[發明專利]一種應急電源優化配置方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111283937.0
• 申請日: 2021-11-01
• 公開（公告）號: CN113988662A
• 公開（公告）日: 2022-01-28
• 發明（設計）人: 許中;周凱;欒樂;劉俊翔;張德智;劉廣輝
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司廣州供電局
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 李增苗

1.一種應急電源優化配置方法，其特征在于，包括：

以總停電損失費用最小、各用戶對移動應急電源的富余容量之和最小、被滿足的用戶數最大和所有被選擇的供應點的交通便利度最小為優化目標，以分區供電所的移動應急電源個數和失電用戶的電力需求為約束條件，生成移動應急電源配置目標函數；

求解所述移動應急電源配置目標函數，得到最優配置參數；

基于所述最優配置參數進行應急電源配置，得到應急電源配置結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述求解所述移動應急電源配置目標函數，得到最優配置參數的步驟，包括：

在所述移動應急電源配置目標函數的候選區域中生成初始化種群，所述初始化種群中包括多個灰狼個體；

初始化系數向量和收斂因子；

計算每個灰狼個體的適應度，將適應度最高的灰狼個體確定為目標灰狼；

基于所述目標灰狼的位置，更新每個灰狼個體的位置；

對所述移動應急電源配置目標函數進行約束處理，計算每個灰狼個體的約束因子；

根據所述約束因子計算每個灰狼個體所有約束條件的懲罰因子；

計算每個灰狼個體的適應度值；

對所有灰狼個體的適應度值進行排序，并記錄所有灰狼個體的當前位置；

判斷所述懲罰因子是否達到預設精度要求，或，當前迭代次數是否達到最大迭代次數；

若是，將當前位置的灰狼個體對應的配置參數作為最優配置參數。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

若所述懲罰因子未達到預設精度要求，且所述當前迭代次數未達到最大迭代次數，更新所述系數向量和所述收斂因子；

根據更新后的系數向量和更新好的收斂因子計算每個灰狼個體的更新適應度；

根據所述更新適應度確定新的目標灰狼，并返回基于所述目標灰狼的位置，更新每個灰狼個體的位置的步驟。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標灰狼的位置，更新每個灰狼個體的位置的步驟，包括：

計算每個灰狼個體的位置與所述目標灰狼的位置之間的距離；

根據所述距離更新每個灰狼個體的位置。

5.一種應急電源優化配置裝置，其特征在于，包括：

移動應急電源配置目標函數生成模塊，用于以總停電損失費用最小、各用戶對移動應急電源的富余容量之和最小、被滿足的用戶數最大和所有被選擇的供應點的交通便利度最小為優化目標，以分區供電所的移動應急電源個數和失電用戶的電力需求為約束條件，生成移動應急電源配置目標函數；

移動應急電源配置目標函數求解模塊，用于求解所述移動應急電源配置目標函數，得到最優配置參數；

配置模塊，用于基于所述最優配置參數進行應急電源配置，得到應急電源配置結果。

6.根據權利要求5所述的裝置，其特征在于，所述移動應急電源配置目標函數求解模塊，包括：

初始化種群生成子模塊，用于在所述移動應急電源配置目標函數的候選區域中生成初始化種群，所述初始化種群中包括多個灰狼個體；

系數向量和收斂因子初始化子模塊，用于初始化系數向量和收斂因子；

目標灰狼確定子模塊，用于計算每個灰狼個體的適應度，將適應度最高的灰狼個體確定為目標灰狼；

個體位置更新子模塊，用于基于所述目標灰狼的位置，更新每個灰狼個體的位置；

約束因子計算子模塊，用于對所述移動應急電源配置目標函數進行約束處理，計算每個灰狼個體的約束因子；

懲罰因子計算子模塊，用于根據所述約束因子計算每個灰狼個體所有約束條件的懲罰因子；

適應度值計算子模塊，用于計算每個灰狼個體的適應度值；

排序子模塊，用于對所有灰狼個體的適應度值進行排序，并記錄所有灰狼個體的當前位置；

判斷子模塊，用于判斷所述懲罰因子是否達到預設精度要求，或，當前迭代次數是否達到最大迭代次數；

最優配置參數確定子模塊，用于若是，將當前位置的灰狼個體對應的配置參數作為最優配置參數。