[發明專利]一種識別具有刷票行為主播的方法、裝置、介質及設備

在審

• 申請號: 202111243528.8
• 申請日: 2021-10-25
• 公開（公告）號: CN114187010A
• 公開（公告）日: 2022-03-15
• 發明（設計）人: 王璐
• 申請（專利權）人: 武漢斗魚網絡科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/00
• 分類號: G06Q30/00;H04N21/475
• 代理公司: 北京眾達德權知識產權代理有限公司 11570
• 代理人: 姚萱萱

本發明提供一種識別具有刷票行為主播的方法、裝置、介質及設備，方法包括：根據目標主播的投票賬號特征信息確定投票賬號特征樹；獲取投票賬號特征樹的各非葉子節點及每個非葉子節點的投票賬號特征子集；基于投票賬號特征子集，確定目標非葉子節點對應的刷票嫌疑分值；基于刷票嫌疑分值對目標主播進行識別；如此，首先選取投票賬號特征信息作為基礎識別數據，因上述信息與實際刷票行為貼合緊密，因此可確保基礎識別數據的準確性；投票賬號特征樹中包含有所有可能的投票賬號特征子集，在根據投票賬號特征子集確定刷票嫌疑分值時，可以確保全面性及客觀性，確保刷票嫌疑分值的準確度，進而提高對具有刷票行為主播的識別精度。

技術領域

本發明屬于直播平臺風控技術領域，尤其涉及一種識別具有刷票行為主播的方法、裝置、介質及設備。

背景技術

在直播平臺中，會有一些主播活動，用戶可以給主播進行投票，投票較高的主播會獲得相應獎勵。為了活動獎勵，有些主播常常采用不正當手段進行刷票。

因此為了保證平臺的利益，需要識別在主播活動中具有刷票行為的主播。現有技術中一般是通過與主播之前的投票活動得票數或者同量級主播的投票數進行比較，若發生顯著的提升就認為主播具有刷票嫌疑。這種方法雖然易于實施，但是特別識別誤差特別大，準確度的不到確保。

發明內容

針對現有技術存在的問題，本發明實施例提供了一種識別具有刷票行為主播的方法、裝置、介質及設備，用于解決現有技術中無法準確識別具有刷票行為的主播的技術問題。

第一方面，本發明提供一種識別具有刷票行為主播的方法，所述方法包括：

根據目標主播的投票賬號特征信息確定投票賬號特征樹；所述投票賬號特征信息包括：設備屬性信息、設備IP信息及投票用戶屬性信息；

獲取所述投票賬號特征樹的各非葉子節點及每個所述非葉子節點的投票賬號特征子集；所述非葉子節點包括：設備屬性信息、設備IP信息或投票用戶屬性信息；

針對目標非葉子節點，基于所述投票賬號特征子集，確定所述目標非葉子節點對應的刷票嫌疑分值；所述目標非葉子節點為各所述非葉子節點中的任一節點；

基于所述刷票嫌疑分值對所述目標主播進行識別。

可選的，所述根據針對目標主播的投票賬號特征信息確定投票賬號特征樹，包括：

生成所述投票賬號特征樹的root節點；

獲取所述設備屬性信息包含的第一特征信息、所述第一特征信息對應的第一特征取值、所述設備IP信息包含的第二特征信息、所述第二特征信息對應的第二特征取值、所述投票用戶屬性信息包含的第三特征信息及所述第三特征信息對應的第三特征取值；

遍歷所述第一特征取值、所述第二特征取值及所述第三特征取值，根據所述第一特征取值、所述第二特征取值及所述第三特征取值形成不同層級的特征取值集合，根據不同層級的特征取值集合確定所述投票賬號特征樹的對應層節點；其中，

所述投票賬號特征樹的當前層節點包含的特征取值數量大于當前層節點上一層節點包含的特征取值數量。

可選的，獲取所述投票賬號特征樹的各非葉子節點及每個所述非葉子節點的投票賬號特征子集，包括：

將所述投票賬號特征數的第一層節點作為非葉子節點；

將除所述第一層節點之外的節點作為所述每個所述非葉子節點的投票賬號特征子集。

可選的，所述基于投票賬號特征子集，確定所述目標非葉子節點對應的刷票嫌疑分值，包括：

根據公式確定所述目標非葉子節點對應的刷票嫌疑分值ps(x)；其中，