[發明專利]一種基于識別人員安全行為畫像的檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 202111259502.2
• 申請日: 2021-10-28
• 公開（公告）號: CN113971838A
• 公開（公告）日: 2022-01-25
• 發明（設計）人: 張青;張俊;尹康;鐘文明;羅禮福
• 申請（專利權）人: 江西電信信息產業有限公司
• 主分類號: G06V40/20
• 分類號: G06V40/20;G06V10/46;G06V10/50
• 代理公司: 南昌賢達專利代理事務所(普通合伙) 36136
• 代理人: 金一嫻

1.一種基于識別人員安全行為畫像的檢測方法，其特征在于，包括：

獲取包含危險源區域以及危險源區域外圍的視頻圖像；

基于對所述視頻圖像中的危險源區域進行點集提取以及對所述視頻圖像中人員進行骨骼點集提取，判斷所述人員是否處于危險源區域；

若所述人員處于危險源區域，判斷所述人員是否存在抽煙行為；

若所述人員存在抽煙行為，則計算獲取的人員嘴部視頻圖像中煙霧的某一像素點的梯度，并基于某一像素點的梯度構建梯度方向的直方圖，其中，某一像素點(x，y)處的梯度大小為G(x，y)和梯度方向α(x，y)分別為：

式中，G_x(x，y)為x軸上某一像素點(x，y)的梯度大小，G_y(x，y)為y軸上某一像素點(x，y)的梯度大小；

將構建的梯度方向的直方圖與預設的抽煙煙霧直方圖數據庫中的直方圖進行對比；

若構建的梯度方向的直方圖預設的抽煙煙霧直方圖數據庫中某一的直方圖相同，則所述人員在危險源區域內抽煙。

2.根據權利要求1所述的一種基于識別人員安全行為畫像的檢測方法，其特征在于，在計算獲取的人員嘴部視頻圖像中煙霧的某一像素點的梯度之前，所述方法還包括：

若所述人員存在抽煙行為，將獲取的所述人員嘴部視頻圖像進行整體歸一化，其中，歸一化公式為：I(x，y)＝I(x，y)γ，

式中，γ為圖像I(X，Y)歸一化時的參數。

3.根據權利要求1所述的一種基于識別人員安全行為畫像的檢測方法，其特征在于，所述基于對所述視頻圖像中的危險源區域進行點集提取以及對所述視頻圖像中人員進行骨骼點集提取包括：

基于加權法將所述視頻圖像轉化為灰度圖，其中，轉化的表達式為：GRAY＝k₁*R+k₂*G+k₃B，

式中，R、G和B分別為紅、綠、藍三原色的分量，k₁、k₂和k₃均為權重值；

基于高斯模糊對所述灰度圖進行去噪處理，其中，去噪處理的表達式為：

式中，x、y分別為某一像素點的x軸坐標和y軸坐標，σ為正態分布的標準差；

根據Canny算子對所述灰度圖進行輪廓提取，使得到邊緣二值圖像；

提取邊緣二值圖像中的直線，使得到危險源區域的點集以及人員骨骼的點集。

4.根據權利要求1所述的一種基于識別人員安全行為畫像的檢測方法，其特征在于，在判斷所述人員是否處于危險源區域之后，所述方法還包括：

若所述人員不處于危險源區域，則不對所述人員進行行為檢測。

5.一種基于識別人員安全行為畫像的檢測裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，配置為獲取包含危險源區域以及危險源區域外圍的視頻圖像；

第一判斷模塊，配置為基于對所述視頻圖像中的危險源區域進行點集提取以及對所述視頻圖像中人員進行骨骼點集提取，判斷所述人員是否處于危險源區域；

第二判斷模塊，配置為若所述人員處于危險源區域，判斷所述人員是否存在抽煙行為；

計算模塊，配置為若所述人員存在抽煙行為，則計算獲取的人員嘴部視頻圖像中煙霧的某一像素點的梯度，并基于某一像素點的梯度構建梯度方向的直方圖，其中，某一像素點(x，y)處的梯度大小為G(x，y)和梯度方向α(x，y)分別為：

式中，G_x(x，y)為x軸上某一像素點(x，y)的梯度大小，G_y(x，y)為y軸上某一像素點(x，y)的梯度大小；

對比模塊，配置為將構建的梯度方向的直方圖與預設的抽煙煙霧直方圖數據庫中的直方圖進行對比；

輸出模塊，配置為若構建的梯度方向的直方圖預設的抽煙煙霧直方圖數據庫中某一的直方圖相同，則所述人員在危險源區域內抽煙。