[發(fā)明專利]內(nèi)容搜索方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111272983.0
• 申請日: 2021-10-29
• 公開（公告）號: CN113918822A
• 公開（公告）日: 2022-01-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張志偉;李巖;吳麗軍
• 申請（專利權(quán)）人: 北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9538;G06K9/62;G06N20/00
• 代理公司: 北京中博世達(dá)專利商標(biāo)代理有限公司 11274
• 代理人: 申健

本公開關(guān)于一種內(nèi)容搜索方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取搜索詞，并確定搜索詞對應(yīng)的多個搜索結(jié)果；讀取預(yù)先存儲的搜索詞與至少兩種類型的搜索結(jié)果之間的對應(yīng)關(guān)系；對應(yīng)關(guān)系是根據(jù)搜索詞對應(yīng)的用戶滿意值和被展示次數(shù)分別滿足預(yù)設(shè)條件的歷史搜索結(jié)果確定的；根據(jù)對應(yīng)關(guān)系，從多個搜索結(jié)果中獲取至少兩種類型的目標(biāo)搜索結(jié)果；顯示目標(biāo)搜索結(jié)果。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及內(nèi)容搜索方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

相關(guān)技術(shù)中，大多數(shù)搜索系統(tǒng)都會引入點(diǎn)擊之類的后驗(yàn)?zāi)Ｐ停@類搜索系統(tǒng)無論在召回還是排序階段都更傾向于返回符合主流用戶搜索需求的內(nèi)容。例如，“傳奇”這個搜索詞，在某個應(yīng)用場景下，絕大多數(shù)用戶想搜索的是游戲傳奇，那么在該場景下搜索“傳奇”時，搜索系統(tǒng)無論在召回還是在排序階段都更傾向于返回游戲傳奇的內(nèi)容。

顯然，這種只關(guān)注主流用戶搜索需求的行為，會導(dǎo)致其他用戶的搜索需求無法得到滿足，進(jìn)而導(dǎo)致其他用戶的搜索體驗(yàn)非常差。例如，對于那些想搜索歌曲傳奇的用戶，搜索體驗(yàn)就會非常差。

發(fā)明內(nèi)容

本公開提供一種搜索場景下的內(nèi)容搜索方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，以至少解決相關(guān)技術(shù)中搜索系統(tǒng)只關(guān)注主流用戶搜索需求，導(dǎo)致其他用戶的搜索需求無法得到滿足，進(jìn)而導(dǎo)致其他用戶的搜索體驗(yàn)非常差的問題。本公開的技術(shù)方案如下：

根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供一種內(nèi)容搜索方法，包括：獲取搜索詞，并確定所述搜索詞對應(yīng)的多個搜索結(jié)果；讀取預(yù)先存儲的所述搜索詞與至少兩種類型的搜索結(jié)果之間的對應(yīng)關(guān)系；所述對應(yīng)關(guān)系是根據(jù)所述搜索詞對應(yīng)的用戶滿意值和被展示次數(shù)分別滿足預(yù)設(shè)條件的歷史搜索結(jié)果確定的；根據(jù)所述對應(yīng)關(guān)系，從所述多個搜索結(jié)果中獲取至少兩種類型的目標(biāo)搜索結(jié)果；顯示所述目標(biāo)搜索結(jié)果。

在一種可能的實(shí)施方式中，所述內(nèi)容搜索方法還包括：獲取預(yù)設(shè)時間段內(nèi)所述搜索詞對應(yīng)的歷史搜索結(jié)果，以及所述歷史搜索結(jié)果的用戶行為數(shù)據(jù)；對所述搜索詞的每個歷史搜索結(jié)果的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合，得到所述每個歷史搜索結(jié)果的用戶滿意值；獲取用戶滿意值大于第一閾值、且被展示次數(shù)大于第二閾值的歷史搜索結(jié)果，得到待標(biāo)記樣本；確定所述待標(biāo)記樣本中的每個歷史搜索結(jié)果的類型，得到所述搜索詞與至少兩種類型的搜索結(jié)果之間的對應(yīng)關(guān)系。

另一種可能的實(shí)施方式中，所述確定所述待標(biāo)記樣本中的每個搜索結(jié)果的類型，包括：根據(jù)所述待標(biāo)記樣本和圖嵌入模型，構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)；所述圖結(jié)構(gòu)包括用于表征所述待標(biāo)記樣本中歷史搜索結(jié)果的第一節(jié)點(diǎn)、用于表征所述搜索詞的第二節(jié)點(diǎn)以及所述第一節(jié)點(diǎn)和所述第二節(jié)點(diǎn)的連接關(guān)系；根據(jù)所述圖結(jié)構(gòu)，確定所述待標(biāo)記樣本中每個歷史搜索結(jié)果的類型。另一種可能的實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述圖結(jié)構(gòu)，確定所述待標(biāo)記樣本中每個歷史搜索結(jié)果的類型，包括：確定所述圖結(jié)構(gòu)的極大連通子圖；獲取節(jié)點(diǎn)數(shù)量小于預(yù)設(shè)閾值的極大連通子圖，得到待標(biāo)記子圖；所述節(jié)點(diǎn)包括所述第一節(jié)點(diǎn)和所述第二節(jié)點(diǎn)；確定所述待標(biāo)記子圖中第一節(jié)點(diǎn)的類型。

另一種可能的實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述圖結(jié)構(gòu)，確定所述待標(biāo)記樣本中每個歷史搜索結(jié)果的類型，還包括：確定所述圖結(jié)構(gòu)中的第一節(jié)點(diǎn)的嵌入向量；根據(jù)所述嵌入向量和所述待標(biāo)記子圖中第一節(jié)點(diǎn)，確定待標(biāo)記的第一節(jié)點(diǎn)；根據(jù)聚類算法，確定所述待標(biāo)記的第一節(jié)點(diǎn)的類型。

另一種可能的實(shí)施方式中，所述對所述歷史搜索詞的每個搜索結(jié)果的用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合，得到所述每個歷史搜索結(jié)果的用戶滿意值，包括：根據(jù)所述聚合后的用戶行為數(shù)據(jù)，確定所述歷史搜索結(jié)果的用戶滿意度；根據(jù)所述用戶滿足度，確定所述歷史搜索結(jié)果的用戶滿意值。

另一種可能的實(shí)施方式中，所述根據(jù)所述聚合后的用戶行為數(shù)據(jù)，確定所述歷史搜索結(jié)果的用戶滿意度，包括：根據(jù)每個用戶對所述歷史搜索結(jié)果的每種用戶行為數(shù)據(jù)，以及所述每種用戶行為數(shù)據(jù)的權(quán)重系數(shù)，確定所述歷史搜索結(jié)果的用戶滿意度。