[發明專利]沖頭剩余壽命預測方法、裝置、系統與可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202111279516.0
• 申請日: 2021-11-01
• 公開（公告）號: CN113723016A
• 公開（公告）日: 2021-11-30
• 發明（設計）人: 張建宇;馮建設;花霖;劉桂芬;王春洲;朱瑜鑫;成建洪;杜冬冬;趙一波;葉佩玉
• 申請（專利權）人: 深圳市信潤富聯數字科技有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06F119/04;G01M13/00;G01N33/20;G01N29/14;G01N27/90;G01N19/00
• 代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287
• 代理人: 丁志新

1.一種沖頭剩余壽命預測方法，其特征在于，所述沖頭剩余壽命預測方法包括如下步驟：

在檢測到啟動指令時，獲取沖壓機的工藝參數和監測參數，并通過超聲傳感器采集沖頭的超聲數據，通過聲波傳感器采集沖頭的聲波數據，通過柔性傳感器采集沖頭的沖壓力數據，通過電渦流傳感器采集沖頭的電渦流數據，以得到當前數據集合；

對所述當前數據集合進行預設操作，得到數據特征集合，并將所述數據特征集合、所述工藝參數和所述監測參數輸入預測模型，以得到沖頭剩余壽命預測值；

將所述沖頭剩余壽命預測值與預設閾值進行對比，以確定是否需要更換所述沖頭。

2.如權利要求1所述的沖頭剩余壽命預測方法，其特征在于，所述在檢測到啟動指令時，獲取沖壓機的工藝參數和監測參數，并通過超聲傳感器采集沖頭的超聲數據，通過聲波傳感器采集沖頭的聲波數據，通過柔性傳感器采集沖頭的沖壓力數據，通過電渦流傳感器采集沖頭的電渦流數據，以得到當前數據集合的步驟之前，所述沖頭剩余壽命預測方法還包括：

獲取對應的沖壓機的工藝參數和監測參數，結合通過超聲傳感器、聲波傳感器、柔性傳感器和電渦流傳感器分別采集預設數量的沖頭的全生命周期對應的超聲數據、聲波數據、沖壓力數據和電渦流數據作為訓練樣本集，并對所述訓練樣本集進行訓練，得到預測模型。

3.如權利要求2所述的沖頭剩余壽命預測方法，其特征在于，所述對所述訓練樣本集進行訓練，得到預測模型的步驟包括：

對所述訓練樣本集中的所述超聲數據、所述聲波數據、所述沖壓力數據和所述電渦流數據分別進行數據預處理操作，并對經過所述數據預處理的超聲數據、聲波數據、沖壓力數據和電渦流數據分別進行特征構造操作，以得到訓練特征集合；

對所述訓練特征集合以及所述沖壓機的工藝參數和監測參數進行回歸操作，以得到初始模型集合，并對所述初始模型集合進行參數調優操作和融合操作，以得到預測模型。

4.如權利要求1所述的沖頭剩余壽命預測方法，其特征在于，所述通過超聲傳感器采集沖頭的超聲數據，通過聲波傳感器采集沖頭的聲波數據，通過柔性傳感器采集沖頭的沖壓力數據，通過電渦流傳感器采集沖頭的電渦流數據，以得到當前數據集合的步驟包括：

獲取沖頭進行沖壓時的沖壓起始時間和沖壓終止時間，并通過超聲傳感器、聲波傳感器、柔性傳感器和電渦流傳感器采集所述沖壓起始時間和所述沖壓終止時間之間沖頭對應的超聲數據、聲波數據、沖壓力數據和電渦流數據，以基于所述超聲數據、所述聲波數據、所述沖壓力數據和所述電渦流數據得到當前數據集合。

5.如權利要求1中所述的沖頭剩余壽命預測方法，其特征在于，所述對所述當前數據集合進行預設操作，得到數據特征集合的步驟包括：

對所述當前數據集合進行異常值去除操作，并對經過所述異常值去除操作的當前數據集合進行時間對齊操作；

對經過所述時間對齊操作的當前數據集合進行濾波操作，并對經過所述濾波操作的當前數據集合進行特征構造操作，以得到數據特征集合。

6.如權利要求1所述的沖頭剩余壽命預測方法，其特征在于，所述將所述沖頭剩余壽命預測值與預設閾值進行對比，以確定是否需要更換所述沖頭的步驟包括：

將所述沖頭剩余壽命預測值與預設閾值進行對比，得到對比結果；

若對比結果為所述沖頭剩余壽命預測值小于所述預設閾值，則確定需要更換所述沖頭，并發出更換沖頭提示；

若對比結果為所述沖頭剩余壽命預測值不小于所述預設閾值，則確定不需要更換所述沖頭，并執行步驟：通過傳感器采集沖頭對應的當前數據集合。

7.如權利要求1所述的沖頭剩余壽命預測方法，其特征在于，所述將所述沖頭剩余壽命預測值與預設閾值進行對比，以確定是否需要更換所述沖頭的步驟之后，所述沖頭剩余壽命預測方法還包括：

檢測是否接收到云端服務器發送的預測模型更新指令，若接收到所述預測模型更新指令，則向云端服務器請求新版本預測模型，并將所述預測模型替換為所述新版本預測模型。