[發(fā)明專利]一種基于灰色關(guān)聯(lián)的復(fù)雜裝備交付問題的自適應(yīng)處理方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111243947.1 | 申請日: | 2021-10-26 |
| 公開(公告)號: | CN113688224B | 公開(公告)日: | 2022-01-25 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 沈斌;郭剛;姜革;黃冬宏;朱建軍;馬昕然;徐露鑫;蒙林濤;戚學(xué)亮 | 申請(專利權(quán))人: | 成都飛機(jī)工業(yè)(集團(tuán))有限責(zé)任公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/33;G06F40/242 |
| 代理公司: | 成都君合集專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51228 | 代理人: | 尹新路 |
| 地址: | 610092 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 灰色 關(guān)聯(lián) 復(fù)雜 裝備 交付 問題 自適應(yīng) 處理 方法 | ||
本發(fā)明提出了一種基于灰色關(guān)聯(lián)的復(fù)雜裝備交付問題的自適應(yīng)處理方法,具體操作為:步驟1,基于數(shù)據(jù)字典將交付問題進(jìn)行格式化處理;步驟2,基于FMEA對交付問題的最優(yōu)處置方案進(jìn)行遴選;步驟3,基于灰色關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)交付問題的自動匹配與學(xué)習(xí),提取出與新問題關(guān)聯(lián)度最大的原始問題,并以其最優(yōu)的處置方案作為新問題的處置方案。本發(fā)明以數(shù)據(jù)字典、FMEA、灰色關(guān)聯(lián)為理論基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)了交付問題的規(guī)范化處理以及與原始問題的自動匹配,提高了交付問題解決的效率,推進(jìn)交付進(jìn)度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于智能制造復(fù)雜裝備交付技術(shù)領(lǐng)域,具體地說,涉及一種基于灰色關(guān)聯(lián)的復(fù)雜裝備交付問題的自適應(yīng)處理方法。
背景技術(shù)
復(fù)雜裝備作為一種高精密且異常復(fù)雜的產(chǎn)品,在交付過程中,往往會遇到各種各樣的問題,導(dǎo)致產(chǎn)生這些質(zhì)量問題的原因主要為復(fù)雜裝備本身的質(zhì)量問題。
從對復(fù)雜裝備檢查的流程分析來看:由于復(fù)雜裝備的復(fù)雜性,導(dǎo)致交付問題具有多源、多量、多類以及多維特點(diǎn)。在實(shí)際交付過程中,配合接裝檢查的記錄人員較為緊缺,而且大多仍然采用紙筆記錄樣式,記錄速度慢,存在無法準(zhǔn)確理解和及時記錄的問題,這種不規(guī)范的問題記錄方式降低了交付驗(yàn)收部門的問題整理、分析和排查工作效率。同時交付驗(yàn)收部門在整個集團(tuán)的定位是職能部門,沒有自己的技術(shù)人員,在后續(xù)的排故過程中,需要從集團(tuán)內(nèi)部的其它部門抽調(diào)技術(shù)人員,過程較為復(fù)雜且效率較低,存在難以實(shí)時解決問題的現(xiàn)象。這些因素綜合在一起,增加了整個交付流程的不確定性,使得整個交付周期變得冗余,延長了交付周期,降低了交付效率。
從制度分析來看:交付驗(yàn)收部門沒有形成統(tǒng)一的問題記錄標(biāo)準(zhǔn)與制度規(guī)范,不同的人員在接裝過程中記錄問題的形式與格式不一致,不同人員對于同一條質(zhì)量問題的記錄不盡相同,增加了后續(xù)排故的問題識別障礙與難度。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明針對現(xiàn)有技術(shù)的上述缺陷,提出了一種基于灰色關(guān)聯(lián)的復(fù)雜裝備交付問題的自適應(yīng)處理方法,具體操作為:步驟1,基于數(shù)據(jù)字典將交付問題進(jìn)行格式化處理;步驟2,基于FMEA對交付問題的最優(yōu)處置方案進(jìn)行遴選;步驟3,基于灰色關(guān)聯(lián)實(shí)現(xiàn)交付問題的自動匹配與學(xué)習(xí),提取出與新問題關(guān)聯(lián)度最大的原始問題,并以其最優(yōu)的處置方案作為新問題的處置方案。本發(fā)明以數(shù)據(jù)字典、FMEA、灰色關(guān)聯(lián)為理論基礎(chǔ),實(shí)現(xiàn)了交付問題的規(guī)范化處理以及與原始問題的自動匹配,提高了交付問題解決的效率,推進(jìn)交付進(jìn)度。
本發(fā)明具體實(shí)現(xiàn)內(nèi)容如下:
步驟1:基于數(shù)據(jù)字典將交付問題進(jìn)行格式化處理
數(shù)據(jù)字典的基本框架包括5個層次:第一層為復(fù)雜裝備艙位字典,第二層為發(fā)生質(zhì)量問題的零件編號字典(也可稱作圖號字典,以下均使用圖號字典),第三層為對于質(zhì)量問題描述的一級分類字典,第四層為對于質(zhì)量問題描述的二級分類字典,第五層為對于質(zhì)量問題描述的三級分類字典:
1)復(fù)雜裝備艙位字典:將復(fù)雜裝備根據(jù)艙位進(jìn)行劃分,一個艙位就是一個子字典,所有的子字典在一起就構(gòu)成了艙位字典,根據(jù)艙位字典,實(shí)現(xiàn)對交付問題的初步定位;
2)圖號字典:為了更加準(zhǔn)確地定位問題,將交付問題的發(fā)生位置直接定位到復(fù)雜裝備上的每個零部件,就需要對復(fù)雜裝備艙位中的每個零部件進(jìn)行編號,將每個零部件的編號定義為圖號,這些圖號組成了圖號字典;
3)一級分類字典:包括設(shè)計、制造、成品問題;
4)二級分類字典:二級分類字典是一級分類字典中的問題描述的細(xì)分,包括電纜制造、電纜安裝、導(dǎo)管制造、導(dǎo)管安裝、表面制造、表面裝配等問題;
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