[發(fā)明專利]產(chǎn)品購(gòu)買的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111264228.8
• 申請(qǐng)日: 2021-10-28
• 公開（公告）號(hào): CN114331734A
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉申云;許海金;羅國(guó)輝;高洪喜
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 平安銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/06
• 分類號(hào): G06Q40/06;G06K9/62;G06F16/951;G06F17/18
• 代理公司: 深圳市沃德知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，揭露一種產(chǎn)品購(gòu)買的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，包括：對(duì)用戶填寫的問卷調(diào)查報(bào)告進(jìn)行單項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估并剔除評(píng)估結(jié)果中的非正常評(píng)估結(jié)果，再進(jìn)行整體評(píng)估，得到第一有效風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，利用預(yù)設(shè)的分類模型對(duì)所述用戶的日常行為報(bào)告、資金狀況及歷史風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行評(píng)估結(jié)果分類，得到第二有效風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，根據(jù)所述第一有效風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果、所述第二有效風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果及所述產(chǎn)品的產(chǎn)品特征，分析所述用戶購(gòu)買所述產(chǎn)品的綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果。本發(fā)明還提出一種產(chǎn)品購(gòu)買的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)。本發(fā)明可以提高產(chǎn)品購(gòu)買的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，尤其涉及一種產(chǎn)品購(gòu)買的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

在用戶購(gòu)入產(chǎn)品，如購(gòu)入理財(cái)產(chǎn)品前，往往需要對(duì)用戶進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，以便了解客戶對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的真實(shí)承受能力，從而幫助客戶更好地選擇產(chǎn)品，以達(dá)到提升用戶體驗(yàn)的效果。目前常見的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法一般采用問卷調(diào)查對(duì)用戶的真實(shí)承受能力進(jìn)行評(píng)斷，但是在問卷調(diào)查過程中，很容易受到人為干預(yù)，導(dǎo)致問卷調(diào)查不準(zhǔn)確，使得對(duì)用戶的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果錯(cuò)誤。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種產(chǎn)品購(gòu)買的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其目的在于提高產(chǎn)品購(gòu)買的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供的一種產(chǎn)品購(gòu)買的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，包括：

獲取用戶填寫的問卷調(diào)查報(bào)告，從所述問卷調(diào)查報(bào)告中提取所述用戶對(duì)每一個(gè)問題的答案，并利用預(yù)構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型對(duì)所述每一個(gè)問題的答案進(jìn)行單體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，得到每一個(gè)問題的單體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果；

判斷所述單體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果是否存在非正常評(píng)估結(jié)果；

若所述單體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果中不存在非正常評(píng)估結(jié)果，則保留所有所述單體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果為有效單體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果；

若所述單體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果中存在非正常評(píng)估結(jié)果，則從所述單體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果中剔除非正常評(píng)估結(jié)果，得到有效單體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果；

對(duì)所述有效單體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行整體評(píng)估，得到第一有效風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果；

獲取所述用戶的身份信息，根據(jù)所述身份信息，獲取所述用戶的日常行為報(bào)告、資金狀況及歷史風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果；

利用預(yù)設(shè)的分類模型對(duì)所述用戶的日常行為報(bào)告、資金狀況及歷史風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行評(píng)估結(jié)果分類，得到第二有效風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果；

獲取用戶需要購(gòu)買的產(chǎn)品的產(chǎn)品特征，根據(jù)所述第一有效風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果、所述第二有效風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果及所述產(chǎn)品特征，分析所述用戶購(gòu)買所述產(chǎn)品的綜合風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果。

可選地，所述從所述單體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果中剔除非正常評(píng)估結(jié)果，得到有效單體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，包括：

將所述單體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果映射至預(yù)構(gòu)建的直角坐標(biāo)系中，得到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果坐標(biāo)點(diǎn)；

根據(jù)所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果坐標(biāo)點(diǎn)，利用回歸分析法，繪制線性回歸方程；

在所述直角坐標(biāo)系中，計(jì)算距離所述線性回歸方程的距離超過預(yù)設(shè)閾值的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果坐標(biāo)點(diǎn)，得到偏離點(diǎn)，對(duì)應(yīng)刪除所述偏離點(diǎn)所代表的單體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，得到有效單體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果。

可選地，所述利用預(yù)構(gòu)建的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型對(duì)所述每一個(gè)問題的答案進(jìn)行單體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，得到每一個(gè)問題的單體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)的選項(xiàng)對(duì)應(yīng)分值表計(jì)算所述問卷調(diào)查報(bào)告中每一個(gè)問題的分值；

根據(jù)所述問卷調(diào)查報(bào)告中每一個(gè)問題的分值及預(yù)設(shè)的分值風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)映射表，確定所述問卷調(diào)查報(bào)告中每一個(gè)問題的單體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果。

可選地，所述根據(jù)所述用戶身份信息，獲取所述用戶的日常行為報(bào)告、資金狀況及歷史風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果，包括：