[發明專利]電池健康度估算方法及裝置

在審

• 申請號: 202111294820.2
• 申請日: 2021-11-03
• 公開（公告）號: CN116068444A
• 公開（公告）日: 2023-05-05
• 發明（設計）人: 張德步;張雅翕;顧祥龍
• 申請（專利權）人: 標致雪鐵龍汽車股份有限公司
• 主分類號: G01R31/392
• 分類號: G01R31/392
• 代理公司: 永新專利商標代理有限公司 72002
• 代理人: 石穎偉;丁燕

本發明提供了一種電池健康度估算方法，包括：接收車輛的運行數據；判斷運行數據是否可用于估算電池健康度；以及若是，則根據運行數據計算多個健康特征中每個健康特征的值，并將所計算的值提供給車輛的經訓練的神經網絡模型，以估算電池健康度，其中，經訓練的神經網絡模型用于表示多個健康特征與電池健康度之間的關系。本發明的方案考慮了電池使用過程和環境的因素，因此得到的電池SOH更為準確。而且，當上述方法在線執行時，即在主機廠的云服務器處利用車載聯網終端傳輸的運行數據估算電池SOH，主機廠能夠動態地掌握已售車輛的電池健康狀況，動態地監控用戶的電池使用情況，從而提供售后和維護服務，提高用戶體驗。

技術領域

本發明總體上涉及電池技術領域。更具體地，本發明涉及一種電池健康度估算方法、裝置、計算設備、計算機可讀存儲介質和計算機程序產品。

背景技術

隨著技術的發展，純電動車輛和混合動力車輛得到了越來越廣泛的使用。為提供驅動能量，通常在車體上安裝由多個單體電池串聯而成的動力電池(或稱為電池包)。動力電池在長期使用過程中會不可避免地發生老化，因此需要對動力電池的老化狀況進行預估。通常通過計算電池健康度(State?of?Health，SOH)預估動力電池的老化狀況。

目前主要通過離線測量的方式來計算動力電池的SOH，包括電池容量離線測量和阻抗離線測量。盡管可能存在一些在線計算SOH的方式，但其計算模型的建立主要依賴于實驗數據和結果。此外，也可以在車輛的電池管理系統(Battery?Management?System,BMS)中計算SOH，隨后由車輛的車載聯網終端(如T-BOX)收集計算得到的SOH。

然而，動力電池的SOH會受到諸多因素的影響，例如電池材料、制造、使用和環境等等，而現有的SOH計算方法并未考慮一些重要因素，尤其是對SOH影響較大的電池的實際使用過程和環境因素，這使得通過離線測量或通過基于實驗數據和結果建立的模型計算得到的SOH并不準確。對于在BMS中計算SOH的方式，其主要取決于BMS中的數據，同樣也存在數據不充足導致SOH不夠準確的問題。

此外，現有的SOH計算模型應用范圍較窄，這是因為其僅可用于某種類型的電池，無法適用于其它類型的電池。同時，計算模型的優化和改進需要大量實驗或重新計算，因此維護成本高昂。

發明內容

如上所述，現有的SOH計算方法并未考慮影響SOH的一些重要因素，尤其是對SOH影響較大的電池的實際使用過程和環境因素，這使得通過離線測量或通過基于實驗數據和結果建立的模型計算得到的SOH并不準確。在BMS中計算SOH的方式同樣也存在數據不充足而導致SOH不夠準確的問題。此外，現有的SOH計算模型應用范圍較窄且維護成本高昂。

鑒于上述技術問題，本發明的第一個方面提出了一種電池健康度估算方法，包括：接收所述車輛的運行數據；判斷所述運行數據是否可用于估算電池健康度；以及若是，則基于所述運行數據計算多個健康特征中每個健康特征的值，并將所計算的值提供給所述車輛的經訓練的神經網絡模型，以估算所述電池健康度，其中，所述經訓練的神經網絡模型用于表示所述多個健康特征與所述電池健康度之間的關系。

根據上述方法，能夠從車輛的運行數據中提取預定義的多個健康特征的值，并利用健康特征的值和預先訓練好的神經網絡模型估算電池SOH。由于考慮了電池使用過程和環境的因素，因此通過該方法得到的電池SOH更為準確。而且，當上述方法在線執行時，即在主機廠的云服務器處利用車載聯網終端傳輸的運行數據估算電池SOH，主機廠能夠動態地掌握已售車輛的電池健康狀況，動態地監控用戶的電池使用情況，從而提供售后和維護服務，提高用戶體驗。此外，這種估算方法不受車輛服務時間、車輛類型和電池類型的影響，適用于任何電動或混動車輛。