[發明專利]基于廣義相加模型的煙草投放方法、裝置及計算機介質

在審

• 申請號: 202111288472.8
• 申請日: 2021-11-02
• 公開（公告）號: CN114118527A
• 公開（公告）日: 2022-03-01
• 發明（設計）人: 閻磊;譚凱文;黃忠柱;陳浩宇
• 申請（專利權）人: 浪潮軟件股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 潘悅梅

1.基于廣義相加模型的煙草投放方法，其特征在于包括如下步驟：

將訂購量和訂購量變化趨勢作為線性關系的解釋變量，將訂足率和訂購頻次作為非線性關系的解釋變量，構建半參數廣義相加模型作為對預計銷量進行預測的銷量預計模型；

以當前周期之間的歷史數據作為參考并構建樣本數據，所述樣本數據包括訂購量、訂購量變化趨勢、參考周期數、訂足率以及訂購頻率；

基于所述樣本數據，引入機器學習中交叉驗證和擬合優度算法，對銷量預計模型進行訓練優化，得到最優銷量預計模型，通過最優銷量預計模型進行預計銷量的預測。

2.根據權利要求1所述的基于廣義相加模型的煙草投放方法，其特征在于所述樣本數據中，所述訂購量為參考周期內的平均訂購量。

3.根據權利要求2所述的基于廣義相加模型的煙草投放方法，其特征在于對于樣本數據，計算參考周期內的平均訂購量時，對歷史訂購量進行平滑處理。

4.根據權利要求3所述的基于廣義相加模型的煙草投放方法，其特征在于對于當前銷售周期t，設定平滑窗口寬度為N期，N大于等于3，參考周期為：t-1、t-2、……、t-N+1；

所述平滑處理后訂購量為：

其中，y_t表示銷售周期t內訂購量。

5.根據權利要求1所述的基于廣義相加模型的煙草投放方法，其特征在于所述訂購變化率計算公式為：

y＝rt+ε

通過最小二乘法計算上述線性回歸方程，得到的斜率r表示訂購變化率。

6.根據權利要求1-5任一項所述的基于廣義相加模型的煙草投放方法，其特征在于所述銷量預計模型的通過如下擬合函數進行銷量預計：

g(y)＝β₀+β₁Qt+β₂Rt+β₃Nt+f_a(At)+f_o(Ot)+∑f_ij(x_i，x_j)

其中，Q_t表示參考周期內的平均訂購量，R_t表示參考周期內的訂購量變化趨勢，N_t表示參考周期數，A_t表示參考周期內訂足率，Q_t表示參考周期內訂購頻率；

f(x_i，x_j)為特征x_i和特征x_j的交互函數，x_i，x_j∈(A_t，O_t)。

7.根據權利要求6所述的基于廣義相加模型的煙草投放方法，其特征在于基于擬合優度R、廣義交叉驗證偏差GVC和赤池信息AIC對擬合函數進行優選，

所述擬合優度R在0和1之間；

廣義交叉驗證偏差用于廣義相加模型中非線性模型擬合偏差的評價指標，在樣本數據中，選取一部分樣本對小玲預計模型進行訓練，剩余部分樣本用訓練后的銷量預計模型進行預測評估，并求剩余部分樣本的誤差平方和；

赤池信息是信息熵的概念基礎上評價擬合優良性，AIC越小，模型越好，選擇AIC最小的銷量預計模型最為最優銷量預計模型。

8.根據權利要求1-5任一項所述的基于廣義相加模型的煙草投放方法，其特征在于根據所述最優銷量預計模型，結合歷史數據，以客戶檔位為單位，預測下個周期各檔位客戶的預測總銷量，然后根據參考周期訂足率，計算各檔位客戶總投放量，總投放量均分到檔位內客戶即為客戶的投放量標準；

計算公式如下：

各檔位客戶總投放量＝預測下周檔位客戶預測總銷量/參考周期訂足率；

檔位內客戶投放量標準＝檔位客戶總投放量/檔位內客戶數，計算結果四舍五入取整。