[發明專利]一種大數據流處理方法

在審

• 申請號: 202111279262.2
• 申請日: 2021-10-28
• 公開（公告）號: CN114025209A
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發明（設計）人: 賈宗霖;王意祥
• 申請（專利權）人: 廣州縱游互娛網絡科技有限公司
• 主分類號: H04N21/258
• 分類號: H04N21/258;H04N21/442;H04N21/45
• 代理公司: 鄭州歐凱專利代理事務所(普通合伙) 41166
• 代理人: 楊嶺

本發明公開了一種大數據流處理方法，涉及大數據處理技術領域，所述方法包括以下步驟：S1、視頻推送，向用戶推送某一類型的合適長度的視頻，且該視頻為其他用戶觀看熱度較高的視頻。通過將某一類型的視頻推送給用戶，然后根據用戶觀看該視頻時，將用戶的操作分為三種狀態，也就是將該視頻直接劃走、觀看該視頻的時間在該視頻總長度的合適時間范圍或完整的觀看了該視頻，來判斷用戶對該視頻不感興趣、可能感興趣或不感興趣，且將判斷的結果儲存在用戶的個人數據中，可在后期的視頻推送中精準的推送用戶感興趣的視頻，進而解決了大數據流處理方法在對用戶喜歡的視頻判定上準確性不高的問題，以此達到吸引用戶的目的。

技術領域

本發明涉及一種數據處理方法，特別涉及一種大數據流處理方法。

背景技術

在互聯網普及率極高的今天，人人都可通過移動終端觀看各類的短視頻，短視頻是指在各種新媒體平臺上播放的、適合在移動狀態和短時休閑狀態下觀看的、高頻推送的視頻內容，幾秒到幾分鐘不等，內容融合了技能分享、幽默搞怪、時尚潮流、社會熱點、街頭采訪、公益教育、廣告創意、商業定制等主題；由于內容較短，可以單獨成片，也可以成為系列欄目，各種視頻平臺利用大數據推送用戶喜歡的視頻來吸引用戶，目前的大數據流處理方法在對用戶喜歡的視頻判定上準確性不高，無法對用戶喜歡的視頻類型進行精準的推送，因此不利于視頻平臺吸引用戶，需要一種大數據流處理方法來解決上述問題。

發明內容

本發明的目的在于提供一種大數據流處理方法，以解決上述背景技術中提出的目前的大數據流處理方法在對用戶喜歡的視頻判定上準確性不高，無法對用戶喜歡的視頻類型進行精準的推送，因此不利于視頻平臺吸引用戶的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種大數據流處理方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

S1、視頻推送，向用戶推送某一類型的合適長度的視頻，且該視頻為其他用戶觀看熱度較高的視頻；

S2、用戶觀看視頻，如果用戶直接的將該視頻劃走，則判定視頻推送不成功，直接進入到S3步驟，如果用戶觀看該視頻的時間在該視頻總長度的合適時間范圍，直接進入到S4步驟，如果用戶完整的觀看了該視頻，則直接的進入到S6步驟；

S3、由于用戶直接的將該視頻劃走，判定為用戶不喜歡該類型的視頻，則會將該類型的視頻標記不喜歡儲存在用戶個人數據中，也就是說將該類型的視頻從對用戶推送的視頻中剔除；

S4、由于用戶觀看該視頻的時間在該視頻長度的合適時間范圍，判定為用戶可能會喜歡該類型的視頻，直接進入到S5步驟；

S5、由于判定為用戶可能會喜歡該類型的視頻，在后續的視頻推送中，會間隔的繼續向用戶推送該類型的其他視頻，如果用戶直接的將該視頻劃走，則判定視頻推送不成功，則會將該類型的視頻標記不喜歡儲存在用戶個人數據中，也就是說將該類型的視頻從對用戶推送的視頻中剔除，如果用戶觀看該視頻的時間還是在該視頻總長度的合適時間范圍，或用戶完整的觀看了該視頻，則直接的進入到S6步驟；

S6、由于用戶觀看該視頻的時間在該視頻總長度的合適時間范圍，或用戶完整的觀看了該視頻，可說明用戶對該類型的視頻呈喜歡狀態，則判定用戶感興趣該類視頻，會將該類視頻儲存在用戶個人數據中，以便于后續的視頻推送中根據用戶感興趣的視頻推送。

作為本發明的一種優選技術方案，所述S1步驟中某一類型的合適長度的視頻長度的時間在20s-60s之間。

作為本發明的一種優選技術方案，所述S1步驟中某一類型的合適長度的視頻長度的時間優選為30s。

作為本發明的一種優選技術方案，所述S2步驟和所述S5步驟中該視頻總長度的合適時間范圍為該視頻總長度的30％-60％。

作為本發明的一種優選技術方案，所述S3和S5步驟中將該類型的視頻從對用戶推送的視頻中剔除后，在后期的視頻推送中會低概率的繼續推送該類型的視頻，繼續判定用戶是否喜歡該類型的視頻。