[發明專利]一種基于卷積神經網絡的汽車柵格總成注塑裝置

在審

• 申請號: 202111286647.1
• 申請日: 2021-11-02
• 公開（公告）號: CN114379042A
• 公開（公告）日: 2022-04-22
• 發明（設計）人: 單勇;俞洋;嚴榮華
• 申請（專利權）人: 江蘇蔚金模塑有限公司
• 主分類號: B29C45/76
• 分類號: B29C45/76;B29L31/30
• 代理公司: 北京廣溢知識產權代理有限公司 16001
• 代理人: 張啟炎

本發明公開了一種基于卷積神經網絡的汽車柵格總成注塑裝置，包括注塑系統，其特征在于：所述注塑系統包括卷積神經網絡成型系統、安全防護系統、柵格強度檢測系統，所述卷積神經網絡成型系統用于對汽車柵格注塑時進行類別分析、注塑排列、材料選擇，所述安全防護系統用于對整個裝置注塑時進行安全防護防止注塑熔液泄漏和火災，所述柵格強度檢測系統用于對完成后的汽車柵格進行強度測試并進行注塑調試，所述卷積神經網絡成型系統包括特征提取器、柵格編輯模塊、材料選擇模塊，所述柵格編輯模塊包括排列輸入單元，所述排列輸入單元包括網格注塑裝置，本發明，具有可強度調節和安全防護的特點。

技術領域

本發明涉及汽車柵格注塑技術領域，具體為一種基于卷積神經網絡的汽車柵格總成注塑裝置。

背景技術

汽車的格柵常用于對汽車發動機進行散熱和阻擋外界雜質進入汽車內部對汽車造成影響，因此需要一定的強度，而汽車格柵在制造時通常采用熱熔注塑進行制造，常規的熱熔裝置通常采用多組熱熔設備多方位進行注塑，在2006年深度學習理論被提出后，卷積神經網絡的表征學習能力得到了關注，并隨著數值計算設備的更新得到發展，將汽車柵格的數據輸入到卷積神經網絡中進行標準化處理，通過卷積神經網絡進行數據分析調整多組熱熔設備進行注塑，但現有的注塑裝置不能進行強度調節和安全防護，實用性差。因此，設計可強度調節和安全防護的一種基于卷積神經網絡的汽車柵格總成注塑裝置是很有必要的。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于卷積神經網絡的汽車柵格總成注塑裝置，以解決上述背景技術中提出的問題。

為了解決上述技術問題，本發明提供如下技術方案：一種基于卷積神經網絡的汽車柵格總成注塑裝置，包括注塑系統，其特征在于：所述注塑系統包括卷積神經網絡成型系統、安全防護系統、柵格強度檢測系統；

所述卷積神經網絡成型系統用于對汽車柵格注塑時進行類別分析、注塑排列、材料選擇，所述安全防護系統用于對整個裝置注塑時進行安全防護防止注塑熔液泄漏和火災，所述柵格強度檢測系統用于對完成后的汽車柵格進行強度測試并進行注塑調試。

根據上述技術方案，所述卷積神經網絡成型系統包括特征提取器、柵格編輯模塊、材料選擇模塊，所述柵格編輯模塊包括排列輸入單元，所述排列輸入單元包括網格注塑裝置，所述特征提取器包括分類器，所述分類器與排列輸入單元電連接；

所述柵格編輯模塊用于將不同的汽車柵格的數據輸入到系統內部提供選擇，所述特征提取器用于將工人選擇的柵格圖片進行特征提取，所述分類器用于將特征提取器提取的特征進行分類識別出所需要的柵格模型，再將識別的數據傳遞給排列輸入單元，所述排列輸入單元用于將分類器選擇的柵格模型進行注塑準備，所述網格注塑裝置用于通過排列輸入單元進行調節整合排列出柵格的注塑位置。

根據上述技術方案，所述材料選擇模塊包括溫度控制單元，所述溫度控制單元包括內部溫度監測器和外部溫度監測器；

所述材料選擇模塊用于選擇柵格類型后自動調整到該柵格所需要的注塑材料，所述溫度控制單元用于對內部的加熱溫度進行控制并在更換注塑材料時自動調節對應的溫度，所述內部溫度監測器用于對內部的加熱注塑溫度進行監測，所述外部溫度監測器用于對裝置外部的溫度進行監測。

根據上述技術方案，所述安全防護系統包括反應調配模塊，所述外部溫度監測器與反應調配模塊電連接，所述反應調配模塊包括注塑備用通道；

所述反應調配模塊用于熔液發生泄漏或火災時的快速反應，當外部溫度監測器檢測到危險溫度時自動進行應急反應，所述注塑備用通道用于將管道內部的熔液快速進行疏導，防止注塑材料凝結在管道內部堵塞管道。

根據上述技術方案，所述柵格強度檢測系統包括強度檢測模塊、注塑調配模塊，所述強度檢測模塊包括柵格檢測單元，所述注塑調配模塊包括濃度控制單元、排列調節單元；