[發(fā)明專利]公衛(wèi)黑天鵝事件預測方法、裝置、設備及介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111246554.6 | 申請日: | 2021-10-26 |
| 公開(公告)號: | CN113762648A | 公開(公告)日: | 2021-12-07 |
| 發(fā)明(設計)人: | 郭建影 | 申請(專利權(quán))人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/04 | 分類號: | G06Q10/04;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 北京中強智尚知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11448 | 代理人: | 黃耀威 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市福田街*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 公衛(wèi)黑 天鵝 事件 預測 方法 裝置 設備 介質(zhì) | ||
本申請公開了公衛(wèi)黑天鵝事件預測方法、裝置、設備及介質(zhì),涉及人工智能技術領域,可以對公衛(wèi)黑天鵝事件作出預測,提升公衛(wèi)黑天鵝事件預測準確性。其中方法包括:使用預先訓練好的預測網(wǎng)絡模型的編碼層對所述多個單模態(tài)數(shù)據(jù)庫中的三元組信息進行編碼,根據(jù)編碼結(jié)果生成對應每個單模態(tài)數(shù)據(jù)庫的單模態(tài)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡圖;使用所述預測網(wǎng)絡模型的二分圖層對多個所述單模態(tài)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡圖進行二分圖轉(zhuǎn)換,得到多模態(tài)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡圖;使用所述預測網(wǎng)絡模型的解碼層確定所述多模態(tài)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡圖中滿足預設條件的目標圖節(jié)點,并將所述目標圖節(jié)點的節(jié)點信息作為公衛(wèi)黑天鵝事件。本申請適用于對公衛(wèi)黑天鵝事件的預測。
技術領域
本申請涉及人工智能技術領域,尤其是涉及到公衛(wèi)黑天鵝事件預測方法、裝置、設備及介質(zhì)。
背景技術
黑天鵝事件是指滿足以下三個特點的事件:具有意外性,產(chǎn)生重大影響,通常會引起連鎖負面反應甚至顛覆,“公衛(wèi)黑天鵝事件”是指非常難以預測,且不尋常的突發(fā)重大公共衛(wèi)生事件,其發(fā)生概率極小,幾乎無法預料在何時會出現(xiàn)從0到1的跳變,如非典、新型冠狀病毒肺炎事件就是典型的公衛(wèi)黑天鵝事件。可見,公衛(wèi)黑天鵝事件一旦發(fā)生其造成的影響重大,對公衛(wèi)黑天鵝事件的預測能夠為重大公共衛(wèi)生事件的防范提供參考依據(jù)。
現(xiàn)有基于人工智能的預測方法,如ARIMA、LR、深度學習等只能對已知疾病、具有歷史發(fā)病數(shù)據(jù)的疾病進行模型預測,無法實現(xiàn)對公衛(wèi)黑天鵝事件的模型預測,而現(xiàn)有針對黑天鵝事件的預測方法存在的不足為,例如,通過scikit-learn的邏輯回歸模型對歷史發(fā)病數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,無法充分利用社會關系因素及日常生活中的各潛在關系因素,以實現(xiàn)對公衛(wèi)黑天鵝事件中需要重點關注和干預的高風險人物和事件的預測。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本申請?zhí)峁┝斯l(wèi)黑天鵝事件預測方法、裝置、設備及介質(zhì),主要目的在于填補人工智能領域?qū)l(wèi)黑天鵝事件預測方法的空缺,以及解決現(xiàn)有基于scikit-learn的邏輯回歸模型的黑天鵝事件預測方法,僅對歷史發(fā)病數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析,無法充分利用社會關系因素及日常生活中的各潛在關系,實現(xiàn)對公衛(wèi)黑天鵝事件中的高風險人物和事件進行預測的技術問題。
根據(jù)本申請的一個方面,提供了一種公衛(wèi)黑天鵝事件預測方法,該方法包括:
獲取多個單模態(tài)數(shù)據(jù)庫;
使用預先訓練好的預測網(wǎng)絡模型的編碼層對所述多個單模態(tài)數(shù)據(jù)庫中的三元組信息進行編碼,根據(jù)編碼結(jié)果生成對應每個單模態(tài)數(shù)據(jù)庫的單模態(tài)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡圖;
使用所述預測網(wǎng)絡模型的二分圖層對多個所述單模態(tài)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡圖進行二分圖轉(zhuǎn)換,得到多模態(tài)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡圖;
使用所述預測網(wǎng)絡模型的解碼層確定所述多模態(tài)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡圖中滿足預設條件的目標圖節(jié)點,并將所述目標圖節(jié)點的節(jié)點信息作為公衛(wèi)黑天鵝事件。根據(jù)本申請的另一方面,提供了一種公衛(wèi)黑天鵝事件的預測裝置,該裝置包括:
獲取模塊,用于獲取多個單模態(tài)數(shù)據(jù)庫;
編碼模塊,用于使用預先訓練好的預測網(wǎng)絡模型的編碼層對所述多個單模態(tài)數(shù)據(jù)庫中的三元組信息進行編碼,根據(jù)編碼結(jié)果生成對應每個單模態(tài)數(shù)據(jù)庫的單模態(tài)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡圖;
二分圖轉(zhuǎn)換模塊,用于使用所述預測網(wǎng)絡模型的二分圖層對多個所述單模態(tài)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡圖進行二分圖轉(zhuǎn)換,得到多模態(tài)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡圖;
解碼模塊,用于使用所述預測網(wǎng)絡模型的解碼層確定所述多模態(tài)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡圖中滿足預設條件的目標圖節(jié)點,并將所述目標圖節(jié)點的節(jié)點信息作為公衛(wèi)黑天鵝事件。
依據(jù)本申請又一個方面,提供了一種存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,所述程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述公衛(wèi)黑天鵝事件的預測方法。
依據(jù)本申請再一個方面,提供了一種計算機設備,包括存儲介質(zhì)、處理器及存儲在存儲介質(zhì)上并可在處理器上運行的計算機程序,所述處理器執(zhí)行所述程序時實現(xiàn)上述公衛(wèi)黑天鵝事件的預測方法。
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G06Q 專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)或方法;其他類目不包含的專門適用于行政、商業(yè)、金融、管理、監(jiān)督或預測目的的處理系統(tǒng)或方法
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