[發明專利]PM2.5

有效

• 申請號: 202111294467.8
• 申請日: 2021-11-03
• 公開（公告）號: CN114018773B
• 公開（公告）日: 2022-10-04
• 發明（設計）人: 丁娜娜;黃銅;丁亞雄;阮鯤;曹磊;王紹武;李楊楊;張政;馮婉玲
• 申請（專利權）人: 中科三清科技有限公司
• 主分類號: G01N15/06
• 分類號: G01N15/06;G06K9/62;G06T3/40
• 代理公司: 北京辰權知識產權代理有限公司 11619
• 代理人: 孔垂超

本申請公開了一種PM_2.5濃度空間分布數據的獲取方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：以氣溶膠光學厚度數據和氣象數據為自變量、以環境監測PM_2.5數據為因變量，利用隨機森林算法反演獲得PM_2.5反演數據；拼接PM_2.5反演數據與時間對應PM_2.5監測數據，得到拼接數據；利用反距離權重插值方法處理所述拼接后的數據，獲得PM_2.5濃度空間分布數據。本申請的方法實現了多源數據結合，消除了PM2.5濃度數據監測值缺失所帶來的不良影響，能夠有效地提升數據完整性，提高了PM_2.5濃度空間分布數據獲取精確度。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，具體涉及一種PM_2.5濃度空間分布數據的獲取方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

細顆粒物污染尤其是PM_2.5受到人們越來越多的關注，全面掌握PM_2.5濃度的空間分布規律，表征大氣污染的空間過程和環境行為，對于支撐大氣污染監測預警與綜合治理、保護人類健康與社會可持續發展，具有重大的現實意義和指導價值。

為提高數據覆蓋率和糾正非隨機缺失數據導致的偏差，提高PM_2.5濃度空間分布數據的準確度，以往的研究提出了各種地統計學模型、統計模型和機器學習算法來填補數據空白以獲取PM_2.5濃度空間分布數據的準確數據，但目前的獲取PM_2.5濃度空間分布數據的方法包括例如均值法、最鄰近法等的傳統的統計方法，這些方法大都只是單一地從空間或時間視角來估計缺失數據趨勢，數據源較為單一，這導致原始數據中有價值的信息損失，以致影響數據處理精度，影響獲取PM_2.5濃度空間分布數據的最終準確度。

發明內容

本申請的目的是提供一種PM_2.5濃度空間分布數據的獲取方法、裝置、設備及存儲介質。為了對披露的實施例的一些方面有一個基本的理解，下面給出了簡單的概括。該概括部分不是泛泛評述，也不是要確定關鍵/重要組成元素或描繪這些實施例的保護范圍。其唯一目的是用簡單的形式呈現一些概念，以此作為后面的詳細說明的序言。

根據本申請實施例的一個方面，提供一種PM_2.5濃度空間分布數據的獲取方法，包括：

以氣溶膠光學厚度數據和氣象數據為自變量、以環境監測PM_2.5數據為因變量，利用隨機森林算法反演獲得PM_2.5反演數據；

拼接所述PM_2.5反演數據與時間對應PM_2.5監測數據，得到拼接數據；其中，所述時間對應PM_2.5監測數據為與所述PM_2.5反演數據在時間上相對應的環境監測PM_2.5數據；

利用反距離權重插值方法處理所述拼接后的數據，獲得PM_2.5濃度空間分布數據。

在本申請的一些實施例中，所述以氣溶膠光學厚度數據和氣象數據為自變量、以環境監測PM_2.5數據為因變量，利用隨機森林算法反演獲得PM_2.5反演數據，包括：

將所述氣溶膠光學厚度數據、所述氣象數據分別與所述環境監測PM_2.5數據進行時空匹配，得到匹配后的數據；

對所述匹配后的數據進行清洗，得到清洗后的數據；

利用所述清洗后的數據建立隨機森林模型；

調節所述隨機森林模型的參數，獲得調節完成的隨機森林模型；

利用所述調節完成的隨機森林模型反演獲得PM_2.5反演數據。