[發(fā)明專利]內(nèi)容信息識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111262916.0
• 申請(qǐng)日: 2021-10-28
• 公開（公告）號(hào): CN114329148A
• 公開（公告）日: 2022-04-12
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孟朋;曹浩宇;林衛(wèi)亮;占尹;徐東
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06F16/953
• 分類號(hào): G06F16/953;G06F16/9032;G06F16/908
• 代理公司: 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 劉佳妮

本申請(qǐng)涉及一種內(nèi)容信息識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。方法包括：獲取對(duì)目標(biāo)內(nèi)容進(jìn)行特征提取得到的內(nèi)容特征向量序列，獲取分別對(duì)各個(gè)任務(wù)描述信息進(jìn)行特征提取所得到的信息特征向量序列，將內(nèi)容特征向量序列以及各個(gè)信息特征向量序列按照排列策略進(jìn)行排列，得到當(dāng)前時(shí)刻對(duì)應(yīng)的當(dāng)前識(shí)別特征向量序列；基于當(dāng)前識(shí)別特征向量序列得到當(dāng)前時(shí)刻各個(gè)任務(wù)描述信息分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前注意力權(quán)重序列；屏蔽當(dāng)前注意力權(quán)重序列中目標(biāo)位置外的當(dāng)前注意力權(quán)重，基于目標(biāo)位置對(duì)應(yīng)的當(dāng)前注意力權(quán)重進(jìn)行注意力處理，得到注意力特征向量；基于注意力特征向量得到當(dāng)前識(shí)別字符。本申請(qǐng)可以采用機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行字符識(shí)別，采用本方法能夠提高信息識(shí)別的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種內(nèi)容信息識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)中的文本信息量逐漸增長(zhǎng)，成為了人們獲取信息的重要來源，例如，可以利用搜索引擎從網(wǎng)絡(luò)中的文本信息中檢索出所需要的信息。

目前，可以采用機(jī)器學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)從文本信息中識(shí)別出所需要的信息的目的，然而目前的識(shí)別信息的方法耗時(shí)較長(zhǎng)，導(dǎo)致識(shí)別信息的效率較低。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問題，提供一種能夠提高識(shí)別信息的效率的內(nèi)容信息識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

一種內(nèi)容信息識(shí)別方法，所述方法包括：獲取待進(jìn)行信息識(shí)別的目標(biāo)內(nèi)容，獲取所述目標(biāo)內(nèi)容對(duì)應(yīng)的多個(gè)信息識(shí)別任務(wù)分別對(duì)應(yīng)的任務(wù)描述信息；獲取對(duì)所述目標(biāo)內(nèi)容進(jìn)行特征提取所得到的內(nèi)容特征向量序列，獲取分別對(duì)各個(gè)所述任務(wù)描述信息進(jìn)行特征提取所得到的信息特征向量序列，將所述內(nèi)容特征向量序列以及各個(gè)所述信息特征向量序列按照排列策略進(jìn)行排列，得到當(dāng)前時(shí)刻對(duì)應(yīng)的當(dāng)前識(shí)別特征向量序列；基于所述當(dāng)前識(shí)別特征向量序列得到當(dāng)前時(shí)刻各個(gè)所述任務(wù)描述信息分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前注意力權(quán)重序列；對(duì)于每個(gè)所述任務(wù)描述信息，屏蔽所述當(dāng)前注意力權(quán)重序列中目標(biāo)位置外的當(dāng)前注意力權(quán)重，基于所述目標(biāo)位置對(duì)應(yīng)的當(dāng)前注意力權(quán)重以及所述當(dāng)前識(shí)別特征向量序列進(jìn)行注意力處理，得到注意力特征向量；所述目標(biāo)位置包括：所述當(dāng)前識(shí)別特征向量序列中對(duì)應(yīng)的所述任務(wù)描述信息的特征向量排列位置，以及所述當(dāng)前識(shí)別特征向量序列中所述目標(biāo)內(nèi)容對(duì)應(yīng)的特征向量排列位置；基于所述注意力特征向量得到所述任務(wù)描述信息在當(dāng)前時(shí)刻的當(dāng)前識(shí)別字符，基于所述任務(wù)描述信息在各個(gè)時(shí)刻的識(shí)別字符得到所述任務(wù)描述信息對(duì)應(yīng)的信息識(shí)別結(jié)果。

一種內(nèi)容信息識(shí)別裝置，所述裝置包括：任務(wù)描述信息獲取模塊，用于獲取待進(jìn)行信息識(shí)別的目標(biāo)內(nèi)容，獲取所述目標(biāo)內(nèi)容對(duì)應(yīng)的多個(gè)信息識(shí)別任務(wù)分別對(duì)應(yīng)的任務(wù)描述信息；當(dāng)前識(shí)別特征向量序列得到模塊，用于獲取對(duì)所述目標(biāo)內(nèi)容進(jìn)行特征提取所得到的內(nèi)容特征向量序列，獲取分別對(duì)各個(gè)所述任務(wù)描述信息進(jìn)行特征提取所得到的信息特征向量序列，將所述內(nèi)容特征向量序列以及各個(gè)所述信息特征向量序列按照排列策略進(jìn)行排列，得到當(dāng)前時(shí)刻對(duì)應(yīng)的當(dāng)前識(shí)別特征向量序列；當(dāng)前注意力權(quán)重序列得到模塊，用于基于所述當(dāng)前識(shí)別特征向量序列得到當(dāng)前時(shí)刻各個(gè)所述任務(wù)描述信息分別對(duì)應(yīng)的當(dāng)前注意力權(quán)重序列；注意力特征向量得到模塊，用于對(duì)于每個(gè)所述任務(wù)描述信息，屏蔽所述當(dāng)前注意力權(quán)重序列中目標(biāo)位置外的當(dāng)前注意力權(quán)重，基于所述目標(biāo)位置對(duì)應(yīng)的當(dāng)前注意力權(quán)重以及所述當(dāng)前識(shí)別特征向量序列進(jìn)行注意力處理，得到注意力特征向量；所述目標(biāo)位置包括：所述當(dāng)前識(shí)別特征向量序列中對(duì)應(yīng)的所述任務(wù)描述信息的特征向量排列位置，以及所述當(dāng)前識(shí)別特征向量序列中所述目標(biāo)內(nèi)容對(duì)應(yīng)的特征向量排列位置；信息識(shí)別結(jié)果得到模塊，用于基于所述注意力特征向量得到所述任務(wù)描述信息在當(dāng)前時(shí)刻的當(dāng)前識(shí)別字符，基于所述任務(wù)描述信息在各個(gè)時(shí)刻的識(shí)別字符得到所述任務(wù)描述信息對(duì)應(yīng)的信息識(shí)別結(jié)果。

一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述內(nèi)容信息識(shí)別方法的步驟。

一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述內(nèi)容信息識(shí)別方法的步驟。