[發明專利]教學評估方法、評估裝置及其相關設備和存儲介質在審
| 申請號: | 202111296254.9 | 申請日: | 2021-11-03 |
| 公開(公告)號: | CN114021962A | 公開(公告)日: | 2022-02-08 |
| 發明(設計)人: | 李雅潔;于俊;鄭英帥;程知遠;程禮磊;連順;丁德成;譚昶;陳濤 | 申請(專利權)人: | 南京謙萃智能科技服務有限公司;科大訊飛股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/20 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 劉希 |
| 地址: | 210000 江蘇省南京市建鄴區江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 教學評估 方法 評估 裝置 及其 相關 設備 存儲 介質 | ||
1.一種教學評估方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取教學信息數據;
對所述教學信息數據進行解析,得到對應教師的至少一個第一評價指標值和對應學生的至少一個第二評價指標值;
基于所述至少一個第一評價指標值和所述至少一個第二評價指標值,得到教學評估結果。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述教學信息數據包括教學視頻數據,所述對所述教學信息數據進行解析,得到對應教師的至少一個第一評價指標值和對應學生的至少一個第二評價指標值,包括:
獲得所述教學視頻數據中的學生行為信息和教師行為信息;
基于所述學生行為信息,得到所述至少一個第二評價指標值,以及基于所述學生行為信息和所述教師行為信息,得到所述至少一個第一評價指標值。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一評價指標值包括教師行為效用值,所述基于所述學生行為信息和所述教師行為信息,得到所述至少一個第一評價指標值,包括:
從所述教師行為信息中提取得到對應所述教師的第一行為序列和所述第一行為序列對應的第一行為時間,以及從所述學生行為信息中提取得到對應所述學生的第二行為序列和所述第二行為序列對應的第二行為時間;其中,所述第一行為序列包括至少一個第一行為,所述第二行為序列包括至少一個第二行為;
基于所述至少一個第一行為和所述第一行為對應的第一行為時間,得到第一預測行為的個數;以及基于所述至少一個第二行為和所述第二行為對應的第二行為時間,得到第二預測行為的個數;
利用所述第一預測行為的個數和所述第二預測行為的個數,得到所述教師行為效用值。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述利用所述第一預測行為的個數和所述第二預測行為的個數,得到所述教師行為效用值,包括:
獲取所述第一預測行為的占比率和間隔影響因子;
基于所述占比率和所述間隔影響因子,得到所述教師行為效用值。
5.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,
所述第一行為包括以下至少一種:所述教師提問所述學生、所述教師進行管理課堂、所述教師進行幻燈片講解、所述教師進行板書講解、所述教師進行習題講解和所述教師進行動作演示;
所述第二行為包括以下至少一種:所述學生參與課堂互動、所述學生進行發言和所述學生進行思考。
6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述第一評價指標值還包括教師情緒指標值,所述基于所述學生行為信息和所述教師行為信息,得到所述至少一個第一評價指標值,包括:
獲取所述教學視頻數據中各視頻幀中左手和/或右手的平均垂直擺幅值;
響應于所述左手和/或所述右手的平均垂直擺幅值滿足第一要求,確定對應的所述視頻幀為目標視頻幀;
基于目標視頻幀數和總視頻幀數,得到所述教師情緒指標值。
7.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述教學視頻數據包括通過第二設備采集的對應所述學生的第二教學視頻數據,所述第二評價指標值包括學生課堂活躍程度,所述基于所述學生行為信息,得到所述至少一個第二評價指標值,包括:
對所述第二教學視頻數據中的學生行為類別進行檢測,得到所述學生行為類別的分類結果;
基于所述分類結果,得到所述學生課堂活躍程度。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述學生課堂活躍程度包括以下至少一種:課堂積極程度和課堂消極程度;所述基于所述分類結果,得到所述學生課堂活躍程度,包括:
獲取至少一個第三行為的人數;其中,所述第三行為為對應所述課堂積極程度的行為;
基于所述至少一個第三行為的人數和所述學生的總人數,得到所述課堂積極程度;和/或,
獲取至少一個第四行為的人數;其中,所述第四行為為對應所述課堂消極程度的行為;
基于所述至少一個第四行為的人數和所述學生的總人數,得到所述課堂消極程度。
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