[發(fā)明專利]一種基于混合視覺的高空拋物檢測(cè)方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111288053.4 | 申請(qǐng)日: | 2021-11-02 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114170295A | 公開(公告)日: | 2022-03-11 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 馬金艷;徐庶;劉慶杰;管達(dá)志;倪文輝;高爽;陳博文 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中國電子科技南湖研究院 |
| 主分類號(hào): | G06T7/70 | 分類號(hào): | G06T7/70;G06T7/194;G06T7/136;G06T7/277;G06T7/80;G06T5/00;G06V10/762;G06K9/62 |
| 代理公司: | 杭州君度專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 楊天嬌 |
| 地址: | 314002 浙江省嘉興市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 混合 視覺 高空 檢測(cè) 方法 裝置 | ||
1.一種基于混合視覺的高空拋物檢測(cè)方法,其特征在于,所述基于混合視覺的高空拋物檢測(cè)方法,包括:
同時(shí)搭載并配準(zhǔn)事件相機(jī)和常規(guī)攝像機(jī)對(duì)被監(jiān)測(cè)樓宇進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè);
事件相機(jī)基于產(chǎn)生的事件序列,檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo),獲取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)位置;
采用卡爾曼濾波算法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置進(jìn)行跟蹤校正;
將檢測(cè)得到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)與已知運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián);
建立運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤列表,判斷運(yùn)動(dòng)目標(biāo)是否為高空拋物,如果是,則上報(bào)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置和時(shí)間;
根據(jù)上報(bào)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的時(shí)間,截取常規(guī)攝像機(jī)拍攝的視頻圖像保存。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于混合視覺的高空拋物檢測(cè)方法,其特征在于,所述事件相機(jī)基于產(chǎn)生的事件序列,檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo),獲取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)位置,包括:
獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的事件序列,換算為對(duì)應(yīng)的均值時(shí)間圖;
基于均值時(shí)間圖采用閾值法區(qū)分運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和背景,并去除噪聲干擾;
進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),獲取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)位置信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于混合視覺的高空拋物檢測(cè)方法,其特征在于,所述獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的事件序列,換算為對(duì)應(yīng)的均值時(shí)間圖,包括:
獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的事件序列,按照如下公式生成時(shí)間圖像:
其中,Ti,j為時(shí)間圖像中的像素值,(i,j)為離散化后的整數(shù)像素坐標(biāo),Σt表示δt內(nèi)位置(i,j)坐標(biāo)上的事件序列時(shí)間累計(jì)值,δt為預(yù)設(shè)時(shí)間段;
在時(shí)間圖像的基礎(chǔ)上,采用如下公式換算得到平均時(shí)間圖像:
表示所有Ti,j的均值,平均時(shí)間圖像中每個(gè)像素表示為ρi,j。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于混合視覺的高空拋物檢測(cè)方法,其特征在于,所述采用卡爾曼濾波算法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置進(jìn)行跟蹤校正,包括:
采用k-1時(shí)刻的狀態(tài)來預(yù)測(cè)得到一個(gè)k時(shí)刻狀態(tài)的預(yù)測(cè)值,然后對(duì)k時(shí)刻的預(yù)測(cè)值和k時(shí)刻的實(shí)際測(cè)量值進(jìn)行加權(quán)線性組合找到最優(yōu)估計(jì)值,作為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)k時(shí)刻的狀態(tài),所述狀態(tài)包括位置和速度。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于混合視覺的高空拋物檢測(cè)方法,其特征在于,所述k時(shí)刻狀態(tài)的預(yù)測(cè)值表示為其中xk表示k時(shí)刻的位置預(yù)測(cè)值,表示k時(shí)刻的速度預(yù)測(cè)值,其中:
Δt=tk-tk-1
其中,xk-1表示k-1時(shí)刻的位置,表示k-1時(shí)刻的速度,g表示勻加速運(yùn)動(dòng)的加速度,tk表示k時(shí)刻的時(shí)間,tk-1表示k-1時(shí)刻的時(shí)間。
6.一種基于混合視覺的高空拋物檢測(cè)裝置,其特征在于,所述基于混合視覺的高空拋物檢測(cè)裝置,包括:
配準(zhǔn)模塊,用于配準(zhǔn)同時(shí)搭載的事件相機(jī)和常規(guī)攝像機(jī)對(duì)被監(jiān)測(cè)樓宇進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè);
運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤模塊,用于基于事件相機(jī)產(chǎn)生的事件序列,檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo),獲取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)位置;采用卡爾曼濾波算法對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置進(jìn)行跟蹤校正;將檢測(cè)得到的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)與已知運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行關(guān)聯(lián);建立運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的跟蹤列表,判斷運(yùn)動(dòng)目標(biāo)是否為高空拋物,如果是,則上報(bào)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的位置和時(shí)間;
常規(guī)攝像機(jī)錄像截取模塊,用于根據(jù)上報(bào)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的時(shí)間,截取常規(guī)攝像機(jī)拍攝的視頻圖像保存。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于混合視覺的高空拋物檢測(cè)裝置,其特征在于,所述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤模塊,基于事件相機(jī)產(chǎn)生的事件序列,檢測(cè)運(yùn)動(dòng)目標(biāo),獲取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)位置,執(zhí)行如下操作:
獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的事件序列,換算為對(duì)應(yīng)的均值時(shí)間圖;
基于均值時(shí)間圖采用閾值法區(qū)分運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和背景,并去除噪聲干擾;
進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),獲取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)位置信息。
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