[發明專利]一種基于大數據的產業鏈訂單需求評估方法及系統

在審

• 申請號: 202111251124.3
• 申請日: 2021-10-28
• 公開（公告）號: CN113947440A
• 公開（公告）日: 2022-01-18
• 發明（設計）人: 葉柏龍;涂雅娟;唐澤誠;王守選;胡志剛
• 申請（專利權）人: 湖南創博龍智信息科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/04;G06K9/62
• 代理公司: 廣州市紅荔專利代理有限公司 44214
• 代理人: 胡仿

本發明公開了一種基于大數據的產業鏈訂單需求評估方法及系統，通過獲取產業鏈上游需求側發出的訂單任務；根據獲取的訂單任務，建立產業鏈上游需求數學模型，將上游需求側訂單分類總量U作為上游需求數學模型中的因變量，將訂單量級變量x、同一量級訂單統計總量A、以及某一客戶訂單量a作為上游需求數學模型中三個不同維度的自變量，建立上游需求側訂單分類總量數學函數關系式；根據建立的上游需求側訂單分類總量數學函數關系式，計算出上游需求側訂單分類總量U，由計算出的上游需求側訂單分類總量U來評估出產業鏈需求的訂單總量。本發明智能化程度高、計算精度高；提高生產效率，產品定單可追溯性強。

技術領域

本發明涉及智能制造技術領域，尤其公開了一種基于大數據的產業鏈訂單需求評估方法及系統。

背景技術

訂單模式占整個生產企業產業鏈的80％以上，是產業鏈企業最為普遍的經營模式。按照業務發展的先后順序分為訂單、打樣、簽合同、生產、后道加工、檢驗檢測、訂單發貨等7個業務場景。其中，訂單業務場景是整個業務發起的源頭，一般情況分為內貿與外貿兩種訂單類別。是各類生產企業最為關注的核心，如何讓自己的生產資源持續獲得與之相匹配的訂單，是企業后續穩定經營的保證。

但是，現有生產中，存在著一個普遍痛點問題：即不存在生產訂單和加工廠相互融合的系統，那就是外貿公司、采購商、外貿商、個體戶雖然有生產訂單，但是很難找到合適的加工廠；而各加工廠有生產資源很難找到合適的生產訂單。

因此，現有生產中存在的上述缺陷，是一件亟待解決的技術問題。

發明內容

本發明提供了一種基于大數據的產業鏈訂單需求評估方法及系統，旨在解決現有生產中存在的上述缺陷的技術問題。

本發明的一方面涉及一種基于大數據的產業鏈訂單需求評估方法，包括以下步驟：

獲取產業鏈上游需求側發出的訂單任務；

根據獲取的訂單任務，建立產業鏈上游需求數學模型，其中，將上游需求側訂單分類總量U作為上游需求數學模型中的因變量，將訂單量級變量x、同一量級訂單統計總量A、以及某一客戶訂單量a作為上游需求數學模型中三個不同維度的自變量，建立上游需求側訂單分類總量數學函數關系式，上游需求側訂單分類總量數學函數關系式為：

U＝t(x，A，a)

上式中，U表示將上游需求側訂單分類總量，x表示訂單量級變量，A表示同一量級訂單統計總量，a表示某一客戶訂單量；

根據建立的上游需求側訂單分類總量數學函數關系式，計算出上游需求側訂單分類總量U，由計算出的上游需求側訂單分類總量U來評估出產業鏈需求的訂單總量。

進一步地，根據獲取的訂單任務，建立產業鏈上游需求數學模型的步驟中，根據量級不同將訂單量級變量x分解為x₁，x₂，...x_i...x_n；根據量級不同將同一量級訂單統計總量A分解為A₁，A₂，...A_i...A_n；按某訂單量級編號i和具體某個客戶編號j，將某一客戶訂單量a分解為a₁₁...，a_ij...，a_nm，則上游需求側訂單分類總量通過以下公式得出：

U＝f(x₁，x₂，...，x_n，A₁，A₂，...，A_n，a₁₁...，a_ij...，a_nm)