[發明專利]超寬帶連續波生物雷達數據處理方法及系統在審
| 申請號: | 202111269767.0 | 申請日: | 2021-10-29 |
| 公開(公告)號: | CN114002655A | 公開(公告)日: | 2022-02-01 |
| 發明(設計)人: | 何密;粘永健;劉炳文;魏良;張珠 | 申請(專利權)人: | 中國人民解放軍陸軍軍醫大學 |
| 主分類號: | G01S7/41 | 分類號: | G01S7/41;G01S13/88 |
| 代理公司: | 重慶雙馬智翔專利代理事務所(普通合伙) 50241 | 代理人: | 顧曉玲 |
| 地址: | 400038 重*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 寬帶 連續 生物 雷達 數據處理 方法 系統 | ||
1.一種超寬帶連續波生物雷達數據處理方法,其特征在于,包括以下步驟:
持續接收超寬帶連續波生物雷達回波信號;
對N個周期的雷達回波信號進行混頻、濾波和快速傅里葉變換,得到N×M維的距離時間矩陣RT,M為超寬帶連續波生物雷達的距離分辨單元數量;
在距離時間矩陣RT的慢時間方向進行動目標顯示處理,得到動目標顯示處理后的距離時間矩陣RTMTI;
根據距離時間矩陣RT或動目標顯示處理后的距離時間矩陣RTMTI得到距離多普勒譜矩陣;
選取距離多普勒譜矩陣中的最優距離單元,對其對應的時序信號進行時頻分析,得到時間多普勒譜;
將該時間多普勒譜用于分類識別任務。
2.根據權利要求1所述的超寬帶連續波生物雷達數據處理方法,其特征在于,距離多普勒譜矩陣獲得步驟為:對距離時間矩陣RT的所有行向量進行高通濾波,然后沿時間維做傅里葉變換,或直接對動目標顯示處理后的距離時間矩陣RTMTI沿時間維做傅里葉變換,并將傅里葉變換后的零頻點移到頻譜的中間,得到距離多普勒矩陣RD,對距離多普勒矩陣RD進行歸一化,找出距離多普勒矩陣RD的最大值,將距離多普勒矩陣RD的所有元素除以該最大值;對歸一化的距離多普勒矩陣RD取絕對值和對數變換,將得到的矩陣定義為距離多普勒譜矩陣。
3.根據權利要求1所述的超寬帶連續波生物雷達數據處理方法,其特征在于,得到距離多普勒譜矩陣后,先對距離多普勒譜矩陣進行自適應門限動態雜波抑制,然后再選取最優距離單元。
4.根據權利要求3所述的超寬帶連續波生物雷達數據處理方法,其特征在于,距離多普勒譜矩陣進行自適應門限動態雜波抑制步驟為:
A、計算距離多普勒譜矩陣的中值,記為b;定義變換因子d,并賦初值d=1;
B、計算門限Th3=b×d,將距離多普勒譜矩陣中小于門限Th3的值設為0,大于或等于門限的值設為1,得到距離多普勒譜矩陣掩模二值矩陣,記為Mask2;
C、計算距離多普勒譜矩陣掩模矩陣Mask2的四個角矩陣的非零元素的個數,分別記為Cn5、Cn6、Cn7、Cn8,計算四個角矩陣的非零元素個數的和,記為CNS2,其中CNS2=Cn5+Cn6+Cn7+Cn8;
D、在距離多普勒譜矩陣掩模矩陣Mask2上和下分別取兩個條帶,計算距離多普勒譜矩陣掩模矩陣Mask2上下條帶內非零元素的個數,分別記為Cnup、Cndown,選取二者中的較小值記為CNM;
E、當CNS2≥Th4且CNM≥Th5時,令d=d-△d,更新d值,△d是步長,其中Th4為Mask2的四個角矩陣的非零元素個數和的門限值;Th5為Mask2上下條帶內非零元素的個數門限值,為正整數;
F、重復執行步驟B至E,直到CNS2Th4并且CNMTh5終止,得到最終門限Th3=b×d;將距離多普勒譜矩陣中大于或等于最終門限Th3的值保持原值,小于最終門限Th3的值等于Th3。
5.根據權利要求1至4任一項所述的超寬帶連續波生物雷達數據處理方法,其特征在于,最優距離單元的選取方法為:
對距離多普勒譜矩陣中元素大小進行排序,形成向量X;
設置百分比p,將向量X的變換范圍映射到區間[0,100],尋找向量X中p對應百分位數的元素,記為x;
將距離多普勒譜矩陣中小于或等于x的元素維持值不變,大于x的元素賦值為x,得到更新的距離多普勒譜矩陣;
對更新后的距離多普勒譜矩陣按照多普勒頻率軸方向求和,得到向量SRD,其大小為1×M,M為距離單元的個數;
計算向量SRD最大值對應的距離單元,將其作為最優距離單元。
6.根據權利要求4所述的超寬帶連續波生物雷達數據處理方法,其特征在于,Mask2的四個角矩陣的大小均為Mask2上下條帶的大小均為
其中,CM≤k2M,k2是小于1的正實數,Nfft和M分別為距離多普勒譜矩陣的行和列。
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