[發明專利]一種計算資源調度方法、裝置及存儲介質

在審

• 申請號: 202111283370.7
• 申請日: 2021-11-01
• 公開（公告）號: CN114020460A
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發明（設計）人: 焦頡;韓瑞萍;郭延軍;張勵;陳學英;劉斌;文彥杰;劉寶麗;楊毛勇;何穎;任彥輝;蘆睿珩;李學蘭;唐俊;閆文貴;劉凱敏
• 申請（專利權）人: 中國電信股份有限公司甘肅分公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 北京合智同創知識產權代理有限公司 11545
• 代理人: 李杰

本申請提供一種計算資源調度方法、裝置及存儲介質，該計算資源調度方法包括：從日志數據中提取云計算平臺業務服務的關鍵指標，獲取承載所述業務服務的性能數據，將提取的關鍵指標和性能數據作為樣本數據，通過機器學習算法，構造處理資源預測模型和業務支撐能力指標模型，根據當前云計算平臺的關鍵指標和性能數據，使用處理資源預測模型和業務支撐能力指標模型對云計算平臺的計算資源進行分配和調度，避免了依靠人工經驗判斷進行資源調度產生的資源浪費和調度誤差，降低了人力成本，提高了對云計算平臺的管理效率，實現了云計算平臺資源的動態自動調度，改善了資源利用率和分配的準確度。

技術領域

本申請涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種計算資源調度方法、裝置及存儲介質。

背景技術

隨著互聯網技術的發展，通過設置云計算平臺進行資源管轄的應用需求越來越多，目前行業內缺乏對云計算平臺的自動化的智能化的控制和管理手段，其采用的常規控制和管理方法是通過首先由用戶提出對云計算平臺資源分配和調度的工作需求、再經過系統對需求申請進行審批，最后憑借管理人員根據自身的工作經驗對云計算平臺的計算資源的進行分配和調度，這種計算資源的分配和調度方式成本高，且缺乏可靠的評估標準，容易因經驗不足是判斷失誤造成計算資源的浪費，制約了云計算平臺對資源的管理效率，阻礙了對云計算平臺管理水平的提高。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例解決的技術問題之一在于計算資源調度方法、裝置及存儲介質，在降低調度成本的同時，通過同一的評估調度標準，實時的對云計算平臺的計算資源實現智能化的控制和管理，以提高云計算平臺的資源利用率和調度精確度，改善云計算平臺的管理水平。

第一方面，本申請提供一種計算資源調度方法，包括：

從日志數據中提取云計算平臺業務服務的關鍵指標，獲取承載所述業務服務性能數據；其中，所述關鍵指標包括：業務量、API接口調用頻次、用戶請求數中的至少一種指標數據，所述性能數據包括業務負載、處理器負載、內存負載、磁盤負載、網絡IO負載中的至少一種性能數據；

將提取的關鍵指標和性能數據作為樣本數據，通過機器學習算法，構建處理資源預測模型和業務支撐能力指標模型；

根據當前所述云計算平臺的關鍵指標和性能數據，使用所述處理資源預測模型和業務支撐能力指標模型對云計算平臺的計算資源進行分配和調度。

可選地，在本申請的一種實施例中，從日志數據中提取業務服務關鍵指標，包括：

配置正則表達式；

通過所述配置的正則表達式，從所述日志數據中提取所述業務服務的關鍵指標。

可選地，在本申請的一種實施例中，將提取的關鍵指標和性能數據作為樣本數據，通過機器學習算法，構造處理資源預測模型和業務支撐能力指標模型，包括：

對提取的關鍵指標和性能數據進行聚類分析，獲取各關鍵指標和性能數據的聚類分析結果；

將所述聚類分析結果作為樣本數據，使用機器學習算法，構造所述處理資源預測模型和業務支撐能力模型。

可選地，在本申請的一種實施例中，所述對提取的關鍵指標和性能數據進行聚類分析，獲取各關鍵指標和性能數據的聚類分析結果，包括：

對提取的關鍵指標和性能數據進行數據預處理，對所述預處理后的關鍵指標和性能數據進行聚類分析，獲取各關鍵指標和性能數據的聚類分析結果；

其中，所述預處理包括歸一化處理和/或降維處理。

可選地，在本申請的一種實施例中，對提取的關鍵指標和性能數據進行聚類分析，獲取各關鍵指標和性能數據的聚類分析結果，包括：