàng)集,且需要滿足Supportcount(A)minsup;

S2:由頻繁項(xiàng)集產(chǎn)生強(qiáng)關(guān)聯(lián)規(guī)則,需要滿足Supportcount(A)minsup,且Confidence(A)mincon。

作為本發(fā)明一種優(yōu)選的方案,所述關(guān)聯(lián)規(guī)則根據(jù)其變量類型分類為: Boolean關(guān)聯(lián)規(guī)則與Numerical關(guān)聯(lián)規(guī)則;所述關(guān)聯(lián)規(guī)則根據(jù)其數(shù)據(jù)的維數(shù)分類 為SingleDimensional關(guān)聯(lián)規(guī)則與Multidimensional關(guān)聯(lián)規(guī)則;所述關(guān)聯(lián)規(guī) 則根據(jù)其數(shù)據(jù)的抽象層次分類為:Single-Level關(guān)聯(lián)規(guī)則與Multilevel關(guān)聯(lián)規(guī) 則。

作為本發(fā)明一種優(yōu)選的方案,7、所述Apriori算法的流程包括:

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