[發明專利]一種快速特征比對的方法及系統

在審

• 申請號: 202111254121.5
• 申請日: 2021-10-27
• 公開（公告）號: CN113989530A
• 公開（公告）日: 2022-01-28
• 發明（設計）人: 王鋒;張英豪;留嘉豪;史鈺潮;包恒玥;謝偉津;羅森豪;王勇平;黃小偉;彭曼;盛健
• 申請（專利權）人: 廣州致新電力科技有限公司
• 主分類號: G06V10/74
• 分類號: G06V10/74;G06V10/25
• 代理公司: 廣州凱東知識產權代理有限公司 44259
• 代理人: 曾志環

1.一種快速特征比對的方法，其特征在于，具體包括以下步驟：

步驟S1，獲取認證圖，并對所述認證圖進行ROI提取，得到初始圖像；

步驟S2，對所述初始圖像進行特征提取，得到初始圖像的哈希特征；

步驟S3，依據所述初始圖像的哈希特征，從模板圖像庫中篩選出若干個模板圖像；

步驟S4，將認證圖與所述若干個模板圖像進行逐一匹配，判斷相似度是否大于預設的相似度閾值，若是，則輸出識別成功結果，否則，輸出識別失敗結果。

2.根據權利要求1所述的一種快速特征比對的方法，其特征在于，所述步驟S2采用感知哈希算法進行特征提取，具體包括以下步驟：

步驟S21，縮小初始圖象尺寸，得到32x32尺寸的圖像；

步驟S22，將32x32尺寸的圖像進行數據類型轉換，得到32位浮點型數據類型的圖像；

步驟S23，將32位浮點型數據類型的圖像進行離散余弦變換，得到32*32大小的矩陣；

步驟S24，將32*32大小的矩陣進行截取，得到8*8大小的矩陣；

步驟S25，計算8*8大小的矩陣的平均值，并依據所述平均值得到初始圖象的哈希數值；

步驟S26，對所述哈希數值進行字符串轉換，得到的字符串作為初始圖像的哈希特征。

3.根據權利要求2所述的一種快速特征比對的方法，其特征在于，所述步驟S3包括以下步驟：

步驟S31，獲取模板圖像庫中模板圖像的哈希特征；

步驟S32，依據所述初始圖像的哈希特征和模板圖像的哈希特征，從模板圖像庫中篩選出若干個模板圖像。

4.根據權利要求3所述的一種快速特征比對的方法，其特征在于，所述步驟S32包括以下步驟：

步驟S321，對所述初始圖像的哈希特征進行截取，得到匹配模式串；

步驟S322，計算所述匹配模式串的next數組；

步驟S333，將所述匹配模式串與模板圖像的哈希特征進行KMP比對，從而從模板圖像庫中篩選出若干個模板圖像。

5.一種快速特征比對的系統，其特征在于，所述系統包括：

第一獲取模塊，用于獲取認證圖，并對所述認證圖進行ROI提取，得到初始圖像；

提取模塊，用于對所述初始圖像進行特征提取，得到初始圖像的哈希特征；

篩選模塊，用于依據所述初始圖像的哈希特征，從模板圖像庫中篩選出若干個模板圖像；

判斷模塊，用于將認證圖與所述若干個模板圖像進行逐一匹配，判斷相似度是否大于預設的相似度閾值，若是，則輸出識別成功結果，否則，輸出識別失敗結果。

6.根據權利要求5所述的一種快速特征比對的系統，其特征在于，所述提取模塊包括：

縮小模塊，用于縮小初始圖象尺寸，得到32x32尺寸的圖像；

數據類型轉換模塊，用于將32x32尺寸的圖像進行數據類型轉換，得到32位浮點型數據類型的圖像；

離散余弦變換模塊，用于將32位浮點型數據類型的圖像進行離散余弦變換，得到32*32大小的矩陣；

第一截取模塊，用于將32*32大小的矩陣進行截取，得到8*8大小的矩陣；

計算模塊，用于計算8*8大小的矩陣的平均值，并依據所述平均值得到初始圖象的哈希數值；

字符串轉換模塊，用于對所述哈希數值進行字符串轉換，得到的字符串作為初始圖像的哈希特征。

7.根據權利要求6所述的一種快速特征比對的系統，其特征在于，所述篩選模塊包括：

第二獲取模塊，用于獲取模板圖像庫中模板圖像的哈希特征；

處理模塊，用于依據所述初始圖像的哈希特征和模板圖像的哈希特征，從模板圖像庫中篩選出若干個模板圖像。

8.根據權利要求7所述的一種快速特征比對的系統，其特征在于，所述處理模塊包括：

第二截取模塊，用于對所述初始圖像的哈希特征進行截取，得到匹配模式串；

數組計算模塊，用于對所述初始圖像的哈希特征進行截取，得到匹配模式串；

比對模塊，用于將所述匹配模式串與模板圖像的哈希特征進行KMP比對，從而從模板圖像庫中篩選出若干個模板圖像。