[發明專利]實體情感分析方法、系統、存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 202111283577.4
• 申請日: 2021-11-01
• 公開（公告）號: CN114003694A
• 公開（公告）日: 2022-02-01
• 發明（設計）人: 趙子恒;沈劍峰;徐菊婷;王曉旭;鐘浩
• 申請（專利權）人: 北京明略軟件系統有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/36;G06F16/951
• 代理公司: 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256
• 代理人: 梁春艷

1.一種實體情感分析方法，其特征在于，包括：

獲取步驟：通過爬蟲腳本從網站中獲取輿情信息，并將所述輿情信息存儲到數據庫中；

識別步驟：從所述數據庫中獲取待預測輿情文本信息，使用實體識別模型對所述待預測輿情文本信息進行識別，得到至少一待預測輿情實體名稱；

情感極性獲取步驟：構建并使用實體情感分析模型對所述待預測輿情實體名稱及所述待預測輿情文本信息進行處理，獲得對應每一所述待預測輿情實體名稱的實體情感極性并保存到數據表中。

2.如權利要求1所述的實體情感分析方法，其特征在于，所述識別步驟包括：讀取所述數據庫中的數據獲取所述待預測輿情文本信息，通過所述實體識別模型識別出所述待預測輿情實體名稱，通過企業工商庫中的實體名稱對所述待預測輿情實體名稱進行過濾獲得最終的所述待預測輿情實體名稱。

3.如權利要求1所述的實體情感分析方法，其特征在于，所述情感極性獲取步驟包括：

訓練數據獲取步驟：對輿情數據進行預處理后將所述輿情數據轉化為設定格式的訓練數據；

模型構建步驟：通過所述訓練數據對AlBert模型進行訓練后，形成所述實體情感分析模型；

模型處理步驟：通過所述實體情感分析模型基于mask機制對所述待預測輿情實體名稱及所述待預測輿情文本信息，獲得對應每一所述待預測輿情實體名稱的實體情感極性并保存。

4.如權利要求2所述的實體情感分析方法，其特征在于，所述待預測輿情實體名稱及所述實體名稱均包括企業全稱和企業簡稱。

5.如權利要求3所述的實體情感分析方法，其特征在于，所述訓練數據獲取步驟包括：

對所述輿情數據進行去除冗余以及規范化處理后，根據標注規則對輿情數據進行數據標注，將標注后的所述輿情數據轉化為所述訓練數據。

6.如權利要求3所述的實體情感分析方法，其特征在于，所述模型處理步驟包括：

確定所述待預測輿情實體名稱在所述待預測輿情文本信息中的位置后；根據模型設定的輸入文本長度從所述待預測輿情文本信息中截取上下文信息；通過mask機制對所述上下文信息其他實體名稱進行遮擋；計算所述待預測輿情實體名稱在所述上下文信息中的坐標后，將帶有坐標的所述上下文信息以及所述待預測輿情實體名稱輸入所述實體情感分析模型，獲得對應每一所述待預測輿情實體名稱的實體情感極性。

7.如權利要求6所述的實體情感分析方法，其特征在于，所述模型處理步驟中還包括：通過統一符號對其他實體名稱進行遮擋。

8.一種實體情感分析系統，其特征在于，包括：

獲取模塊，所述獲取模塊通過爬蟲腳本從網站中獲取輿情信息，并將所述輿情信息存儲到數據庫中；

識別模塊，所述識別模塊從所述數據庫中獲取待預測輿情文本信息，使用實體識別模型對所述待預測輿情文本信息進行識別，得到至少一待預測輿情實體名稱；

情感極性獲取模塊，所述情感極性獲取模塊構建并使用實體情感分析模型對所述待預測輿情實體名稱及所述待預測輿情文本信息進行處理，獲得對應每一所述待預測輿情實體名稱的實體情感極性并保存到數據表中。

9.一種電子設備，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現如權利要求1至6中任一項所述的實體情感分析方法。

10.一種存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，該程序被處理器執行時實現如權利要求1至6中任一項所述的實體情感分析方法。