[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)處理方法、裝置及設(shè)備

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111279272.6
• 申請(qǐng)日: 2021-10-29
• 公開（公告）號(hào): CN113705589A
• 公開（公告）日: 2021-11-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 郭卉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/46
• 分類號(hào): G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強(qiáng);杜維

1.一種數(shù)據(jù)處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取訓(xùn)練樣本，所述訓(xùn)練樣本包括參考樣本、正樣本和負(fù)樣本，所述參考樣本和所述正樣本滿足相似關(guān)系，所述參考樣本和所述負(fù)樣本滿足不相似關(guān)系；

調(diào)用特征提取模型對(duì)所述參考樣本、所述正樣本和所述負(fù)樣本進(jìn)行特征提取處理，得到所述參考樣本的參考特征，所述正樣本的正特征以及所述負(fù)樣本的負(fù)特征；

根據(jù)所述參考特征和所述正特征確定相似損失，根據(jù)所述參考特征、所述正特征和所述負(fù)特征確定對(duì)比損失；

將所述相似損失和所述對(duì)比損失疊加為目標(biāo)損失，根據(jù)所述目標(biāo)損失訓(xùn)練所述特征提取模型，得到目標(biāo)特征提取模型，所述目標(biāo)特征提取模型是用于提取多媒體數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述相似損失和所述對(duì)比損失疊加為目標(biāo)損失，包括：

獲取所述特征提取模型的已訓(xùn)練批次量；

若所述已訓(xùn)練批次量小于預(yù)設(shè)值，則將所述相似損失的權(quán)重和所述對(duì)比損失的權(quán)重均設(shè)為第一參數(shù)；

若所述已訓(xùn)練批次量不小于所述預(yù)設(shè)值，則根據(jù)所述正樣本的數(shù)據(jù)類型和所述負(fù)樣本的數(shù)據(jù)類型，確定所述相似損失的權(quán)重和所述對(duì)比損失的權(quán)重；

根據(jù)所述相似損失的權(quán)重和所述對(duì)比損失的權(quán)重，將所述相似損失和所述對(duì)比損失疊加為目標(biāo)損失。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述正樣本的數(shù)據(jù)類型和所述負(fù)樣本的數(shù)據(jù)類型，確定所述相似損失的權(quán)重和所述對(duì)比損失的權(quán)重，包括：

獲取所述訓(xùn)練樣本所在的訓(xùn)練批次的參考相似損失和參考對(duì)比損失；

根據(jù)所述參考相似損失和所述參考對(duì)比損失，確定所述正樣本的數(shù)據(jù)類型和所述負(fù)樣本的數(shù)據(jù)類型，所述數(shù)據(jù)類型包括噪聲類型和非噪聲類型；

若所述正樣本的數(shù)據(jù)類型為所述噪聲類型，且所述負(fù)樣本的數(shù)據(jù)類型為所述非噪聲類型，則將所述相似損失的權(quán)重設(shè)為第二參數(shù)，將所述對(duì)比損失的權(quán)重設(shè)為所述第一參數(shù)，所述第一參數(shù)大于所述第二參數(shù)；

若所述正樣本的數(shù)據(jù)類型為所述非噪聲類型，且所述負(fù)樣本的數(shù)據(jù)類型為所述噪聲類型，則將所述相似損失的權(quán)重設(shè)為所述第一參數(shù)，將所述對(duì)比損失的權(quán)重設(shè)為所述第二參數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述正樣本和所述負(fù)樣本的數(shù)據(jù)類型均為所述非噪聲類型，則將所述相似損失的權(quán)重和所述對(duì)比損失的權(quán)重均設(shè)為所述第一參數(shù)；

若所述正樣本和所述負(fù)樣本的數(shù)據(jù)類型均為所述噪聲類型，則將所述相似損失的權(quán)重和所述對(duì)比損失的權(quán)重均設(shè)為空，權(quán)重為空的相似損失和權(quán)重為空的對(duì)比損失疊加得到的目標(biāo)損失為空。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述獲取所述訓(xùn)練樣本所在的訓(xùn)練批次的參考相似損失和參考對(duì)比損失，包括：

若所述訓(xùn)練樣本所在的訓(xùn)練批次為目標(biāo)訓(xùn)練批次，則將所述訓(xùn)練樣本所在的訓(xùn)練批次的平均相似損失作為所述參考相似損失，將所述訓(xùn)練樣本所在的訓(xùn)練批次的平均對(duì)比損失作為所述參考對(duì)比損失；

若所述訓(xùn)練樣本所在的訓(xùn)練批次不為所述目標(biāo)訓(xùn)練批次，則根據(jù)所述訓(xùn)練樣本所在的訓(xùn)練批次的平均相似損失，以及與所述訓(xùn)練樣本所在的訓(xùn)練批次相鄰的訓(xùn)練批次確定所述參考相似損失，根據(jù)所述訓(xùn)練樣本所在的訓(xùn)練批次的平均對(duì)比損失，以及所述與所述訓(xùn)練樣本所在的訓(xùn)練批次相鄰的訓(xùn)練批次確定所述參考對(duì)比損失。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述相似損失和所述對(duì)比損失疊加為目標(biāo)損失，包括：

從所述參考特征、所述正特征和所述負(fù)特征中選擇待處理特征；

對(duì)所述待處理特征中的元素進(jìn)行二值化處理，得到二值特征；

根據(jù)所述待處理特征和所述二值特征確定量化損失；

將所述量化損失、所述相似損失和所述對(duì)比損失疊加為目標(biāo)損失。