[發明專利]一種甲狀腺切片的數字病理信息處理方法

在審

• 申請號: 202111242026.3
• 申請日: 2021-10-25
• 公開（公告）號: CN113948175A
• 公開（公告）日: 2022-01-18
• 發明（設計）人: 曹培龍;權芳;侯興松
• 申請（專利權）人: 西安交通大學醫學院第一附屬醫院
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G16H30/20;G16H50/30;G16H70/60;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/80;G06K9/62
• 代理公司: 西安正華恒遠知識產權代理事務所(普通合伙) 61271
• 代理人: 傅曉

1.一種甲狀腺切片的數字病理信息處理方法，其特征在于，所述甲狀腺切片的數字病理分析方法包括：

S1：獲取甲狀腺切片的數字病理圖像集；

S2：根據所述甲狀腺切片的數字病理圖像集，利用第一圖像處理方法，得到所述甲狀腺切片的第一概率數據；

S3：獲取甲狀腺切片的高光譜圖像樣本集；

S4：根據所述甲狀腺切片的高光譜圖像樣本集，利用第二圖像處理方法，得到所述甲狀腺切片的第二概率數據；

S5：根據所述第一概率數據和所述第二概率數據，得到所述甲狀腺切片的數字病理信息處理結果。

2.根據權利要求1所述的甲狀腺切片的數字病理信息處理方法，其特征在于，所述步驟S2包括：

S21：根據所述數字病理圖像集，建立有效信息數據集；

S22：根據所述有效信息數據集，設計級聯網絡結構；

S23：根據所述級聯網絡結構，得到精細圖譜研究結果；

S24：根據所述精細圖譜研究結果，得到所述甲狀腺切片的第一概率數據。

3.根據權利要求2所述的甲狀腺切片的數字病理信息處理方法，其特征在于，所述步驟S21包括：

對所述數字病理圖像集進行數據處理操作，其中，所述數據處理操作包括圖像分塊處理、分級標注、訓練/測試集合劃分以及識別結果融合。

4.根據權利要求2所述的甲狀腺切片的數字病理信息處理方法，其特征在于，所述步驟S22中，所述級聯網絡結構包括第一級聯網絡結構和第二級聯網絡結構，所述第一級聯網絡結構用于對所述有效信息數據集進行初步篩選，并將初步篩選結果輸送至所述第二級聯網絡結構；

所述第二級聯網絡結構用于引導光譜掃描儀獲取所述初步篩選結果的完整光譜曲線，并根據所述完整光譜曲線建立所述精細圖譜研究模型。

5.根據權利要求1所述的甲狀腺切片的數字病理信息處理方法，其特征在于，所述步驟S4包括：

S31：獲取所述甲狀腺切片的高光譜圖像樣本集中每張高光譜圖像的小圖像樣本；

S32：利用圖像維信息對所述高光譜圖像樣本集的所有高光譜圖像的小圖像樣本進行分類，得到第一分類結果；

S33：篩選所述第一分類結果中的風險樣本；

S34：提取所述風險樣本中風險組織的光譜像素；

S35：根據所述光譜像素，對所述風險樣本進行分類，得到第二分類結果；

S36：根據所述第一分類結果和所述第二分類結果，得到所述第二概率數據。