[發(fā)明專利]視頻冷啟動(dòng)推薦方法和裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111250145.3 | 申請(qǐng)日: | 2021-10-26 |
| 公開(公告)號(hào): | CN114154014A | 公開(公告)日: | 2022-03-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 胡建猛 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 樂視網(wǎng)信息技術(shù)(北京)股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/735 | 分類號(hào): | G06F16/735;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京華專卓海知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11664 | 代理人: | 王一 |
| 地址: | 100025 北京市朝陽*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 視頻 冷啟動(dòng) 推薦 方法 裝置 | ||
1.一種視頻冷啟動(dòng)推薦方法,其特征在于,包括:
獲取待進(jìn)行排序推薦的視頻;
根據(jù)所述視頻的本身特征計(jì)算其初始分?jǐn)?shù);
根據(jù)所述視頻的行為特征計(jì)算其行為分?jǐn)?shù);
根據(jù)所述視頻的上架時(shí)間計(jì)算其行為特征時(shí)間篩選系數(shù);
根據(jù)所述初始分?jǐn)?shù)、所述行為分?jǐn)?shù)與所述行為特征時(shí)間篩選系數(shù)的乘積,計(jì)算所述視頻的排序分?jǐn)?shù);
根據(jù)視頻的排序分?jǐn)?shù)進(jìn)行排序,并推薦給用戶端。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻冷啟動(dòng)推薦方法,其特征在于,
所述視頻的本身特征包括類型標(biāo)簽、內(nèi)容標(biāo)簽、質(zhì)量標(biāo)簽;
所述質(zhì)量標(biāo)簽包括上傳者的歷史播放情況、是否包括敏感詞。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻冷啟動(dòng)推薦方法,其特征在于,所述行為特征包括:
用戶觀看量、播放時(shí)長、播放完畢率、評(píng)論量、轉(zhuǎn)發(fā)量、點(diǎn)擊量。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的視頻冷啟動(dòng)推薦方法,其特征在于,根據(jù)所述視頻的上架時(shí)間計(jì)算其行為特征時(shí)間篩選系數(shù)包括:
根據(jù)所述視頻的本身特征確定其同類視頻的行為特征時(shí)間篩選系數(shù)變化規(guī)律,并根據(jù)所述的上架時(shí)間計(jì)算其當(dāng)前行為特征時(shí)間篩選系數(shù)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的視頻冷啟動(dòng)推薦方法,其特征在于,根據(jù)所述視頻的上架時(shí)間計(jì)算其行為特征時(shí)間篩選系數(shù),包括:
根據(jù)所述視頻的本身特征確定其對(duì)應(yīng)的預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;
將所述視頻的上架時(shí)間輸入預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;得到輸出的行為特征時(shí)間篩選系數(shù);其中,
所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是通過以下步驟訓(xùn)練得到的:
根據(jù)歷史視頻的本身特征進(jìn)行聚類;
根據(jù)同一類別的歷史視頻的上架時(shí)間對(duì)應(yīng)的行為特征變化規(guī)律對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻冷啟動(dòng)推薦方法,其特征在于,根據(jù)所述初始分?jǐn)?shù)、所述行為分?jǐn)?shù)與所述時(shí)間篩選系數(shù)的乘積,計(jì)算所述視頻的排序分?jǐn)?shù),包括:
為初始排序分?jǐn)?shù)、行為分?jǐn)?shù)設(shè)定加權(quán)系數(shù);
根據(jù)所述初始分?jǐn)?shù)、所述行為分?jǐn)?shù)與所述時(shí)間篩選系數(shù)的乘積進(jìn)行加權(quán)求和,計(jì)算所述視頻的排序分?jǐn)?shù)。
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的視頻冷啟動(dòng)推薦方法,其特征在于,所述方法還包括:
根據(jù)所述視頻的本身特征與待推薦用戶的關(guān)聯(lián)度,對(duì)排序分?jǐn)?shù)進(jìn)行調(diào)整。
8.一種視頻冷啟動(dòng)推薦裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,獲取待進(jìn)行排序推薦的視頻;
計(jì)算模塊,用于根據(jù)所述視頻的本身特征計(jì)算其初始分?jǐn)?shù);根據(jù)所述視頻的行為熱度計(jì)算其行為分?jǐn)?shù);根據(jù)所述視頻的上架時(shí)間計(jì)算其行為特征時(shí)間篩選系數(shù);根據(jù)所述初始排序分?jǐn)?shù)、所述行為分?jǐn)?shù)與所述行為特征時(shí)間篩選系數(shù)的乘積,計(jì)算所述視頻的排序分?jǐn)?shù);
排序模塊,用于根據(jù)視頻的排序分?jǐn)?shù)進(jìn)行排序,并推薦給用戶端。
9.一種電子設(shè)備,包括存儲(chǔ)器和處理器,所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1~7中任一項(xiàng)所述的方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其特征在于,所述程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1~7中任一項(xiàng)所述的方法。
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