[發明專利]一種面向低壓臺區的源網荷儲協同調控方法

在審

• 申請號: 202111270143.0
• 申請日: 2021-10-29
• 公開（公告）號: CN114201852A
• 公開（公告）日: 2022-03-18
• 發明（設計）人: 裴子霞;楊建蘭;馬云龍;吳夢云;孫丹丹;孫秋芹
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力有限公司;湖南大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F111/04;G06F111/06
• 代理公司: 湖南岑信知識產權代理事務所(普通合伙) 43275
• 代理人: 谷萍

1.一種面向低壓臺區的源網荷儲協同調控方法，其特征在于，包括如下步驟：

S1：建立臺區內的源網荷儲交互模型，所述源網荷儲交互模型中的交互單元包括電網、光伏、蓄電池、電動汽車和居民負荷，所述居民負荷包括剛性負荷和柔性負荷，所述柔性負荷包括可轉移負荷和可削減負荷；

所述源網荷儲交互模型表示為：

式中，P_l(t)為居民負荷總功率，P_M(t)為剛性負荷功率；P_A(t)為柔性負荷功率；P_L(t)為臺區優化后居民負荷總功率；P_connect(t)為可轉移負荷中新連接的負荷功率；P_disconnect(t)為可轉移負荷中新斷開的負荷功率；P_decrease(t)為可削減負荷中降低的負荷功率；P_G(t)為電網的供電功率、P_i,PV(t)為光伏的發電功率、P_j,B(t)為蓄電池的充/放電功率、P_k,E(t)為電動汽車的充/放電功率；

S2：建立經濟最優模型：

式中，ρ_G、ρ_PV、ρ_B、ρ_E分別為電網的電價、光伏的補貼電價、蓄電池的老化價格及電動汽車的老化費用；

S3：建立用戶滿意度最大化目標模型：

式中，μ₁為可轉移負荷的影響因子，μ₂為可削減負荷的影響因子，μ₁＜μ₂；T_yk、T_ayk分別表示第k類可轉移負荷的轉移時間和第k類可轉移負荷總的用電時間；T_jk、T_ajk分別表示第k類可削減負荷的削減時間和第k類可削減負荷總的用電時間；

S4：基于所述源網荷儲交互模型的約束條件，綜合考慮經濟性和用戶滿意度，建立多目標優化模型：

F＝min(λ₁f₁+λ₂f₂)

式中，F表示目標值，λ₁為經濟最優模型的權重系數、λ₂為用戶滿意度最大化目標模型的權重系數，且滿足λ₁+λ₂＝1；

S5：調控所述源網荷儲交互模型中各交互單元的電量供需關系，使所述多目標優化模型的目標值達到期望值。

2.根據權利要求1所述的面向低壓臺區的源網荷儲協同調控方法，其特征在于，所述步驟S1中“轉移時段可轉移負荷中新連接的負荷功率”的計算過程為：

式中，N是可轉移負荷的類別數量，x_kt、x_k(t-1)分別為第k類可轉移負荷在t、t-l時段轉入運行的數量，P_1k、P_(1+l)k分別為第k類可轉移負荷在第1、1+l個時段的功率，L為可轉移負荷運行持續時間的最大值；

所述步驟S1中“轉移時段可轉移負荷中新斷開的負荷功率”的計算過程為：

式中，y_kt、y_k(t-1)分別為第k類可轉移負荷在t、t-1時段斷開運行的數量；

所述步驟S1中“可削減負荷中降低的負荷功率”的計算過程為：

其中，M是可削減負荷的類別數量，z_nt、z_n(t-1)分別為第k類可削減負荷在t、t-1時段降低運行功率的數量，P_1k、P_(1+l)k分別為第k類可削減負荷在第1、1+l個工作時段降低的負荷功率，L為設備運行持續時間的最大值。