[發明專利]一種電力營銷數據采集方法及系統

有效

• 申請號: 202111257095.1
• 申請日: 2021-10-27
• 公開（公告）號: CN114090556B
• 公開（公告）日: 2022-12-13
• 發明（設計）人: 李岱霖;李林;劉崇偉;范成漢;申曉晨;李鋒芳;周偉剛;趙永強;胡潔萍;張雙華
• 申請（專利權）人: 中能浦慧（上海）能源技術有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06F16/25;G06F8/30;G06Q30/02;G06Q50/06
• 代理公司: 南京禹為知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32272
• 代理人: 劉小莉

1.一種電力營銷數據采集方法，其特征在于，包括：

利用網絡嗅探器，將網卡置于混雜模式，基于所述混雜模式的網卡接收所有歷史電力營銷數據；

預處理所述歷史電力營銷數據，將所述預處理后的數據進行分類存儲；

基于不同分類儲存的數據建立標準化格式庫，對實時采集的數據按照不同屬性與所述標準化格式庫中分類儲存數據進行匹配；

基于不同分類儲存的數據建立標準化格式庫包括，

根據歷史電力營銷數據配置電力營銷數據排序格式模板；

按照所述電力營銷數據排序格式模板中出現的熱詞頻率進行模板排序，將所述熱詞出現頻率按從高到低進行排序；

將排序好的電力營銷數據排序格式模板存儲于統一數據庫中，形成所述標準化格式庫；

對實時采集的數據按照不同屬性與所述標準化格式庫中分類儲存數據進行匹配包括，

利用分類模型對實時采集的數據進行不同屬性的分類；

將所述分類模型分類后的數據按照不同節點進行排序，位于多層分類層級樹之首的數據優先與所述標準化格式庫中數據熱詞頻率最高者進行匹配；

若匹配不成功，則與頻率次高者進行匹配，并將所述多層分類層級樹的第二條數據與所述熱詞頻率最高者進行匹配，以此類推；

根據匹配結果及判斷所述實時采集的數據對應儲存的位置，完成電力營銷數據的采集。

2.如權利要求1所述的電力營銷數據采集方法，其特征在于：所述電力營銷數據的來源包括各類裝備實時收集的現場數據和通過調度中心不同系統在運轉過程中引發的數據，所述不同系統包括管理信息系統、地理信息系統、電網運行實時信息系統以及SCADA系統。

3.如權利要求1或2所述的電力營銷數據采集方法，其特征在于：預處理所述歷史電力營銷數據包括，

清洗空缺值、格式內容、邏輯錯誤、非需求信息；

對環境信息進行特征構造、信息分級及信息量化；

對信息變換后的信息進行信息統計，將信息合并到統一的信息存儲中；

采用基于聚類的離群樣本檢測策略對信息樣本中仍可能出現異常的樣本進行檢測剔除。

4.如權利要求3所述的電力營銷數據采集方法，其特征在于：分類存儲所述預處理后的數據包括，

利用七層ISO模型中的應用層篩選出TCP/IP協議報文；

獲取所述TCP/IP協議報文的規則數據信息，利用決策樹策略分析獲得所述規則數據信息的特征節點；

構建分類模型，基于所述分類模型將所述特征節點進行類別劃分，將劃分好的特征節點所對應的數據分類儲存。

5.如權利要求4所述的電力營銷數據采集方法，其特征在于：所述分類模型的構建包括，

獲取不同類別的歷史電力營銷數據中每個類別的特征數據；

根據所述特征數據將所述不同類別進行聚類得到多層分類層級樹；

將所述多層分類層級樹的內節點作為所述分類模型的節點，對每個節點進行訓練得到所述分類模型。

6.如權利要求1所述的電力營銷數據采集方法，其特征在于：根據匹配結果及判斷所述實時采集的數據對應儲存的位置包括，

利用相似度判斷規則判斷匹配數據的相似度，若相似度大于預設值，則匹配成功；

將匹配成功的數據置于對應的存儲的位置，并基于七層ISO模型的表示層對將匹配成功的數據進行數據壓縮、加密。