[發明專利]店鋪銷售效果預測方法及裝置

在審

• 申請號: 202111245079.0
• 申請日: 2021-10-26
• 公開（公告）號: CN113947438A
• 公開（公告）日: 2022-01-18
• 發明（設計）人: 李佩澤;陶闖;石蘇
• 申請（專利權）人: 上海維智卓新信息科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06V20/52;G06V40/10;G06V40/16;G06V10/764;G06V10/774;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 肖宇揚

本發明公開了一種店鋪銷售效果預測方法及裝置，該方法包括：確定待預測店鋪；計算所述待預測店鋪對應的店鋪特征參數；將所述待預測店鋪及對應的店鋪特征參數輸入至銷售效果預測網絡模型中，以確定出所述待預測店鋪的預計銷售效果；所述銷售效果預測網絡模型為通過包括有多個銷售效果已知的店鋪及對應的店鋪特征參數的訓練集訓練得到。可見，本發明能夠結合人工智能技術對待預測店鋪的銷售潛力進行評估，一方面能夠充分考慮到多種店鋪特征對銷售潛力的影響，另一方面達到了高效精準的預測評估效果。

技術領域

本發明涉及推薦算法技術領域，尤其涉及一種店鋪銷售效果預測方法及裝置。

背景技術

商業店鋪在進行銷售情況的分析時，一般會對其銷售潛力進行評估，用來和門店實際銷售額進行比對，通過差值找出有待提升的門店。現有技術在進行銷售潛力評估時，一般會通過人為評估，考慮的主要因素有人流量、人流的畫像、周邊場景類型（寫字樓、住宅、商場等）和競品數量，然后憑借經驗，對這些因素綜合考量，最終做出銷售潛力的預估。但顯然，人工考察并憑借經驗進行評估的方法，存在很大的主觀性，首先人工很難統計不同日期不同時段的客流，較難獲取全面客觀的客流及客流畫像情況，其次人工的考慮無法面面俱到，對于周圍場景的評估很難量化，無法科學系統的考慮各因素的影響程度大小，從而很容易造成判斷失誤。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于，提供一種店鋪銷售效果預測方法及裝置，能夠結合人工智能技術對待預測店鋪的銷售潛力進行評估，一方面能夠充分考慮到多種店鋪特征對銷售潛力的影響，另一方面達到了高效精準的預測評估效果。

為了解決上述技術問題，本發明第一方面公開了一種店鋪銷售效果預測方法，所述方法包括：

確定待預測店鋪；

計算所述待預測店鋪對應的店鋪特征參數；

將所述待預測店鋪及對應的店鋪特征參數輸入至銷售效果預測網絡模型中，以確定出所述待預測店鋪的預計銷售效果；所述銷售效果預測網絡模型為通過包括有多個銷售效果已知的店鋪及對應的店鋪特征參數的訓練集訓練得到。

作為一個可選的實施方式，在本發明第一方面中，所述店鋪特征參數包括店鋪周邊人流特征、店鋪周邊設施特征和店鋪周邊競品特征中的至少一種。

作為一個可選的實施方式，在本發明第一方面中，所述計算所述待預測店鋪的店鋪特征參數，包括：

確定所述待預測店鋪的周邊人流信息；

根據所述周邊人流信息，以及預設的人群畫像匹配數據庫，確定所述待預測店鋪對應的周邊人流畫像；

將所述周邊人流畫像確定為所述待預測店鋪的所述店鋪周邊人流特征；

和/或，

確定所述待預測店鋪的周邊人流信息；

確定所述待預測店鋪對應的若干個目標設施和若干個競品店鋪；

確定所述目標設施和所述競品店鋪的周邊人流信息；

計算所述待預測店鋪的周邊人流信息和任一所述目標設施或所述競品店鋪的周邊人流信息的人流重合度；

將所述所有人流重合度確定為所述待預測店鋪的所述店鋪周邊人流特征。

作為一個可選的實施方式，在本發明第一方面中，所述計算所述待預測店鋪的店鋪特征參數，包括：

確定所述待預測店鋪的所在位置周圍的多個目標設施；

確定所述待預測店鋪的所在位置與任一所述目標設施的距離參數；

將所述所有所述目標設施對應的所述距離參數確定為所述待預測店鋪的所述店鋪周邊設施特征。

作為一個可選的實施方式，在本發明第一方面中，所述計算所述待預測店鋪的店鋪特征參數，包括：

確定所述待預測店鋪的所在位置周圍的多個競品店鋪；

確定所述待預測店鋪的所在位置距離任一所述競品店鋪的距離參數；