[發明專利]雞蛋綜合品質無損檢測方法及裝置在審
| 申請號: | 202111284335.7 | 申請日: | 2021-11-01 |
| 公開(公告)號: | CN113984692A | 公開(公告)日: | 2022-01-28 |
| 發明(設計)人: | 付丹丹;王巧華;高升 | 申請(專利權)人: | 武漢輕工大學 |
| 主分類號: | G01N21/31 | 分類號: | G01N21/31;G01N21/3563;G01N21/359 |
| 代理公司: | 武漢星澤知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 42279 | 代理人: | 王淳景 |
| 地址: | 430048 湖北省武*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 雞蛋 綜合 品質 無損 檢測 方法 裝置 | ||
本發明提供一種雞蛋綜合品質無損檢測方法及裝置,該方法包括:通過光譜儀獲取雞蛋的光譜信息,并進行預處理和特征波長篩選;將特征波長輸入預先建立的品質指標預測模型,輸出各品質指標值;對各品質指標值進行主成分分析,確定各品質指標值的權重值;根據所述各品質指標值和對應的權重值,確定每個雞蛋的綜合品質信息;其中,所述品質指標包括卵白蛋白含量、卵黏蛋白含量、哈夫值、pH值和蛋黃指數。該方法對融合后的各品質指標進行綜合測定,能夠從多維度以及雞蛋品質變化的生化本質角度來對雞蛋的綜合品質進行客觀的檢測,結合主成分分析和權重加權,進一步實現更準確的雞蛋綜合品質、禽蛋等級評定,從微觀角度保障雞蛋品質,有利于優質優價。
技術領域
本發明涉及農產品無損檢測領域,尤其涉及一種雞蛋綜合品質無損檢測方法及裝置。
背景技術
雞蛋是人們膳食中最優質的蛋白質來源之一,鮮蛋在貯藏過程中其內部性狀由于受飼料、溫度、濕度以及運輸、貯存條件和時間等眾多因素的影響而發生變化,其品質也會隨著時間變化越來越差,雞蛋的食用性和商業價值也隨之降低。隨著蛋雞生產的規模化和產業化,雞蛋品質的提高和改良備受關注,對其品質的檢測也同樣不可忽視。
盡管目前已經出臺了與雞蛋相關的行業標準,但是對于反映雞蛋品質的指標并沒有明確的說明,新鮮雞蛋在沒有經過任何檢驗的情況下就可以投入超市、菜市場等地方售賣,這對消費者的健康構成了潛在的威脅。此外,對于雞蛋的保質期,也沒有明確統一的規定。這些關于蛋品食用品質規定的不統一對于公眾健康具有不可忽視的影響,而蛋齡(雞蛋產后貯存時間)并不能準確反映不同貯存條件下雞蛋的真實鮮度。
在雞蛋的組成中,能夠最直觀、最簡單的反映雞蛋品質的無疑就是蛋清形態的變化,蛋白質是蛋清的主要組成成分,在貯藏中對雞蛋品質影響最大的是蛋白質含量的變化。從蛋白含量的生化本質角度評估雞蛋品質更準確,更深刻。
有關貯藏期間雞蛋品質的評價與預測及其與貯藏時間和條件的關系一直是食品加工和保鮮領域的研究熱點問題之一,目前雞蛋品質的評價主要集中在一些簡單或者單一的品質指標的變化上,如蛋形、裂紋、水分、哈夫值等,很少有研究從雞蛋生化變化的角度來綜合評價雞蛋品質,雞蛋的新鮮度、酸堿度等品質很難用眼睛判斷,特別是雞蛋內部蛋白質的含量的變化,很少有無損檢測方法從雞蛋特定蛋白質含量變化角度來綜合考慮雞蛋的食用品質和安全性。
發明內容
針對現有技術存在的問題,本發明提供一種雞蛋綜合品質無損檢測方法及裝置。
本發明提供一種雞蛋綜合品質無損檢測方法,包括:通過光譜儀獲取雞蛋的光譜信息,并進行預處理和特征波長篩選;將所述特征波長輸入預先建立的品質指標預測模型,輸出各品質指標值;對所述各品質指標值進行主成分分析,確定各品質指標值的權重值;根據所述各品質指標值和對應的權重值,確定每個雞蛋的綜合品質信息;其中,所述品質指標包括卵白蛋白含量、卵黏蛋白含量、哈夫值、pH值和蛋黃指數;所述品質指標預測模型,根據確定的各品質指標作為標簽的樣本訓練后得。
根據本發明一個實施例的雞蛋綜合品質無損方法,所述光譜儀獲取的光譜信息,包括可見-近紅外光譜信息。
根據本發明一個實施例的雞蛋綜合品質無損方法,所述確定每個雞蛋的綜合品質信息之后,還包括:存儲每個雞蛋的光譜信息和/或綜合品質信息,并生成用于顯示的統計圖表。
根據本發明一個實施例的雞蛋綜合品質無損方法,所述通過光譜儀獲取雞蛋的光譜信息,并進行預處理和特征波長篩選之前,還包括:接收用戶設置的光譜采集的積分時間、平滑寬度和平均次數參數;相應地,所述通過光譜儀獲取雞蛋的光譜信息,為根據用戶設置的相應參數進行光譜采集。
根據本發明一個實施例的雞蛋綜合品質無損方法,所述通過光譜儀獲取雞蛋的光譜信息之前,還包括:獲取未放置雞蛋前光源調制最暗時的暗光譜,以及光源調至最亮時的參考光譜;相應地,所述通過光譜儀獲取雞蛋的光譜信息,包括:根據所述暗光譜、所述參考光譜和光源照射雞蛋的光譜,確定所述光譜信息。
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