[發明專利]一種基于人工智能的垃圾分類識別方法

在審

• 申請號: 202111241502.X
• 申請日: 2021-10-25
• 公開（公告）號: CN113947718A
• 公開（公告）日: 2022-01-18
• 發明（設計）人: 楊靜宜;崔建弘;呂曉華;沈嫻;武宇帆
• 申請（專利權）人: 河北工程技術學院
• 主分類號: G06V20/10
• 分類號: G06V20/10;G06V10/75;G06K9/62;G06T17/00;G06Q50/26
• 代理公司: 天津萬信開元專利代理事務所(普通合伙) 12262
• 代理人: 楊鵬

本發明提供一種基于人工智能的垃圾分類識別方法，首先通過圖像上傳模塊將待分類垃圾圖片上傳，上傳后經圖像處理模塊進行圖像數據處理，利用處理后的圖像數據構建三維模型；將構建好的三維模型傳送至模型對比模塊，模型對比模塊將構建的三維模型與網絡模型數據庫中的模型進行匹配，達到設定的相似度，即判定為同一種物品,將對比結果發送至控制器；若未達到設定的相似度，則通過文字采集模塊對垃圾進行文字描述，接著通過二次模型對比模塊再次進行模型對比，最后得到的對比結果發送至控制器；控制器收到對比結果信息后，將對比結果信息發送至垃圾分類模塊，由垃圾分類模塊進行分類結果顯示。本發明區別于人工對垃圾進行分類，提高了垃圾分類效率。

技術領域

本發明屬于垃圾分類技術領域，尤其涉及一種基于人工智能的垃圾分類識別方法。

背景技術

垃圾分類，指按一定規定或標準將垃圾分類儲存、分類投放和分類搬運，從而轉變成公共資源的一系列活動的總稱。分類的目的是提高垃圾的資源價值和經濟價值，力爭物盡其用。隨著對垃圾回收分類的要求變得越來越嚴格，需要對日常生活垃圾進行準確分類，但是由于日常垃圾多種多樣，普通居民很難做到準確區分垃圾類別。

因此，本發明公開了一種基于人工智能的垃圾分類識別方法，通過多個模塊進行配合，對待識別的垃圾進行準確識別，提高了用戶垃圾分類的效率，節約了人工垃圾分類的時間和成本。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明提供一種基于人工智能的垃圾分類識別方法，包括圖像上傳模塊、圖像處理模塊、三維模型構建模塊、模型對比模塊、網絡模型數據庫、文字采集模塊、二次模型對比模塊、文字信息庫、控制器、垃圾分類模塊，所述垃圾分類識別方法的步驟為：

S1：首先通過圖像上傳模塊將待分類垃圾圖片上傳，上傳后經圖像處理模塊進行圖像數據處理，利用處理后的圖像數據構建三維模型；

S2：將構建好的三維模型傳送至模型對比模塊，模型對比模塊將構建的三維模型與網絡模型數據庫中的模型進行匹配，達到設定的相似度，即判定為同一種物品,將對比結果發送至控制器；

S3：若未達到設定的相似度，則通過文字采集模塊對垃圾進行文字描述，接著通過二次模型對比模塊再次進行模型對比，最后得到的對比結果發送至控制器；

S4：控制器收到對比結果信息后，將對比結果信息發送至垃圾分類模塊，由垃圾分類模塊進行分類結果顯示。

優選的，所述圖像上傳模塊連接圖像處理模塊，所述圖像處理模塊連接三維模型構建模塊，所述三維模型構建模塊連接模型對比模塊，所述模型對比模塊分別連接網絡模型數據庫和文字采集模塊，所述文字采集模塊連接二次模型對比模塊，所述二次模型對比模塊分別連接網絡模型數據庫和文字信息庫，所述模型對比模塊和二次模型對比模塊均與控制器連接，所述控制器連接垃圾分類模塊。

優選的，所述垃圾分類模塊內包括廚余垃圾分類單元、可回收垃圾分類單元、有害垃圾分類單元、其他垃圾分類單元。

優選的，所述步驟S1中圖像處理模塊進行圖像數據處理，是提取圖像數據中的各端點的數據，通過各端點數據進行三維模型構建。

優選的，所述步驟S2中模型對比模塊將構建的三維模型與網絡模型數據庫中的模型進行匹配，當相似度不低于80%時，則判定為同一種物品。

優選的，所述步驟S3中通過文字采集模塊對垃圾進行文字描述，接著通過二次模型對比模塊再次進行模型對比，其中二次模型對比模塊是根據文字信息庫和網絡模型數據庫結合對比，產生的對比結果。

與現有技術相比，本發明的有益效果為：本發明通過設置模型對比模塊和二次模型對比模塊，能夠準確的對垃圾進行分類， 提高了垃圾分類的效率，且相比較于人工對垃圾進行分類，節省了人力和時間。

附圖說明

圖1是本發明的連接結構示意圖；

圖2是本發明的方法步驟圖。

具體實施方式