[發明專利]一種基于音頻信息的燒結機尾關鍵幀提取方法

在審

• 申請號: 202111262783.7
• 申請日: 2021-10-28
• 公開（公告）號: CN114023345A
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發明（設計）人: 劉巍;陳貽華;楊鵬晟;李景;石楚剛;韋振寧;張立清;陸潤瑩;李東升;宋陽;張義鬧;郭俊輝;賓江華
• 申請（專利權）人: 柳州鋼鐵股份有限公司
• 主分類號: G10L21/0208
• 分類號: G10L21/0208;G10L21/0232;G10L25/18
• 代理公司: 南京禹為知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 劉小莉

1.一種基于音頻信息的燒結機尾關鍵幀提取方法，其特征在于，包括：

采集燒結機尾的音頻信息并提取噪聲部分；

利用維納濾波算法對所述噪聲部分進行去噪處理；

利用譜減法對去噪處理后的噪聲去除背景噪聲；

提取去噪后音頻的突變位置為掉落幀位置，并將所述掉落幀后一幀作為掉落后幀，實現燒結機尾關鍵幀的提取。

2.如權利要求1所述的基于音頻信息的燒結機尾關鍵幀提取方法，其特征在于：所述采集的燒結機尾的音頻信息包括將音頻的前0.5s，作為聲音的背景部分，即靜默狀態或噪聲狀態下的底層噪聲。

3.如權利要求1或2所述的基于音頻信息的燒結機尾關鍵幀提取方法，其特征在于：利用維納濾波算法對所述噪聲部分進行去噪處理包括，

利用噪聲活動性檢測在無語音幀時的信號功率譜得到對噪聲功率譜的近似估計；

采用后驗信噪比和先驗信噪比進行加權組合得到先驗信噪比估計；

將增益函數和噪聲信息進行相乘，得到增強后的語音信號譜。

4.如權利要求3所述的基于音頻信息的燒結機尾關鍵幀提取方法，其特征在于：所述先驗信噪比的估計包括，

其中，α取0.99，表示在第m-1幀頻點w_k處的增強信號功率譜，Y_k(m)和D_k(m)分別表示第m幀頻點處寫圖片描述處的帶噪語音和噪聲功率譜。

5.如權利要求4所述的基于音頻信息的燒結機尾關鍵幀提取方法，其特征在于：所述先驗信噪比的增益函數包括，

其中，為在w_k處的先驗信噪比估計。

6.如權利要求5所述的基于音頻信息的燒結機尾關鍵幀提取方法，其特征在于：所述增強后的語音信號譜包括，

X_i+1(w)＝H_i(w)Y(w)

其中，Y(w)為帶噪語音y(n)的頻譜。

7.如權利要求1所述的基于音頻信息的燒結機尾關鍵幀提取方法，其特征在于：所述利用譜減法對去噪處理后的噪聲去除背景噪聲包括，

任何一幀語音信號x_i(m)做DFT，即變換到頻域后為：

其中，x(n)為語音的事件序列，加窗分幀處理后可以得到第i幀語音信號為x_i(m)，幀長為N。

8.如權利要求7所述的基于音頻信息的燒結機尾關鍵幀提取方法，其特征在于：還包括，

提取幅值|x(k)|，以及相位角：

9.如權利要求8所述的基于音頻信息的燒結機尾關鍵幀提取方法，其特征在于：還包括，

根據靜音段估計噪聲，利用噪聲段的平均能量值來描述噪聲成分，其能量值為：

其中，噪聲段時長為IS，對應的幀數為NIS。