[發明專利]風電企業故障篩選方法、系統、設備及介質在審
| 申請號: | 202111249411.0 | 申請日: | 2021-10-26 |
| 公開(公告)號: | CN113971344A | 公開(公告)日: | 2022-01-25 |
| 發明(設計)人: | 范奇;杜保華;吳智群;曹旭;劉曉丹 | 申請(專利權)人: | 西安熱工研究院有限公司;西安西熱電站信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 西安通大專利代理有限責任公司 61200 | 代理人: | 白文佳 |
| 地址: | 710048 陜*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 企業 故障 篩選 方法 系統 設備 介質 | ||
本發明公開了一種風電企業故障篩選方法、系統、設備及介質,方法包括:對所有風電機組的原始故障碼信息進行解析,得到所有風電機組的實時故障信息;按照風電場類別及風機品牌類別對風機部件的故障次數進行統計,得到預設統計時間段內每個風電場中風機部件的故障次數及每個風機品牌中各風機部件的故障次數,計算每個風電場中風電機組的故障率及每個風機品牌中風電機組的故障率;利用大數據分析方法,獲取影響風電企業故障的風電場、風機品牌及風機部件,即得到風電企業故障篩選結果;本發明既可以實時掌握風機各部件的故障詳細情況,能夠逐級找出影響該風電企業故障率高的根本原因,為風電企業制定故障治理計劃提供技術支撐。
技術領域
本發明屬于風電技術領域,特別涉及一種風電企業故障篩選方法、系統、設備及介質。
背景技術
風能作為可再生清潔能源,尤其在全球能源危機和保護環境的背景下,風力發電受到了極大地關注;目前,各風電企業進行故障分析評價時,大多采用人工監測風電機組的原始故障信息,之后對各類型故障信息進行統計;但風電企業所屬的風電場及風電機組數量龐大,風機品牌眾多,通過人工監測的方法需要耗費大量的人力及時間,且無法實時對各風電場、各品牌風電機組故障情況進氣分析。
發明內容
針對現有技術中存在的技術問題,本發明提供了一種風電企業故障篩選方法、系統、設備及介質,以解決現有采用人工監測對風電企業進行故障分析評價過程,需要耗費大量的人力及時間,且無法實時獲取分析評價結果的技術問題。
為達到上述目的,本發明采用的技術方案為:
本發明提供了一種風電企業故障篩選方法,包括以下步驟:
獲取待評價風電企業中所有風電機組的原始故障碼信息;
對所有風電機組的原始故障碼信息進行解析,得到所有風電機組的實時故障信息;
根據所有風電機組的實時故障信息,按照風電場類別及風機品牌類別對風機部件的故障次數進行統計,得到預設統計時間段內每個風電場中風機部件的故障次數及每個風機品牌中各風機部件的故障次數;
根據每個風電場中風機部件的故障次數及每個風機品牌中各風機部件的故障次數,計算每個風電場中風電機組的故障率及每個風機品牌中風電機組的故障率;
根據每個風電場中風電機組的故障率及每個風機品牌中風電機組的故障率,利用大數據分析方法,獲取影響風電企業故障的風電場、風機品牌及風機部件,即得到風電企業故障篩選結果。
進一步的,風電機組的原始故障碼信息通過風電機組的設計說明書中收集得到。
進一步的,對所有風電機組的原始故障碼信息進行解析,得到所有風電機組的實時故障信息的過程,具體如下:
將獲取的所有風電機組的原始故障碼,按風機部件類別進行分類,得到不同類別的風機部件原始故障碼;
結合風電機組的故障實時信號點類別,根據預設解析規則,對不同類別的風機部件原始故障碼進行解析,得到所有風電機組的實時故障信息。
進一步的,不同類別的風機部件原始故障碼包括遠程控制系統原始故障碼、通訊系統原始故障碼、風輪原始故障碼、變槳調節系統原始故障碼、傳動變速系統原始故障碼、發電機系統原始故障碼、液壓系統原始故障碼、偏航系統原始故障碼、機艙與塔架原始故障碼、電氣控制系統原始故障碼、變頻系統原始故障碼及電源系統原始故障碼。
進一步的,結合風電機組的故障實時信號點類別,根據預設解析規則,對不同類別的風機部件原始故障碼進行解析,得到所有風電機組的實時故障信息的過程,具體如下:
若風電機組的故障實時信號點為模擬量測點,且不同品牌風機的模擬量測點數量都不相同時,根據風電機組模擬量測點的實時數據,自動匹配風機部件原始故障碼,根據匹配的風機部件的原始信息碼,得到所述風電機組的實時故障信息;
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