[發(fā)明專利]基于詐騙預(yù)警數(shù)據(jù)智能融合及流轉(zhuǎn)方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111251874.0 | 申請日: | 2021-10-25 |
| 公開(公告)號: | CN114003710A | 公開(公告)日: | 2022-02-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 龔波;蘇學(xué)武;水軍;劉懷春;唐飛;何曉偉;楊力彪 | 申請(專利權(quán))人: | 珠海市新德匯信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/335 | 分類號: | G06F16/335;G06F16/34;G06F40/186;G06F40/205;G06F40/30;G06Q30/00;G06Q50/26 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 519085 廣東省珠*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 詐騙 預(yù)警 數(shù)據(jù) 智能 融合 流轉(zhuǎn) 方法 | ||
1.基于詐騙預(yù)警數(shù)據(jù)智能融合及流轉(zhuǎn)方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、預(yù)警信息的分析配置:配置預(yù)警信息來源信息,將預(yù)警信息來源信息進(jìn)行推送解析,根據(jù)預(yù)警信息內(nèi)容進(jìn)行智能語義分析,將原始數(shù)據(jù)形成一個(gè)統(tǒng)一的、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)映射關(guān)系;
S2、預(yù)警信息的智能解析;
S3、預(yù)警信息的比對融合:對解析獲取的預(yù)警信息進(jìn)行全文比對,將比中關(guān)鍵值的預(yù)警信息融合展示;
S4、預(yù)警信息的大數(shù)據(jù)落地補(bǔ)錄;
S5、預(yù)警信息的流轉(zhuǎn)策略智能識別:根據(jù)現(xiàn)住地進(jìn)行流轉(zhuǎn),在現(xiàn)住地缺失的情況下系統(tǒng)根據(jù)手機(jī)歸屬地進(jìn)行流轉(zhuǎn);根據(jù)手機(jī)歸屬地以及最后所出現(xiàn)的位置進(jìn)行流轉(zhuǎn)至所管轄的部門單位。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于詐騙預(yù)警數(shù)據(jù)智能融合及流轉(zhuǎn)方法,其特征在于,所述步驟S1中,在將預(yù)警信息來源信息進(jìn)行推送解析時(shí),通過建設(shè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)字段,系統(tǒng)根據(jù)預(yù)警信息內(nèi)容進(jìn)行智能語義分析,自動將原始的預(yù)警信息中的內(nèi)容映射到統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)字段,將原始數(shù)據(jù)形成一個(gè)統(tǒng)一的、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)映射關(guān)系。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于詐騙預(yù)警數(shù)據(jù)智能融合及流轉(zhuǎn)方法,其特征在于,所述步驟S2中,預(yù)警信息的智能解析的方法為:將解析過程中映射關(guān)系保存成一個(gè)模板,對于解析分析過程中實(shí)現(xiàn)自動新增不同的映射關(guān)系的模板,下次相同類型文件直接使用該模板進(jìn)行數(shù)據(jù)解析。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于詐騙預(yù)警數(shù)據(jù)智能融合及流轉(zhuǎn)方法,其特征在于,所述步驟S3中,對解析獲取的預(yù)警信息自動通過映射關(guān)系中關(guān)鍵值信息進(jìn)行全文比對,將比中關(guān)鍵值的預(yù)警信息融合展示。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于詐騙預(yù)警數(shù)據(jù)智能融合及流轉(zhuǎn)方法,其特征在于,所述步驟S3中,面對預(yù)警信息中的預(yù)警級別分類,默認(rèn)情況下在進(jìn)行預(yù)警信息的融合過程中,在全文比對中有相同關(guān)鍵值滿足設(shè)置的閾值將由低危轉(zhuǎn)化成中危以及高危。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于詐騙預(yù)警數(shù)據(jù)智能融合及流轉(zhuǎn)方法,其特征在于,所述步驟S4中,根據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)字段在解析過程中調(diào)用大數(shù)據(jù)落地補(bǔ)錄服務(wù)補(bǔ)全缺失和必要的字段數(shù)據(jù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于詐騙預(yù)警數(shù)據(jù)智能融合及流轉(zhuǎn)方法,其特征在于,所述字段數(shù)據(jù)包括手機(jī)歸屬地、現(xiàn)住地址區(qū)劃、戶籍地。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于詐騙預(yù)警數(shù)據(jù)智能融合及流轉(zhuǎn)方法,其特征在于,所述步驟S5中,在流轉(zhuǎn)的預(yù)警信息中根據(jù)預(yù)警時(shí)間進(jìn)行判斷。
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