[發(fā)明專利]一種公共信用領(lǐng)域企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111260166.3
• 申請(qǐng)日: 2021-10-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114022269A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-02-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 程亮
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 江蘇未至科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/02
• 分類號(hào): G06Q40/02;G06Q30/00;G06K9/62
• 代理公司: 無(wú)錫盛陽(yáng)專利商標(biāo)事務(wù)所(普通合伙) 32227
• 代理人: 黃瑩;張寧

1.一種公共信用領(lǐng)域企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于，其包括以下步驟：

S1：采集各類型企業(yè)在公共信用領(lǐng)域內(nèi)歷史數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)樣本數(shù)據(jù)；

所述基礎(chǔ)樣本數(shù)據(jù)包括：企業(yè)基本信息、企業(yè)公共信用信息；

所述企業(yè)基本信息為描述企業(yè)當(dāng)前狀態(tài)的信息；

所述企業(yè)公共信用信息為描述企業(yè)在公共信用領(lǐng)域曾經(jīng)接收過(guò)的處罰記錄的數(shù)據(jù)；

S2：對(duì)所述基礎(chǔ)樣本數(shù)據(jù)中的所有樣本數(shù)據(jù)按照其所屬種類進(jìn)行預(yù)處理，得到樣本數(shù)據(jù)集；

將所述樣本數(shù)據(jù)集分割為訓(xùn)練用樣本基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集、測(cè)試數(shù)據(jù)集；

S3：將所述訓(xùn)練用樣本基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行變量分箱處理；

對(duì)于所述訓(xùn)練用樣本基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集中的非數(shù)值型特征變量，基于直接分箱法進(jìn)行分箱處理；

S4：對(duì)經(jīng)過(guò)所述變量分箱處理的所述訓(xùn)練用樣本基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集，進(jìn)行變量篩選操作，得到最終的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；

所述變量篩選操作包括：

a1：對(duì)所述訓(xùn)練用樣本基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集中的每種特征變量，分別計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的信息值；

a2：刪除所述信息值低于預(yù)設(shè)的信息值閾值的特征變量；

a3：計(jì)算所述訓(xùn)練用樣本基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集中的任意兩種特征變量的皮爾遜相關(guān)系數(shù)，基于樣本相關(guān)性對(duì)所述訓(xùn)練用樣本基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集中的特征變量進(jìn)行剔除；

a4：對(duì)所述訓(xùn)練用樣本基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集中的每一種特征變量基于其自變量與因變量進(jìn)行邏輯回歸擬合，將所有無(wú)法顯著預(yù)測(cè)因變量的特征變量進(jìn)行剔除，得到所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；

S5：基于邏輯回歸模型對(duì)所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型擬合，將不符合預(yù)設(shè)的顯著性指標(biāo)的特征變量進(jìn)行剔除，得到公共信用領(lǐng)域企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型；

S6：基于所述公共信用領(lǐng)域企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的參數(shù)，構(gòu)建公共信用領(lǐng)域企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分卡；

S7：獲得待評(píng)估企業(yè)的基礎(chǔ)樣本數(shù)據(jù)作為待評(píng)估樣本數(shù)據(jù)，輸入到所述公共信用領(lǐng)域企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分卡的模型中，獲取所述待評(píng)估樣本數(shù)據(jù)每種特征變量的取值所屬的區(qū)間記分，然后將所有的分相加，即為所述待評(píng)估企業(yè)在公共信用領(lǐng)域?qū)?yīng)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的最終得分，即為所述待評(píng)估企業(yè)的企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種公共信用領(lǐng)域企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于：步驟S1中，基于所述基礎(chǔ)樣本數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征，對(duì)所述基礎(chǔ)樣本數(shù)據(jù)的采集方法包括：

b1：對(duì)所述企業(yè)基本信息直接采集后得到的數(shù)據(jù)，放入所述基礎(chǔ)樣本數(shù)據(jù)中參與計(jì)算；

b2：將所述企業(yè)公共信用信息數(shù)據(jù)按照數(shù)據(jù)的計(jì)算獲得方式分類，包括：歷史行為記錄數(shù)量變量、最近一次行為記錄時(shí)間變量；

所述歷史行為記錄數(shù)量變量包括：行政處罰記錄數(shù)量、司法訴訟記錄數(shù)量、被列入失信被執(zhí)行人名單的記錄數(shù)量、被列入經(jīng)營(yíng)異常名單的記錄數(shù)量、工商登記變更的記錄數(shù)量；

所述最近一次行為記錄時(shí)間類變量包括：受到行政處罰的日期、涉及訴訟的日期、被列入失信被執(zhí)行人名單的日期、被列入經(jīng)營(yíng)異常名單的日期、工商登記變更的日期；

b3：對(duì)所述歷史行為記錄數(shù)量的數(shù)據(jù)，采集所有的公開(kāi)數(shù)據(jù)，按種類分別進(jìn)行累加后得到的數(shù)據(jù)之和作為每種特征變量的數(shù)值，放入所述基礎(chǔ)樣本數(shù)據(jù)中參與計(jì)算；

b4：對(duì)所述工商登記變更的記錄數(shù)量的數(shù)據(jù)，首先采集所述有的公開(kāi)的工商登記數(shù)據(jù)，然后根據(jù)時(shí)間進(jìn)行比對(duì)，找到最新一條記錄時(shí)間的數(shù)據(jù)，作為每種特征變量的數(shù)值，放入所述基礎(chǔ)樣本數(shù)據(jù)中參與計(jì)算。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種公共信用領(lǐng)域企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于：所述企業(yè)基本信息包括：成立時(shí)間、注冊(cè)資本、所屬行業(yè)門類、經(jīng)濟(jì)類型、企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)公司數(shù)量、對(duì)外投資總額、企業(yè)員工總數(shù)、企業(yè)社保繳納基數(shù)；

所述企業(yè)公共信用信息包括：行政處罰記錄數(shù)量、司法訴訟記錄數(shù)量、被列入失信被執(zhí)行人名單的記錄數(shù)量、被列入經(jīng)營(yíng)異常名單的記錄數(shù)量、工商登記變更的記錄數(shù)量、受到行政處罰的日期、涉及訴訟的日期、被列入失信被執(zhí)行人名單的日期、被列入經(jīng)營(yíng)異常名單的日期、工商登記變更的日期。