[發明專利]面向區域安全態勢演變的安全統計模型更新方法及介質

在審

• 申請號: 202111254081.4
• 申請日: 2021-10-27
• 公開（公告）號: CN114021292A
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發明（設計）人: 王雪松;楊敏明;裴瑩瑩
• 申請（專利權）人: 同濟大學
• 主分類號: G06F30/18
• 分類號: G06F30/18;G06Q50/30;G06F16/29
• 代理公司: 上海科盛知識產權代理有限公司 31225
• 代理人: 應小波

本發明涉及一種面向區域安全態勢演變的安全統計模型更新方法及介質，該方法具體包括以下步驟：步驟1：交通分析小區TAZ劃分；步驟2：自變量類別與空間聚集；步驟3：交通事故數據收集與處理；步驟4：構建模型更新樣本數據集；步驟5：建立負二項條件自回歸模型；步驟6：計算安全可提高空間PSI。與現有技術相比，本發明具有利用最新的數據進行安全模型更新，從而提高了事故多發區域的識別精度等優點。

技術領域

本發明涉及交通安全信息智能管理技術，尤其是涉及一種面向區域安全態勢演變的安全統計模型更新方法及介質。

背景技術

近十年來，學者對城市區域的宏觀交通安全分析越來越深入。空間聚集的交通事故數據被用來探究人口-經濟-社會、交通特性、道路網絡、土地利用等因素對城市區域交通安全的影響。從宏觀層面探索事故發生的綜合性因素(工程、教育、執法、評估)，有利于將安全問題納入區域層面的長期交通規劃。從方法論的角度，研發宏觀交通安全分析模型，可以在資源有限的條件下，最快速度地幫助交通規劃者和交通管理部門研判區域交通安全形勢，明確重點安全問題，從而采取行之有效的改進對策。

由于交通數據會不斷更新，因此如何來利用最新的數據進行安全模型更新，從而來提高事故多發區域的精確識別，成為需要解決的技術問題。

發明內容

本發明的目的就是為了克服上述現有技術存在的缺陷而提供一種面向區域安全態勢演變的安全統計模型更新方法及介質，利用最新的數據進行安全模型更新，從而提高了事故多發區域的精確識別。

本發明的目的可以通過以下技術方案來實現：

根據本發明的一個方面，提供了一種面向區域安全態勢演變的安全統計模型更新方法，其特征在于，該方法具體包括以下步驟：

步驟1：交通分析小區TAZ劃分；

步驟2：自變量類別與空間聚集；

步驟3：交通事故數據收集與處理；

步驟4：構建模型更新樣本數據集；

步驟5：建立負二項條件自回歸模型；

步驟6：計算安全可提高空間PSI。

作為優選的技術方案，所述的步驟1中交通小區劃分遵循的原則包括：

小區內社會狀況、經濟發展水平、土地利用特性一致；

以天然屏障或人工分隔物為界限；

保持小區內部進出完整；

與行政區劃相匹配；

考慮道路網絡構成，且有核心節點作為路網連接點；

小區形狀規則。

作為優選的技術方案，所述的天然屏障或人工分隔物包括山體、河流、鐵路、高速公路、快速路。

作為優選的技術方案，所述的步驟2中的自變量類別包括人口經濟社會、交通特性、道路網絡特征、土地利用；其中交通分析小區TAZ邊界上的道路網絡特征由相應的TAZ共享，其權重等于TAZ數量的倒數。

作為優選的技術方案，所述的步驟3中的交通事故數據來源于道路交通事故分析預警系統。

作為優選的技術方案，將所有事故數據的經緯度坐標精確定位到地圖上，從而確定其所屬的TAZ；若事故位于TAZ邊界，則按比例分配事故數據；如果TAZ事故總數取值為非整數，以四舍五入的方式取整。

作為優選的技術方案，所述的步驟4具體為：

計算各TAZ的人口經濟社會、交通特性、道路網絡特征、土地利用及事故數，構建模型更新樣本數據集。