[發(fā)明專利]一種用于鄉(xiāng)村旅游的交互式景區(qū)導(dǎo)視系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111268438.4 | 申請(qǐng)日: | 2021-10-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114240528A | 公開(公告)日: | 2022-03-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李慧;張園園 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 天津理工大學(xué) |
| 主分類號(hào): | G06Q30/06 | 分類號(hào): | G06Q30/06;G06Q50/14;G06F16/9537;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京中睿智恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 16025 | 代理人: | 黃莉 |
| 地址: | 300000 *** | 國省代碼: | 天津;12 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 用于 鄉(xiāng)村 旅游 交互式 景區(qū) 系統(tǒng) | ||
1.一種用于鄉(xiāng)村旅游的交互式景區(qū)導(dǎo)視系統(tǒng),其特征在于,包括:數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模塊、推薦算法模塊和推薦結(jié)果綜合處理模塊;所述數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模塊包括旅游路線綜合存儲(chǔ)模塊、數(shù)據(jù)收集子模塊、數(shù)據(jù)分析子模塊、用戶興趣整理子模塊及用戶信息數(shù)據(jù)庫子模塊,所述旅游路線綜合存儲(chǔ)模塊用于整合景區(qū)中游客所有可能的旅游路線,存儲(chǔ)在旅游路線綜合數(shù)據(jù)庫中;所述數(shù)據(jù)收集子模塊用于采集目標(biāo)用戶信息與旅游景點(diǎn)相關(guān)屬性信息,并對(duì)該系統(tǒng)歷史用戶的瀏覽、查詢、選擇記錄進(jìn)行收集存儲(chǔ);所述數(shù)據(jù)分析子模塊用于對(duì)所述數(shù)據(jù)收集子模塊收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,剔除無效或異常數(shù)據(jù);所述用戶興趣整理子模塊用于通過需求調(diào)查問卷提煉出不同的關(guān)鍵詞,對(duì)旅游景點(diǎn)相關(guān)屬性信息進(jìn)行搜索,將符合用戶興趣需求的旅游景點(diǎn)、美食、住宿信息提取出來后輸入用戶興趣數(shù)據(jù)庫;所述用戶信息數(shù)據(jù)庫子模塊用來存儲(chǔ)與用戶興趣需求匹配的旅游景點(diǎn)屬性信息;
所述推薦算法模塊采用協(xié)同過濾算法對(duì)與用戶興趣需求匹配的旅游景點(diǎn)屬性信息進(jìn)行處理,利用有共同興趣、擁有共同經(jīng)驗(yàn)的群體的喜好來推薦用戶感興趣的信息;
所述推薦結(jié)果綜合處理模塊用于將用戶感興趣的信息推送至頁面上,以便目標(biāo)用戶瀏覽和發(fā)現(xiàn),然后用戶根據(jù)推薦選擇自己感興趣的推薦集提交給系統(tǒng),系統(tǒng)根據(jù)用戶選擇與旅游路線綜合數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配,選取起點(diǎn)離用戶最近的旅游路線生成推薦結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于鄉(xiāng)村旅游的交互式景區(qū)導(dǎo)視系統(tǒng),其特征在于,所述景區(qū)中游客所有可能的旅游路線包含景點(diǎn)、住宿、美食、娛樂、購物、公共服務(wù)多個(gè)細(xì)分地點(diǎn)中的一種或多種。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于鄉(xiāng)村旅游的交互式景區(qū)導(dǎo)視系統(tǒng),其特征在于,所述推薦算法模塊采用協(xié)同過濾算法對(duì)與用戶興趣需求匹配的旅游景點(diǎn)屬性信息進(jìn)行處理,利用有共同興趣、擁有共同經(jīng)驗(yàn)的群體的喜好來推薦用戶感興趣的信息,具體為:
