[發(fā)明專利]影像辨識方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111242600.5
• 申請日: 2021-10-25
• 公開（公告）號: CN113870253A
• 公開（公告）日: 2021-12-31
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 袁廖杰;吳圣偉;李金堂;林媽堯;張嘉旭;詹雅璟;古國仕
• 申請（專利權(quán)）人: 友達光電股份有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/62;G06T5/30
• 代理公司: 北京市立康律師事務(wù)所 11805
• 代理人: 梁揮;孟超

本發(fā)明公開了一種影像辨識方法及裝置。在獲得影像之后，檢測影像中的多個輪廓區(qū)塊，并且基于各輪廓區(qū)塊的面積，篩選這些輪廓區(qū)塊而獲得多個目標區(qū)塊。接著，對各目標區(qū)塊進行文字辨識演算法，以獲得對應(yīng)的字串。并且，基于各目標區(qū)塊位于影像中的位置以及其對應(yīng)的字串是否包括特殊字符，將字串填入至數(shù)據(jù)庫中對應(yīng)的位置。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明是有關(guān)于一種影像處理方法及裝置，且特別是有關(guān)于一種影像辨識方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著材料科學(xué)的進步，微結(jié)構(gòu)影響甚巨，因此欲了解材料本身的性質(zhì)，就必須有良好的顯微分析技術(shù)及工具。電子顯微鏡就是其中之一。其中，掃描電子顯微鏡(ScanningElectron Microscope，SEM)目前已被廣泛使用，其主要用來觀察物體的表面型態(tài)。使用掃描電子顯微鏡能夠輕易獲得納米等級的成像，并對其進行測量。例如顆粒尺寸、纖維直徑和膜片厚度。這些分析結(jié)果有助于改善在研發(fā)和生產(chǎn)上的制程，藉而增強產(chǎn)品開發(fā)的成果。

在工廠端中，作業(yè)人員會不定時及定期進行產(chǎn)品人工切片，送至實驗室處理以獲得SEM影像，藉此來進行制程監(jiān)控。之后，作業(yè)人員手動自云端數(shù)據(jù)庫中下載SEM影像，并利用人工來判讀SEM影像中的數(shù)據(jù)后，手動填入至電子表格來繪制圖表并進行分析。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提供一種影像辨識方法及裝置，可改善人工處理的時間，提升作業(yè)效率。

本發(fā)明的影像辨識方法，包括：獲得影像；檢測影像中的多個輪廓區(qū)塊；基于各輪廓區(qū)塊的面積，篩選這些輪廓區(qū)塊而獲得多個目標區(qū)塊；對各目標區(qū)塊進行文字辨識演算法，以獲得對應(yīng)的字串；以及基于各目標區(qū)塊位于影像中的位置以及其對應(yīng)的字串是否包括特殊字符，將字串填入至數(shù)據(jù)庫中對應(yīng)的位置。

在本發(fā)明的一實施例中，所述基于各輪廓區(qū)塊的面積，篩選這些輪廓區(qū)塊而獲得多個目標區(qū)塊的步驟包括：判斷各輪廓區(qū)塊的面積是否大于指定面積；以及檢測面積大于指定面積的每一所述輪廓區(qū)塊的最長寬度與最長高度，以最長寬度與最長高度來形成目標區(qū)塊。

在本發(fā)明的一實施例中，在對各目標區(qū)塊進行文字辨識演算法之前，更包括：比對各目標區(qū)塊的各像素的灰階值與門檻值；以及將灰階值小于門檻值的像素轉(zhuǎn)換為黑色，將灰階值大于或等于門檻值的像素轉(zhuǎn)換為白色。

在本發(fā)明的一實施例中，所述影像辨識方法更包括：針對每一個目標區(qū)塊，計算多個字符區(qū)域的灰階值的平均值以作為所述門檻值。

在本發(fā)明的一實施例中，所述將字串填入至數(shù)據(jù)庫中對應(yīng)的位置的步驟包括：搜尋影像的指定區(qū)域中的目標區(qū)塊，以獲得切片編號、點位信息以及切片類型；顯示切片類型對應(yīng)的多個欄位至使用者界面；根據(jù)讀取順序來逐一讀取目標區(qū)塊各自對應(yīng)的字串，并且判斷字串是否包括特殊字符；倘若字串包括特殊字符，判定字串屬于厚度參數(shù)；倘若字串不包括特殊字符，判定字串屬于角度參數(shù)；以及基于由讀取順序進行判斷而得的各目標區(qū)塊位于影像中的位置，以及其對應(yīng)的字串屬于厚度參數(shù)或角度參數(shù)，將字串填入至對應(yīng)的一個欄位中。

在本發(fā)明的一實施例中，在檢測影像中的輪廓區(qū)塊之前，更包括：對影像執(zhí)行截圖處理，以去除影像中的拍攝參數(shù)區(qū)域。

在本發(fā)明的一實施例中，所述檢測影像中的輪廓區(qū)塊的步驟包括：對影像執(zhí)行邊緣檢測演算法而獲得邊緣影像；對邊緣影像執(zhí)行二值化處理，以獲得二值化影像；以及對二值化影像執(zhí)行膨脹處理與侵蝕處理，而獲得輪廓影像，其中輪廓影像包括所述輪廓區(qū)塊。

本發(fā)明的影像辨識裝置，包括：儲存裝置，儲存有一或多個程式碼片段；以及處理器，耦接至儲存裝置。所述處理器經(jīng)配置以讀取所述程式碼片段以：獲得影像；檢測影像中的多個輪廓區(qū)塊；基于各輪廓區(qū)塊的面積，篩選所述輪廓區(qū)塊而獲得多個目標區(qū)塊；對各目標區(qū)塊進行文字辨識演算法，以獲得對應(yīng)的字串；以及基于各目標區(qū)塊位于影像中的位置以及其對應(yīng)的字串是否包括特殊字符，將字串填入至數(shù)據(jù)庫中對應(yīng)的位置。