[發明專利]基于特征匹配的用戶促活方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111273734.3
• 申請日: 2021-10-29
• 公開（公告）號: CN113988932A
• 公開（公告）日: 2022-01-28
• 發明（設計）人: 邱超樂;田鷗;彭莉;曾奕欣
• 申請（專利權）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q40/02;G06Q40/06;G06F17/18;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強

本申請實施例公開了一種基于特征匹配的用戶促活方法、裝置、設備及存儲介質，應用于人工智能領域，包括：獲取目標用戶的用戶業務數據中與促活屬性條目對應的目標促活屬性數據；將目標促活屬性數據輸入活躍度預測模型，通過活躍度預測模型得到目標用戶的預測業務活躍度；若目標用戶的預測業務活躍度大于或者等于活躍度閾值，則基于目標促活屬性數據確定目標用戶的業務特征，并基于目標用戶的業務特征和各用戶類型的業務特征確定目標用戶所屬的用戶類型；基于目標用戶所屬的用戶類型獲取目標用戶的對應的促活操作數據，并基于促活操作數據向目標用戶發送促活信息。采用本申請實施例，可提高用戶促活的效率，同時降低用戶促活的成本。

技術領域

本申請涉及人工智能領域，尤其涉及一種基于特征匹配的用戶促活方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

目前，隨著互聯網技術的不斷發展，越來越多的應用層出不窮，這使得新的應用獲取用戶的成本越來越高，且舊的應用也面臨著用戶流失的問題。用戶活躍度作為一種常見的應用運營指標，可以評價一個應用的運營質量。例如，在金融領域的應用中，較好的用戶活躍度可以反向促進新的用戶嘗試使用這款應用，也可以促進舊的用戶嘗試這款應用提供的新型服務。在金融領域的應用中，隨著金融數字化進程的推進，用戶的數據畫像維度逐漸豐富，促活手段也變得豐富起來。但在現有技術中，一款應用通常會向全體用戶統一發送產品介紹信息或優惠信息進行促活。由于這種對全體用戶進行統一促活的方式比較單一，指向性較差，從而導致這種方式往往會消耗大量的成本資源，且促活效率低下。

發明內容

本申請實施例提供一種基于特征匹配的用戶促活方法、裝置、設備及存儲介質，可提高用戶促活的效率，同時降低用戶促活的成本。

第一方面，本申請實施例供了一種基于特征匹配的用戶促活方法，該方法包括：

獲取目標用戶的用戶業務數據中與促活屬性條目對應的目標促活屬性數據；

將上述目標促活屬性數據輸入活躍度預測模型，通過上述活躍度預測模型得到上述目標促活屬性數據對應的嵌入式特征向量并基于上述嵌入式特征向量輸出上述目標用戶的預測業務活躍度；

若上述目標用戶的預測業務活躍度大于或者等于活躍度閾值，則基于上述目標促活屬性數據確定上述目標用戶的業務特征，并基于上述目標用戶的業務特征和各用戶類型的業務特征確定上述目標用戶所屬的用戶類型；

基于上述目標用戶所屬的用戶類型獲取上述目標用戶的對應的促活操作數據，并基于上述促活操作數據向上述目標用戶發送促活信息。

在本申請實施例中，可以獲取目標用戶的用戶業務數據中與促活屬性條目對應的目標促活屬性數據，這里，每一個促活業務場景都有對應的促活屬性條目，可以根據促活業務場景確定該促活業務場景對應的促活屬性條目，并基于促活屬性條目獲取在目標用戶的用戶業務數據中目標促活屬性數據。在獲取到目標促活屬性數據后，可以將目標促活屬性數據輸入活躍度預測模型，通過活躍度預測模型得到目標促活屬性數據對應的嵌入式特征向量并基于嵌入式特征向量輸出目標用戶的預測業務活躍度。這里，目標用戶的預測業務活躍度是指活躍度預測模型根據目標促活屬性數據預測出的目標用戶可能達到的活躍度。若目標用戶的預測業務活躍度大于或者等于活躍度閾值，則基于目標促活屬性數據確定目標用戶的業務特征，并基于目標用戶的業務特征和各用戶類型的業務特征確定目標用戶所屬的用戶類型。這里，每一種用戶類型對應一種促活操作數據，可以基于目標用戶所屬的用戶類型獲取目標用戶的對應的促活操作數據，并基于促活操作數據向目標用戶發送促活信息，進而提高用戶促活的效率，同時降低用戶促活的成本。

結合第一方面，在一種可能的實施方式中，在上述獲取目標用戶的用戶業務數據中與促活屬性條目對應的目標促活屬性數據之前，上述方法還包括：

獲取多個樣本用戶的樣本用戶業務數據，其中，上述樣本用戶為業務活躍度大于或等于上述活躍度閾值的用戶；