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[發明專利]一種垃圾投放點評估方法、裝置、可讀存儲介質及服務器在審

專利信息
申請號: 202111258415.5 申請日: 2021-10-27
公開(公告)號: CN113963273A 公開(公告)日: 2022-01-21
發明(設計)人: 劉榮榮 申請(專利權)人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
主分類號: G06V20/13 分類號: G06V20/13;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414 代理人: 劉永康
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 垃圾 投放 評估 方法 裝置 可讀 存儲 介質 服務器
【權利要求書】:

1.一種垃圾投放點評估方法,其特征在于,包括:

從預設的遙感圖像數據庫獲取指定區域在第一時刻的第一遙感圖像和在第二時刻的第二遙感圖像;所述指定區域為待評估垃圾投放點所在的區域;

根據所述第一遙感圖像和所述第二遙感圖像計算所述指定區域的水體變化情況度量值;

根據所述第一遙感圖像和所述第二遙感圖像計算所述指定區域的植被變化情況度量值;

從預設的垃圾投放點數據庫中獲取所述待評估垃圾投放點在預設的各個評估維度上的評估信息;

根據所述水體變化情況度量值、所述植被變化情況度量值和所述評估信息構造所述待評估垃圾投放點的特征向量;

使用預設的垃圾投放點評估模型對所述特征向量進行處理,得到所述待評估垃圾投放點的評估結果。

2.根據權利要求1所述的垃圾投放點評估方法,其特征在于,所述根據所述第一遙感圖像和所述第二遙感圖像計算所述指定區域的水體變化情況度量值,包括:

對所述第一遙感圖像進行大氣校正處理,得到第一校正圖像;

分別計算所述第一校正圖像中各個像素的歸一化水體指數,生成與所述第一校正圖像對應的第一歸一化水體指數圖像;其中,任意一個像素的歸一化水體指數的計算公式為:

Green為像素在綠波段的遙感反射率值,NIR為像素在近紅外波段的遙感反射率值,NDWI為像素的歸一化水體指數;

使用預設的水體分割模型對所述第一歸一化水體指數圖像進行水體分割,得到第一水體分割圖像;

對所述第二遙感圖像進行大氣校正處理,得到第二校正圖像;

分別計算所述第二校正圖像中各個像素的歸一化水體指數,生成與所述第二校正圖像對應的第二歸一化水體指數圖像;

使用所述水體分割模型對所述第二歸一化水體指數圖像進行水體分割,得到第二水體分割圖像;

根據所述第一水體分割圖像和所述第二水體分割圖像計算所述指定區域的水體變化情況度量值。

3.根據權利要求2所述的垃圾投放點評估方法,其特征在于,所述水體分割模型包括下采樣層、中間處理層和上采樣層,所述使用預設的水體分割模型對所述第一歸一化水體指數圖像進行水體分割,得到第一水體分割圖像,包括:

使用所述下采樣層對所述第一歸一化水體指數圖像進行卷積和下采樣處理,得到第一處理結果;

使用所述中間處理層中預設的殘差模塊對所述第一處理結果進行特征提取,并將特征提取結果與所述第一處理結果進行疊加,得到第二處理結果;

使用所述上采樣層對所述第二處理結果進行卷積和上采樣處理,得到與所述第一歸一化水體指數圖像對應的第一水體分割圖像。

4.根據權利要求2所述的垃圾投放點評估方法,其特征在于,所述水體分割模型的訓練過程包括:

從預設的訓練樣本數據庫中獲取訓練樣本集合;所述訓練樣本集合中包括各個訓練樣本,且每個訓練樣本均包括一個歸一化水體指數樣本圖像以及一個預期水體分割圖像,其中,每個訓練樣本中的預期水體分割圖像與歸一化水體指數樣本圖像具有一一對應的關系;

將各個訓練樣本中的歸一化水體指數樣本圖像輸入所述水體分割模型中進行處理,得到實際水體分割圖像;

計算各個訓練樣本中的預期水體分割圖像與實際水體分割圖像之間的差異度;

若所述差異度大于預設的第一閾值,則對所述水體分割模型的模型參數進行調整,并返回執行所述將各個訓練樣本中的歸一化水體指數樣本圖像輸入所述水體分割模型中進行處理的步驟,直至所述差異度小于或等于所述第一閾值為止。

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