將采集到的用戶行為信息傳送至推薦算法模塊,利用協(xié)同過濾算法分析目標(biāo)用戶行為信息,以此為基礎(chǔ),搜索與其喜好相似的用戶,組成鄰居集,從中篩選出集中感興趣的旅游景點(diǎn)推薦給目標(biāo)用戶。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的用于鄉(xiāng)村旅游的交互式景區(qū)導(dǎo)視系統(tǒng),其特征在于,所述將采集到的用戶行為信息傳送至推薦算法模塊,利用協(xié)同過濾算法分析目標(biāo)用戶行為信息,以此為基礎(chǔ),搜索與其喜好相似的用戶,組成鄰居集,從中篩選出集中感興趣的旅游景點(diǎn)推薦給目標(biāo)用戶,包括以下步驟:
S1,假設(shè)用戶-項(xiàng)目選擇矩陣為t={tij},tij表示第i個(gè)用戶是否選擇第j個(gè)項(xiàng)目,設(shè)置0或1來表示,0表示該用戶沒有選擇該項(xiàng)目,1表示該用戶選擇過該項(xiàng)目;
S2,用戶之間的相似性計(jì)算公式為:
式中:t(i)表示其他用戶已選擇的項(xiàng)目集的個(gè)數(shù);t(iε)表示待預(yù)測(cè)選擇用戶的項(xiàng)目評(píng)分集個(gè)數(shù);表示其他用戶和待測(cè)用戶所共有的項(xiàng)目的個(gè)數(shù),當(dāng)r(i,iε)=1,時(shí),說明用戶之間存在絕對(duì)相似,其中λ表示共有項(xiàng)目的極大值;
S3,相似度計(jì)算公式如下:
式中,sim(iε,ib)ε表示基于目標(biāo)用戶iε的a、b用戶的相似度,ia,ib分別表示用戶a、b對(duì)項(xiàng)目i的評(píng)分,分別表示用戶a、b對(duì)所有評(píng)價(jià)過項(xiàng)目的平均分,Iab表示用戶a和用戶b共同評(píng)分項(xiàng)目集合;
S4,確定相似度后,建立i的近鄰列表{i1,i2,…,in},按照用戶相似度從小到大排列,從近鄰的列表中選取一定數(shù)量的用戶作為目標(biāo)用戶iε的最近鄰居,利用閾值法選取一個(gè)固定的相似度數(shù)值作為閾值,規(guī)定目標(biāo)用戶最近的鄰居大于此閾值;
S5,獲取最近鄰居信息后,計(jì)算用戶對(duì)項(xiàng)目的綜合評(píng)分,公式如下:
式中,表示最近鄰居iz對(duì)旅游景點(diǎn)j的評(píng)分值,評(píng)分值越大表示目標(biāo)用戶感興趣的程度越大,其形成的推薦列表也就是top-N推薦表,將結(jié)果傳送至推薦結(jié)果綜合處理模塊。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的用于鄉(xiāng)村旅游的交互式景區(qū)導(dǎo)視系統(tǒng),其特征在于,所述推薦結(jié)果綜合處理模塊用于將用戶感興趣的信息推送至頁面上,以便目標(biāo)用戶瀏覽和發(fā)現(xiàn),然后用戶根據(jù)推薦選擇自己感興趣的推薦集提交給系統(tǒng),系統(tǒng)根據(jù)用戶選擇與旅游路線綜合數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配,選取起點(diǎn)離用戶最近的旅游路線生成推薦結(jié)果,具體包括:
獲得top-N推薦列表后,按照評(píng)分值的大小排序,同時(shí),根據(jù)旅游景區(qū)各個(gè)項(xiàng)目的熱度值,計(jì)算列表中每個(gè)項(xiàng)目的推薦值,取前N項(xiàng)組成用戶興趣創(chuàng)建推薦池,形成初步推薦集;
通過程序代碼將結(jié)果推送至頁面上,以便目標(biāo)用戶瀏覽和發(fā)現(xiàn),然后用戶根據(jù)推薦選擇自己感興趣的推薦集提交給系統(tǒng),系統(tǒng)根據(jù)用戶選擇與旅游路線綜合數(shù)據(jù)庫進(jìn)行匹配,選取起點(diǎn)離用戶最近的旅游路線生成推薦結(jié)果。
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G06Q30-00 商業(yè),例如購物或電子商務(wù)
G06Q30-02 .行銷,例如,市場(chǎng)研究與分析、調(diào)查、促銷、廣告、買方剖析研究、客戶管理或獎(jiǎng)勵(lì);價(jià)格評(píng)估或確定
G06Q30-04 .簽單或開發(fā)票
G06Q30-06 .購買、出售或租賃交易
G06Q30-08 ..拍賣
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