[發明專利]基于機房設備端口智能識別進行資源稽核告警的方法

在審

• 申請號: 202111246256.7
• 申請日: 2021-10-26
• 公開（公告）號: CN114022842A
• 公開（公告）日: 2022-02-08
• 發明（設計）人: 馮博;王炳亮
• 申請（專利權）人: 浪潮通信信息系統有限公司
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100
• 代理人: 闞恭勇

本發明提供一種基于機房設備端口智能識別進行資源稽核告警的方法，屬于數據機房設備巡檢自動化技術領域，本發明通過數據機房攝像頭自動采集設備圖片，基于深度學習算法圖片識別模型，自動化智能化識別設備端口占用信息。平臺通過接口形式對接資源系統，獲取設備端口占用的標準信息，進行自動化數據比對和資源的雙向稽核，提供自動化數據稽核比對統計報表針對異常的端口占用情況給出告警提示。提高機房巡檢效率，快速有效的識別設備潛在的風險。

技術領域

本發明涉及數據機房設備巡檢自動化技術領域，尤其涉及一種基于機房設備端口智能識別進行資源稽核告警的方法。

背景技術

機房設備資源稽核，尤其是端口、卡槽類資源數據稽核非常耗時。現有技術解決端口或者卡槽類資源數據稽核時，其通用做法如下：

1.網絡攝像頭選取CCD和CMOS數字攝像頭，分辨率一般是1280*1024。網絡攝像頭在線采集網絡以及傳輸設備整體圖片并保存在系統服務器，按設備和時間進行分區存儲，文件服務器一般通過FTP連接進行數據傳輸。系統可以設置圖片刪除時間等。

2、調取資源系統內設備數據，將現場采集的設備圖片信息與資源系統內設備信息進行逐一比對。

3、人工記錄差異點，并通知相關人員整改。

4、一旦機房出現風險，必須全員出動逐個排查監控錄像，結果導致費時費力，還可能無法立刻精準定位故障，導致錯過最佳修復時機。

現有技術方案的缺點和不足：

1、資源稽核效率低下。在進行設備資源稽核時，需要將現場拍攝的設備圖片與資管系統中數據信息進行一一比對，稽核效率低下。

2、不能進行實時稽核。在現場設備資源變更時，或者在系統資源變更時，無法及時監控預警。只有待下次拍攝現場圖片后，才能再次進行稽核。

3、耗費大量存儲資源。每次進行資源稽核時，都需要拍攝現場照片，并進行存儲，存在大量相同的圖片，不能做到去重刪除篩選，耗費大量存儲資源。

4、對資源稽核的結果缺乏系統支撐，無報表展示。

發明內容

為了解決以上技術問題，本發明提供了一種基于機房設備端口智能識別進行資源稽核告警的方法，采用深度學習圖片識別技術應用到設備端口的智能化識別方面，針對識別結果進行數據稽核和告警提示。

本發明的技術方案是：

一種基于機房設備端口智能識別進行資源稽核告警的方法，通過數據機房攝像頭自動采集設備圖片，基于深度學習算法圖片識別模型，自動化智能化識別設備端口占用信息。平臺通過接口形式對接資源系統，獲取設備端口占用的標準信息，進行自動化數據比對和資源的雙向稽核，提供自動化數據稽核比對統計報表針對異常的端口占用情況給出告警提示。本方法通過攝像頭數據采集、圖片檢測算法R-CNN和fast R-CNN算法的應用、設備端口檢測統一編碼、對接資源系統獲取標準的端口占用信息、自動化數據稽核比對報表生成以及告警提示等步驟流程，完成數據機房自動化巡檢以及智能化預警的過程。提高機房巡檢效率，快速有效的識別設備潛在的風險。

進一步的，

通過攝像頭數據采集、圖片檢測算法R-CNN和fast R-CNN算法的應用、設備端口檢測統一編碼、對接資源系統獲取標準的端口占用信息、自動化數據稽核比對報表生成以及告警提示，完成數據機房自動化巡檢以及智能化預警的過程。

基于數據機房攝像頭采集設備圖片信息，采用fast R-CNN算法進行設備端口的自動化識別，將識別結果轉換成OneHot編碼。

進一步的，